数字媒体时代汝瓷非遗传播策略研究

面对数字媒体时代广阔的网络传播空间,汝瓷非遗传播既迎来机遇,又面临挑战。文章首先阐述了数字媒体时代汝瓷非遗传播的必要性,包括传承汝瓷烧制技艺、留存汝瓷宝贵文化、提升汝瓷社会经济价值。然后针对汝瓷非遗传播所遇到的传播渠道窄、内容单一,缺乏受众导向,非遗传承人媒介素养不足、传播力弱,缺乏品牌意识等困境展开论述,最后通过拓宽传播渠道,形成传播矩阵,重视受众导向和内容创新,组建专业团队,打造品牌IP等策略分析,为汝瓷非遗在数字媒体时代的有效传播提供参考。

随机森林回归模型在地下水水质评价的新应用

地下水水质评价是地下水研究的一个重要课题,研究更精确、更适用的地下水水质评价模型具有重要意义。近年来应用较多的评价模型存在适用性小、精确度低的问题,其中主要原因在于现有的水质评价标准中,不同因子的等级分类标准不一,同一因子不同等级取值区间不一致等问题,而现有模型无法克服不同因子自身评价等级不匹配以及无法有效处理多重因子之间的相互影响。针对水质评价存在的问题,本文将研究一个能有效克服上述问题,且精确度较高、适用性更广的水质评价模型。基于北京市地下水监测网中污染源监测网的数据,选取大兴区作为研究区域,以大兴区2018年至2020年持续进行监测的39个点位作为研究点,根据监测点历年监测水样,选取化验数据中影响水质环境较为明显的pH值、Cl^(-)、NO^(-)_(3)、SO_(4)^(2-)、Na^(+)、NH^(+)_(4)、Mn^(-)、耗氧量(COD Mn)、总硬度、溶解性总固体这10项指标作为水质评价因子,利用随机森林回归算法对其进行评价分析,得到研究区2018~2020年地下水水质等级指数,显示出研究区水质质量总体呈先变差后变好的趋势,其中Na^(+)、SO_(4)^(2-)、NO^(-)_(3)对水质等级影响较大。随机森林与常用的支持向量机(SVM)和人工神经网络算法以及高斯过程方法做对比,随机森林算法数据对水质评价具有更高的分类准确性和更高的灵敏度,适用于地下水水质评价。

北京市突发地质灾害监测预警系统设计与实现

北京市突发地质灾害监测预警系统功能覆盖了灾害调查、监测、分析、预警、应急管理工作的全流程。该系统在设计中采用了诸多关键技术:用基于地质要素分类的监测方法来解决单纯按对象分类监测方法而产生的数据使用局限问题;针对结构化、非结构化、空间的各类监测预警数据采用三重分类并分别集成的方法来解决地质信息系统普遍存在的多源异构数据存储利用的问题;用建立统一通讯规约的方法来解决设备数据接收和管理的问题;用分灾种、分时空精度、分方法建立预警模型库的方式来解决预警模型合理性、准确性和时效性的问题。

关于城市地质产品共享服务的思考

城市地质产品共享服务是以信息化手段为支撑,将地质成果二次开发利用的社会化服务,是推动地学发展的催化剂。城市地质产品共享服务具有四大关键要素:1)精准定位城市地质产品需求;2)构建充分开放的共享理念机制;3)统一规约的标准化体系;4)高效的资源汇聚整合能力。结合北京市城市地质社会化服务产品的实践和专业性预警产品的应用,指出基于市级政务云的专业性城市地质产品共享服务在实践中具有重要意义,以整合地质大数据,构建多源异构数据库为基础,以云平台为纽带,向政府管理部门、科研人员和社会公众共享开放。通过交互共享和知识发现,构建完善的城市地质产品库,是城市地质产品共享服务的发展方向,是构建数字经济城市地质数据底座的重要手段。

基于遥感数据的北京市泥石流监测体系优化

无人机遥感具有时效性高、数据精度高、操作方便快捷的特点,能够迅速准确获取泥石流沟域内物源变化情况。北京市泥石流监测体系由数据采集、数据传输、数据处理三大模块组成,本文通过对当前泥石流监测领域研究成果的总结,结合无人机遥感数据的特点,从三方面优化北京市泥石流监测体系。对灾害的实时监测可以迅速掌握灾情影响范围,为控制灾情走势提供丰富的资料和参考依据;在地灾排查测评时作为各监测站采集数据人工分析的前置条件;建立长效的重访监测机制,实现对地质灾害点的快速识别与解译,查明地质灾害分布特征,为监测预警提供依据。增加新数据源的北京市泥石流监测体系更加完善、智能,为首都防灾减灾、快速应急响应工作提供更为全面、精准的服务。