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基于CDAE-LMSAF的水下目标辐射信号增强
1
作者
郭亚齐
王鉴
+2 位作者
韩星程
韩焱
王中正
《电子测量技术》
北大核心
2023年第19期165-170,共6页
针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪...
针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征,作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模,再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化,实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明,在信噪比为-5 dB时,本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。
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关键词
水下目标辐射信号
信号增强
卷积去噪自编码器
自适应滤波器
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职称材料
多特征融合的轻量级马铃薯分类研究
2
作者
郭亚齐
刘成忠
+3 位作者
韩俊英
冯全
张峰
罗嘉珂
《智能计算机与应用》
2023年第12期133-137,143,共6页
针对复杂环境下田间马铃薯品种识别精度不高,模型体积较大等问题,提出了一种基于多特征融合的轻量级卷积神经网络LRnet。LRnet网络将ShuffleNetV2和MobileNetV2裁剪后作为双分支网络结构的主干,分别提取马铃薯叶片和马铃薯块茎的图像特...
针对复杂环境下田间马铃薯品种识别精度不高,模型体积较大等问题,提出了一种基于多特征融合的轻量级卷积神经网络LRnet。LRnet网络将ShuffleNetV2和MobileNetV2裁剪后作为双分支网络结构的主干,分别提取马铃薯叶片和马铃薯块茎的图像特征,然后通过提出的融合策略将特征进行融合,从而对马铃薯的29个品种进行分类。实验结果表明,本文提出的LRnet相比ShuffleNetV2、MobileNetV2和ResNet不仅显著提高了马铃薯品种的分类精确度,而且模型小,易于端侧部署,同时也表明了多部位特征融合方法可以显著提高物种的识别精度,为马铃薯的品种鉴定提供了技术参考,其融合策略也可为相关研究人员提供一定的研究思路。
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关键词
马铃薯分类
神经网络
品种鉴定
多特征融合
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职称材料
藏西北高寒草原生态资产价值评估
被引量:
18
3
作者
朱文泉
高清竹
+5 位作者
段敏捷
郭亚齐
李玉娥
万运帆
边多
韦兰亭
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第3期419-428,共10页
论文基于遥感估算的生态系统净初级生产力(NPP)和植被覆盖率,测算了1992、1995、2000和2006年4期藏西北高寒草原的生态资产价值,并分析了其时空分布规律。结果表明:藏西北地区生态资产在空间格局上由东南向西北逐渐减小。从生态资产构...
论文基于遥感估算的生态系统净初级生产力(NPP)和植被覆盖率,测算了1992、1995、2000和2006年4期藏西北高寒草原的生态资产价值,并分析了其时空分布规律。结果表明:藏西北地区生态资产在空间格局上由东南向西北逐渐减小。从生态资产构成来看,藏西北地区的生态资产主要体现在大气调节(45%)和涵养水源(40%)两方面,其次为生产有机物质的价值(11%),水土保持和营养物质循环所占比例较小。从生态资产变化趋势来看,藏西北地区生态资产总值由1992年的616.1×108元增长到2006年的1 637.2×108元,单位面积生态资产均值平均每年增加1.06×104元/km2。考虑到多源遥感数据之间存在一定程度的不一致性以及遥感时间序列数据较短等原因,论文所反映的藏西北地区生态资产变化趋势可能比实际情况偏高,其结果还有待于进一步佐证。
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关键词
遥感监测
生态服务价值
藏西北地区
原文传递
题名
基于CDAE-LMSAF的水下目标辐射信号增强
1
作者
郭亚齐
王鉴
韩星程
韩焱
王中正
机构
中北大学山西省信息探测与处理重点实验室
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第19期165-170,共6页
基金
国家自然科学青年基金(62203405)
2021年山西省应用基础研究计划项目(20210302124545)资助
文摘
针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征,作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模,再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化,实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明,在信噪比为-5 dB时,本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。
关键词
水下目标辐射信号
信号增强
卷积去噪自编码器
自适应滤波器
Keywords
underwater target radiation signal
signal enhancement
convolutional denoising autoencoder
adaptive filte
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
多特征融合的轻量级马铃薯分类研究
2
作者
郭亚齐
刘成忠
韩俊英
冯全
张峰
罗嘉珂
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
甘肃农业大学机电工程学院
甘肃农业大学农学院/干旱生境作物学国家重点实验室
出处
《智能计算机与应用》
2023年第12期133-137,143,共6页
基金
甘肃省高等学校创新基金项目(2021A-056)
甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2021CYZC-57)
国家自然科学基金(32160421)。
文摘
针对复杂环境下田间马铃薯品种识别精度不高,模型体积较大等问题,提出了一种基于多特征融合的轻量级卷积神经网络LRnet。LRnet网络将ShuffleNetV2和MobileNetV2裁剪后作为双分支网络结构的主干,分别提取马铃薯叶片和马铃薯块茎的图像特征,然后通过提出的融合策略将特征进行融合,从而对马铃薯的29个品种进行分类。实验结果表明,本文提出的LRnet相比ShuffleNetV2、MobileNetV2和ResNet不仅显著提高了马铃薯品种的分类精确度,而且模型小,易于端侧部署,同时也表明了多部位特征融合方法可以显著提高物种的识别精度,为马铃薯的品种鉴定提供了技术参考,其融合策略也可为相关研究人员提供一定的研究思路。
关键词
马铃薯分类
神经网络
品种鉴定
多特征融合
Keywords
classification of potato
neural network
variety identification
multi-feature fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
藏西北高寒草原生态资产价值评估
被引量:
18
3
作者
朱文泉
高清竹
段敏捷
郭亚齐
李玉娥
万运帆
边多
韦兰亭
机构
地表过程与资源生态国家重点实验室
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
西藏高原大气环境科学研究所
西藏自治区那曲地区草原站
出处
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第3期419-428,共10页
基金
中国气象局新技术推广项目(CMATG2009MS11)
国家自然科学基金资助项目(30800142,40775062)
西藏那曲地区与中国农业科学院合作项目
文摘
论文基于遥感估算的生态系统净初级生产力(NPP)和植被覆盖率,测算了1992、1995、2000和2006年4期藏西北高寒草原的生态资产价值,并分析了其时空分布规律。结果表明:藏西北地区生态资产在空间格局上由东南向西北逐渐减小。从生态资产构成来看,藏西北地区的生态资产主要体现在大气调节(45%)和涵养水源(40%)两方面,其次为生产有机物质的价值(11%),水土保持和营养物质循环所占比例较小。从生态资产变化趋势来看,藏西北地区生态资产总值由1992年的616.1×108元增长到2006年的1 637.2×108元,单位面积生态资产均值平均每年增加1.06×104元/km2。考虑到多源遥感数据之间存在一定程度的不一致性以及遥感时间序列数据较短等原因,论文所反映的藏西北地区生态资产变化趋势可能比实际情况偏高,其结果还有待于进一步佐证。
关键词
遥感监测
生态服务价值
藏西北地区
Keywords
ecosystem service value
remote sensing monitoring
the northwest alpine pastoralarea of Tibet
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CDAE-LMSAF的水下目标辐射信号增强
郭亚齐
王鉴
韩星程
韩焱
王中正
《电子测量技术》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
多特征融合的轻量级马铃薯分类研究
郭亚齐
刘成忠
韩俊英
冯全
张峰
罗嘉珂
《智能计算机与应用》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
藏西北高寒草原生态资产价值评估
朱文泉
高清竹
段敏捷
郭亚齐
李玉娥
万运帆
边多
韦兰亭
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011
18
原文传递
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