H.264视频编码器中运动估计算法的优化

运动估计是视频编码的关键技术,H.264编码器中的运动估计采用UMHexagonS算法,具有良好的综合性能,但其运算量仍比较大,难以满足实时编码的要求。本文基于MVFAST算法图像运动复杂度,提出了一种UMHexagonS的改进算法。依据ROS(支撑域),通过在水平垂直的四个方向上分别设置搜索范围,建立了非搜索中心对称的动态窗口,用更小的搜索范围覆盖了最佳匹配点,进一步减小了搜索点数;进一步根据图像运动复杂度,优化了起始搜索模板的选择策略,直接减少了中等和低等运动复杂度视频序列的计算量。实验表明,与UMHexagonS算法相比,改进后的算法在获得几乎同等重建图像质量和码率的同时,运动估计时间平均节省了24.53%;与对照文献相比算法节省了6.24%,有效的提高了编码器的实时性。

基于QDMA的X264编码器优化

为提高X264编码器在TMS320C6416处理器上的编码速度,提出一种基于QDMA(快速存储器访问)的优化方法.根据C6416的存储结构和访问速度特点,通过设置双缓冲区,使用QDMA的方法实现了数据的搬运.实验表明,使用QDMA方式优化后编码器的率失真性能损失很小,编码时间平均缩短了11.82%,有效地提高了编码速度.

基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法

综合颜色特征对旋转、变形不敏感和边缘特征对光照、颜色不敏感的优点,提出了一种基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法,提高了跟踪算法的鲁棒性。利用加权求和的方法获得联合特征的Bhattacharyya系数,以此作为衡量目标模型与候选目标相似程度的依据。实验结果表明,在光照变化时,本文算法的跟踪误差大约是基于颜色特征的均值迁移目标跟踪算法的1/3;在发生旋转、变形致使基于边缘特征的均值迁移目标跟踪算法丢失目标时,本文算法仍能很好地跟踪目标。