频繁模式的水电信号异常检测

水电站监控系统信号监测是运行值班的核心工作,研发水电站系统信号的异常检测方法对保障水电站安全稳定运行具有重要意义。然而,水电站系统信号具有信息量大、信号关系复杂等特征,使得信号异常检测具有挑战性。目前关于水电信号异常检测的工作较少,且已有研究也仅基于简单的历史状态或者关联关系构建检测方法。文中认为系统信号属于高频流式数据,且前后信号之间存在相关性,监控过程中考虑信号之间的相关性关系比关联性更好,故创新地提出信号之间的三种关系:原因关系、伴生关系和共生关系,并基于这三种关系设计一种水电信号异常检测方法。通过瀑布沟水电机组的简报历史数据进行实验,结果表明所提方法的召回率可以达到86.92%,验证了检测方法的有效性。

关于现场作业安全风险管控平台的研究与应用

2019年,国家电网有限公司在《贯彻落实<中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见>实施方案》中提出:健全覆盖各专业的风险预警管控体系,充分利用现有的泛在电力物联网技术,建成公司安全风险综合管控平台。国网四川省电力公司打造在"一系统"中以安全风险多源数据融合及可视化展现为特点的安全风险综合管控平台,实现因素关联分析、全过程管控和痕迹化管理,实现风险全流程的可视、可控。

电力企业发展业务大数据分析系统研究

为提高国有资产运营效率,成为具有"自我约束、自我积累、自我完善、自我发展"能力的市场竞争主体,须建立健全决策、执行和监督体系,形成有效的内部监督和自我约束机制。通过大数据分析,多角度地找出影响企业计划的内外因素,吸收先进企业计划管理经验,采用新标准、新方法提高计划管理灵敏度,变静态计划为动态计划,使企业计划始终能跟上市场变化的需要。为此,不仅要夯实业务数据,更需增加评价、估计、假设和判断,同时要注意业务灵活性和连续性。本文通过全面梳理国网四川省电力发展业务项指标,开展大数据分析模型研究,并通过10年大数据分析进行验证分析模型的正确性和普适性,以此建立电网企业发展业务大数据分析系统。

数据可视化中组件的应用研究

人的视觉系统具有强大的信息处理能力,数据可视化的方式使我们能够快速高效地获取分析并理解大量的数据信息。数据可视化中组件的应用也就显得尤为重要,数据可视化组件在处理和传递信息时具有精准、生动等优势,它比语言和文字更直观。在这样一个大数据的信息时代,数据可视化中组件提供了一种便捷高效的视觉信息传递方式,不仅满足了人们对信息的需求,还增强了人们对大量数据信息的理解认知能力。在数据可视化中组件的应用研究基础上,采用文献研究法和归纳分析法,对数据可视化中组件进行设计,理论的成立建立在实践之中,如何正确地使用组件来展示信息,使大量复杂的数据信息经过筛选、归纳并进行视觉化处理之后,使其具有科学、准确且更易于理解的基础,将数据信息以生动形象的方式展示在用户面前。对数据可视化中组件的应用研究,是本文重点关注的研究与设计的意义所在。

论集团公司项目管控模式的探索及项目建设管理软件的研究与应用

随着当前信息化进程的推进,集团组织架构逐渐趋向于扁平化、网络化和柔性化的方向发展,并且对调整体优化和全局管控,以及精细化管理与集约化运营加强。面对这些变化,在制度层面、战略层面,以及运营层面的基础上进行信息化集团管控体系的构建是必要的。借此,本文就从集团战略管控模式、架构,以及其发挥的作用进行详细的阐述。