基于概率神经网络的油纸绝缘老化诊断技术研究

对油纸试样进行加速热老化处理,根据聚合度变化将其老化过程划分为5个老化阶段;基于气隙放电模型进行局部放电试验,采集不同老化阶段油纸试样的PRPD图谱;利用统计算子提取特征量,采用因子分析法(FAM)对原始特征数据降维,比较降维前后特征数据的聚类特性;建立概率神经网络(PNN)模型识别油纸绝缘的老化阶段,作为对照,搭建反向传播(BP)神经网络模型以及支持向量机(SVM)模型,使用相同的数据对其进行训练,比较三者的识别结果。结果表明:老化会导致纸板内部产生孔隙,从而促进局部放电的发生;与其他模型相比,FAM-PNN模型在识别准确率和运算效率上具备明显优势,使用FAM-PNN模型可以准确高效地对变压器油纸绝缘的老化状态进行评估。

纳米Al_(2)O_(3)颗粒对植物绝缘油微观特性影响的分子模拟研究

采用分子模拟的方法研究了纳米Al_(2)O_(3)对植物绝缘油微观特性的影响,并通过试验加以验证。对纳米Al_(2)O_(3)与植物油分子的表面相互作用机理进行了分析,建立了未改性和改性后的植物油模型,研究分析其中的氢键、油分子的径向分布函数(RDF)和水分子的扩散系数等参数,同时对不同改性浓度纳米Al_(2)O_(3)的植物油进行了热老化实验。结果表明:改性植物油模型中的氢键数量更多,RDF的峰值更大,水分子的扩散系数更小。热老化过程中改性油的介质损耗小于未改性油,表明纳米Al_(2)O_(3)改性植物绝缘油具有优良的稳定性,改性植物绝缘油的热稳定性和绝缘性能得到增强。

考虑多能互补的小区式微电网供电系统优化设计

随着化石能源的枯竭,分布式能源系统成为研究热点。文中基于小区负荷进行建模,构建由光伏阵列、风力发电机、柴油发电机和蓄电池供电的分布式能源系统,提出了同时考虑净现值成本、环境惩罚和可再生能源利用小时数的多目标非线性优化模型。以风机类型,风机台数,光伏阵列容量,柴油发电机类型,柴油发电机台数,蓄电池类型,蓄电池组数为优化变量,采用带精英策略的非支配排序遗传算法,求解该优化模型。并对系统进行组件寿命敏感性分析,得到分布式能源子系统之间的关系。并以某小区微电网为例进行研究,与HOMER计算结果进行比较,最终得到小区微电网最优设备容量,结果表明所提出的优化设计方法合理可行,为工程设计提供案例。

中年金领的家庭理财方案

侯先生38岁,某地产公司高层,年薪150万元,年终奖金50万元;爱人36岁,私企管理人员,年收入20万元;女儿8岁,现读小学三年级。目前家庭日常性消费月均约2万元,另外每年家庭的旅游费用支出在10万元左右。侯先生家庭在京有2套房产,市值约1000万元,无房贷。有市值合计100万元的汽车2辆,现金及定期存款1500万元,国债200万元,基金及股票市值合计200万元。此外,全家人有社会保险保障。商业保险部分侯先生为自己购买了45万元重大疾病险,年交保费2万元;用10年时间分别为太太和女儿建立了200万元养老账户及60万元教育金账户。

家庭理财DIY四步走

新年新气象,理财也要龙马精神。描绘新一年的生活蓝图,就有必要建立一份全年家庭理财计划。STEP1：列出龙年愿望清单生活梦想是最好的理财动力。先来征集全家人的新年愿望,让家庭里每个成员讲出自己的生活目标,如购车置房、进修出国、旅行出游、购买家电、添置心爱之物等。同时列出每个梦想的费用。