健康中国背景下复合型健康管理人才的CBE培养模式研究

随着党中央将“健康中国”作为国家战略,健康管理产业迎来了前所未有的发展机遇。然而健康管理产业在得到快速发展的同时,接踵而来的是健康管理人才的巨大缺口,面对着国内健康管理人才质量参差不齐的局面,实施全新的健康人才发展战略显得尤为急切。目前我国正在筹备开设或已经开设健康管理专业的高校中,尚未形成完整的健康管理人才培养模式。健康管理作为一门边缘性交叉学科,涉及临床、预防和管理等多个专业,对人才各方面的知识要求很高。本文通过分析中国健康管理相关人才培养的现状,结合健康管理交叉型人才的特征,引入基于能力为中心的CBE(Competency-based Education)人才培养理论,提出健康管理人才的培养模式,以推进健康管理产业的人才储备工作。

静息心率、白细胞计数与红细胞比容联合检测对代谢综合征的预测价值研究

背景代谢综合征(MS)是心脑血管疾病等许多重大非传染性疾病的共同病理基础和早期阶段,只有通过对MS早期预测才能实现一些慢性病的早期预防,然而目前报道的各指标对MS的预测价值尚不明确。目的探讨静息心率(RHR)、白细胞计数(WBC)与红细胞比容(HCT)联合检测对MS的预测价值,为MS早期预防提供参考。方法选取2017年在大连医科大学附属第二医院健康管理中心行健康体检者24 612例,根据2013年版中华医学会糖尿病学分会对MS的诊断标准,评估其合并MS及相关代谢组分情况。比较是否合并MS及合并0~≥3项MS代谢组分者的RHR、WBC、HCT、中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)、尿酸(UA)水平,采用多元Logistic回归分析RHR、WBC、HCT、NLR、UA对MS的影响,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价RHR、WBC、HCT及三者联合检测对MS的预测价值。结果共检出MS患者5 343例(27.71%),其RHR、WBC、HCT、NLR、UA水平高于未检出者(P<0.001),采用倾向评分匹配法校正性别、年龄后,差异仍有统计学意义(P<0.001)。RHR、WBC、HCT、NLR、UA水平随合并MS代谢组分项数的增加而升高(P<0.001)。多元Logistic回归分析结果显示,高RHR、WBC、HCT、UA水平是MS发生的危险因素(OR值分别为1.032 0、1.234 5、1.028 4、1.006 7,P<0.001)。RHR、WBC、HCT单独预测MS时的ROC曲线下面积分别为0.572、0.654、0.682,三者联合预测时的ROC曲线下面积为0.716。结论 RHR、WBC及HCT联合检测可提高MS早期预测的准确性,且简便易得,可为MS的前期预防提供参考。

基于3S技术的大庆地区土壤盐渍化时空变化分析

【目的】监测大庆地区土壤盐渍化的时空变化规律。【方法】基于不同深度土壤含盐量实测数据结合Landsat系列遥感影像反射率进行相关性分析,筛选出敏感波段,以多元逐步回归分析的方法构建土壤盐渍化反演模型,用ArcGIS绘制盐碱化等级分布图,分析2001—2021年土壤盐渍化时空变化特征。【结果】(1)表层(0~10 cm)土壤含盐量与反射率相关性更强,将反射率经过数学变换之后相关性也会有所提升。(2)B1波段对数、B7波段和B7波段的指数构建的反演模型精度和稳定性都表现良好,R^(2)=0.842,RMSE=0.290,可以用作研究区的反演模型。(3)2001—2021年研究区轻度盐碱化、中度盐碱化和盐土面积先增加后减少,重度盐碱化面积呈先减再增后减的趋势,到2021年为止研究区盐碱化总面积为102262 hm^(2)。【结论】2001—2021年大庆地区盐碱化面积总体来说先增加后减少,特别是大庆市区盐碱化面积减少幅度最大,在今后的工作中应该重点监测盐渍土面积较多的杜蒙和林甸2个县,确保盐碱化程度不再继续加重。

埋深对浅埋输水隧洞开挖衬砌施工安全性的影响研究

浅埋偏压隧洞在施工过程中经常会发生坍塌、冒顶以及支护结构开裂等破坏,对工程造成较大的危害和损失。文章以庄河抽水蓄能电站发电引水隧洞浅埋段为例,探讨了引水隧洞和地表距离较小情况下的安全稳定性。结合计算结果,建议在施工过程中保持拱顶和坡面的距离不小于11 m。

基于临床、预防、管理交叉的健康管理人才培养

随着经济和社会的发展,人民对健康的需求越来越高,健康管理行业得到了迅猛发展,但与此而来的是健康管理人才的巨大缺口,国内健康管理人才的质量也呈现良莠不齐,而健康管理人才的培养显得至关重要。构建多学科集成与交叉的培养环境与机制,培养未来能够解决综合性问题的复合型创新人才已经成为各国本科及研究生教育发展的共识和趋势,也是健康管理人才培养模式的重大课题,本文针对我国健康管理人才的教育现状,探讨不同医学专业交叉培养的优势及挑战,旨在创新高校健康管理人才培养的实践教育模式,为今后健康管理人才培养提供方向。

基于分类树模型对高尿酸血症的影响因素分析

目的了解影响高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的生理、社会心理及膳食等生活习惯因素,为HUA的干预提供参考依据。方法对2016-2017年在大连医科大学附属第二医院健康管理中心体检的成年人进行问卷调查和体格测量,比较基本资料、行为习惯、心理因素等对HUA患病风险的影响。采取分类树模型分析各研究因素与HUA的关系。结果研究共纳入研究对象4118人,平均年龄为(52.8±7.9)岁。统计发现,30岁以下及40~50岁、吸烟、饮酒、静坐为主工作、对工作不满意、精神压力极大的人群HUA检出率更高。因子分析共提取出3种膳食模式:传统模式,油炸腌熏甜点模式,优质蛋白模式,累计方差贡献率53.886%。多因素模型显示,优质蛋白模式、体育锻炼和空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)与HUA呈负相关,男性、吸烟、饮酒、血脂异常及体重指数(body mass index,BMI)为HUA的危险因素。性别分析显示,男、女优质蛋白模式均与HUA呈负相关,油炸腌熏甜点模式为女性HUA的独立危险因素。分类树模型显示男性、血脂异常、高BMI等级、油炸腌熏甜点模式是HUA的危险因素。结论不同性别人群HUA的影响因素不同,应采取个性化的健康管理。超重或肥胖男性应控制吸烟、饮酒等行为,女性更应注意油炸腌熏甜点食物的摄入,提倡优质蛋白饮食模式及适当体育锻炼。

中青年人群非酒精性脂肪肝发生风险预测模型的建立

目的建立非酒精性脂肪肝(NAFLD)的发生风险预测模型,为NAFLD的预防及发生提供管理策略。方法选取2015年1月至2018年7月大连医科大学附属第二医院健康管理中心年度体检数据库中18~59岁、至少有2次连续体检记录、基线未发生NAFLD且无重要指标缺失者的数据,观察结局为NAFLD。收集基本信息、体格检查、实验室检查和腹部超声检查资料,将所有研究对象随机分为建模组和验证组。采用SPSS 23.0进行χ^(2)检验、t检验、秩和检验、单因素Cox回归分析。利用建模组资料进行多因素Cox回归分析选取预测指标,用RStudio软件绘制线图,构建NAFLD发生风险预测模型。通过一致性指数(C指数)和校正曲线对建模组和验证组模型的预测效果进行验证。结果本研究共纳入2377名研究对象,其中建模组1585人,验证组792人。本研究共有467人发生NAFLD(累积发病率为19.6%),平均随访时间为(27.06±8.02)个月。其中,建模组NAFLD发病人数为310人(发病率为19.6%),验证组NAFLD发病人数为157人(累积发病率为19.8%)。多因素Cox回归分析结果显示,高密度脂蛋白胆固醇水平(HR=0.334,95%CI:0.209~0.534)为NAFLD发病的独立保护因素,而体质指数(HR=1.220,95%CI:1.172~1.271)、甘油三酯(HR=1.114,95%CI:1.052~1.180)、低密度脂蛋白胆固醇(HR=1.252,95%CI:1.054~1.487)、丙氨酸氨基转移酶(HR=1.013,95%CI:1.005~1.021)、血尿酸(HR=1.003,95%CI:1.001~1.004)为NAFLD发病的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。利用上述影响因素成功构建NAFLD发生风险预测模型。建模组和验证组的C指数分别为0.789(95%CI:0.766~0.812)、0.777(95%CI:0.742~0.812),校正曲线显示模型预测结果与实际观察结果吻合良好。结论本研究构建的NAFLD发生风险预测模型可以准确地预测NAFLD的发生概率,为早期识别NAFLD高危人群提供新思路。

基于分类树模型的高同型半胱氨酸血症的影响因素分析

目的了解体检人群高同型半胱氨酸血症(HHcy)的检出情况及其影响因素,为防治HHcy提供有效途径。方法选取2017年10月—2018年5月在大连医科大学附属第二医院健康管理中心体检的3157名18岁以上成年人进行问卷调查、体格测量及实验室检查。采用SPSS 23.0软件进行统计分析,采用χ^(2)检验分析不同人群HHcy的检出情况,采用因子分析法提取膳食模式,采用logistic回归分析膳食模式对HHcy的影响,应用分类树模型CRT法筛选HHcy的影响因素。结果研究对象HHcy检出率为24.61%。老年、男性、有吸烟史者、有饮酒史者、有高血压者、血脂异常者、肥胖和超重者中HHcy检出率更高,差异均有统计学意义(P<0.05)。因子分析法共提取出4种膳食模式,分别为谷肉蔬果膳食模式、油炸烟熏甜点模式、高蛋白膳食模式和鱼海鲜肉类模式。多因素logistic回归分析显示,女性人群中谷肉蔬果膳食模式(OR=0.46,95%CI:0.18~0.82)与同型半胱氨酸水平呈负相关,有统计学意义(P<0.05)。分类树模型结果显示,性别、年龄、吸烟、饮酒、社会压力、体质指数以及高蛋白膳食模式是HHcy的影响因素。结论不同性别人群HHcy的影响因素不同,为实现HHcy综合性个体化健康管理,男性应重点调整吸烟、饮酒、社会压力以及饮食习惯因素,女性应注重体重和饮食习惯的改变。