基于强化学习天地一体化网络无线资源管理研究

有限的能耗和频谱资源并不能满足日益增长的通信需求,以网络系统能耗最小和网络资源利用率最大化为目标,联合用户时延、数据速率、计算资源需求提出基于强化学习的无线资源优化管理策略。仿真表明,提出的方案有效降低接入点切换次数和降低在高业务到达率情况下的平均接入时延,从而降低切换拥塞率,提升网络的平均负载,从而提升网络无线接入性能。

天空地一体化网络的计算资源管理算法研究

针对异构天空地一体化网络存在各自网络管理中心所导致计算资源无法实现全局最优的问题,提出融合卫星核心网和地面MEC的数据处理架构,该架构通过地面远程控制中心对全网计算资源进行监控以期实现计算资源的统一管理:以整个系统能量最小化为目标,结合业务QoS约束实现路由选择和服务器分配,从而实现网络计算资源的有效管理。仿真表明,提出的方法无论在时延性能还是系统吞吐率都优于最短传输距离和最少传输跳数,进而保障通信的高实时性和高可靠性。

SDN&NFV的接入网技术及应用场景探析

本文探讨了 SDN 和 NFV 在接入网中的技术应用场景,介绍了 SDN 和 NFV 的基础概念及其在网络中的作用,探讨了它们在接入网中的应用,并分析了应用场景,强调了 SDN 和 NFV 在接入网中的关键作用,为未来网络的发展提供了新的可能性。随着数字化时代的来临,网络的角色变得愈发关键,要求网络能够适应不断增长的用户需求和应用场景的多样性。SDN和 NFV 作为网络技术领域的两大创新,正在引领网络架构的变革。本文将着眼于这两项技术在接入网中的应用,探讨它们如何通过虚拟化和灵活性带来新的优势。

5G语音通信中VoNR演进部署策略研究

本文探讨了在5G语音通信中的关键问题——VoNR技术的演进部署策略。深入研究了面向网络架构的演进策略、频谱利用与资源分配策略、QoS与性能优化策略、安全与隐私保护策略,旨在为5G语音通信提供更高质量、更稳定和更安全的通话体验。