中国东部夏季云量与日气温统计关系

利用中国东部1980-2009年130个测站夏季逐日气象资料,定量分析无雨日条件下云量与气温统计关系,从辐射角度解释成因。结果表明:日最高气温、日平均气温大多随着云量增多而显著下降,这主要是由于云量增加会导致到达地面的太阳总辐射和地表净辐射显著减少。日最低气温在北方随着云量增多而显著上升;在南方则随着总云量、低中云量增多而显著下降,但与高云量的关系不明确。出现这种现象的原因无法完全从云量影响辐射的角度进行解释。气温日较差随着云量增多而显著减小,并且北方减小的幅度大于南方。

2019~2021年北京市PM_(2.5)及组分受风向影响研究

利用北京市2019~2021年的气象数据、PM_(2.5)及组分浓度数据,结合常规污染物NO_(2)浓度,分别对PM_(2.5)及组分浓度、气象参数、NO_(2)浓度和氮氧化率(NOR)大小的时空变化进行分析比较.结果表明:2019~2021年三年间北京市城区PM_(2.5)浓度下降14%,但NO_(3)^(-)上升12%;各风向上,北京市城区PM_(2.5)浓度大小顺序为:东北风>东风>西南风>东南风>南风>西风>北风>西北风,此外,二次无机盐组分最高浓度均出现在偏东风风向,有机物(OM)最高浓度出现在西南风;各风向年际变化上,2019~2021年,北京市PM_(2.5)、各组分及NO_(2)浓度在空间上均呈现高浓度“东移”特征,NO_(3)^(-)在东北风向上上升幅度最高,达65.7%;东北、东风及东南风风向上,相对湿度同步升高,NOR在东北、东风风向上同步升高,升高幅度达70%,由此认为,北京市NO_(3)^(-)在东北风向上的反弹与前体物浓度东移和东北风向上相对湿度的升高有关.

2013—2019年京津冀及周边地区PM_(2.5)重污染特征

为探讨2013—2019年京津冀及周边地区"2+26"城市PM_(2.5)重污染时空演变特征,对"2+26"城市7年间的大气环境监测网数据进行了统计分析。在年际变化上,重污染过程次数逐年下降,发生时长和强度分3个阶段大幅降低。相比2013年,2014—2016年重污染小时数、天数和峰值浓度均降低了一半左右,2017—2019年则下降了约80%。目前,区域重污染过程以持续1~2 d的较短过程为主。在季节分布上,全年重污染集中于秋冬季,其中冬季占比从60%升至80%,尤其是1月的重污染占比最高且有逐年增加趋势。在空间分布上,区域差异明显缩小,呈相对均匀化趋势,区域污染中心有所南移,南部的冀南豫北区域在区域重污染中的占比呈上升趋势。在污染成因基本类型上,污染排放导致的积累型为主要类型,占比约90%;沙尘型及烟花爆竹燃放型的总占比约为10%,虽然其占比较低,但近年的比重较稳定,未有明显下降趋势。

再创戏剧好时光

随着国家经济建设的飞速发展，人们生活节奏的快速提高，广电事业的日新月异，加之打开窗口后外来文化和影视及其他多元文化的冲击，古老而精深的中国戏曲艺术由于其审美表现特性的制约，观众审美需求的提升和改变，再加上戏曲自身改革步伐的滞后等原因，其生存空间和在观众中的影响力急剧萎缩。

北京市一次先PM_(2.5)后沙尘污染过程特征及预报效果分析

该文利用韩国天气图、中国气象局气象要素、PM_(2.5)和PM_(2.5)质量浓度及NAQPM_(2.5)S模式模拟资料对2021年3月8-17日的一次先PM_(2.5)污染后沙尘传输作用的污染过程对空气质量影响、形成原因及数值模型预报效果进行了初步分析。结果表明:此次污染过程造成北京市空气质量持续10 d超标,污染过程主要经历2个不同的阶段,第一阶段为以PM_(2.5)为首污阶段(8-14日):不利的大气扩散条件叠加区域传输影响,导致北京市持续68 h空气重污染,PM_(2.5)峰值浓度达到264μg/m^(3);第二阶段为沙尘影响阶段,前期受上游强沙尘影响而形成的PM_(2.5)峰值浓度超过7 000μg/m^(3)的严重污染过程,后期在西南风作用下受沙尘回流影响。此次污染过程的成因PM_(2.5)污染时段为静稳、高湿度、偏南风的不利大气扩散条件影响,数值模式结果表明区域传输达到69%;沙尘污染时段随着蒙古气旋的发展引起冷空气南下造成华北地区、华中、华东等地大面积的沙尘天气,而后暖空气盛行的一支南风造成沙尘回流重新影响华北地区。NAQPM_(2.5)S模式对PM_(2.5)污染阶段预报效果较好,而受本身技术机制、污染源清单准确性等因素影响对沙尘过程导致漏报。

中国中东部秋季PM_(10)时空变化及其与日气温的关系

利用2000-2010年秋季中国中东部83个重点城市的PM10浓度数据以及其中63个城市的逐日气象资料,分析了PM10浓度的时空变化以及晴空条件下PM10浓度与日气温之间的关系,讨论了不同云量条件下二者关系的稳定性以及辐射的相应变化。结果表明:(1)近11年来,秋季PM10浓度呈现下降趋势,全部天气条件下和晴空条件下的线性趋势值分别为-2.87μg.m-3/年、-4.92μg.m-3/年;空间分布上,中国中东部重点城市的秋季PM10浓度普遍下降,其中华北地区的下降最快最显著。(2)秋季PM10浓度与日气温的波动之间存在显著相关,定量统计表明:当PM10浓度偏高10μg.m-3时,日最高气温、日最低气温和日平均气温分别偏低0.15oC、0.14oC和0.16oC,同时气温日较差减小0.01oC。(3)秋季日气温的上述变化可能主要与气溶胶的直接效应有关。PM10增多会造成地面总辐射和地表净辐射的显著减少,进而造成日最高气温、日平均气温的显著下降;同时,PM10增多对近地面的影响总体上是致冷效果。

于团长的带兵之道

于舰钢，一个将军的后代，严格的家庭教育和20多年的军旅生涯，铸就了他钢铁般的军人意识、责任意识和奉献意识。自从担任山西省侯马某预备役团团长以来，用钢铁般的肩膀担起义务，认真履行职责、与时俱进、求实创新，带领团队取得了一个又一个的辉煌成就。