采煤机滚筒工作性能优化研究

在实际生产中,截割破碎过程是多作用耦合的结果,离散元法(DEM)与多体动力学(MBD)双向耦合技术可实现煤机设备与煤壁的信息交互,符合实际生产情况,具有较大的优越性。为提高采煤机滚筒的工作性能,基于DEM−MBD双向耦合机理,结合力学性能试验和模拟试验得到实际工况参数,采用仿真软件EDEM和RecurDyn建立了采煤机滚筒截割煤壁的双向耦合模型,对仿真过程中滚筒所受的转矩和截割力进行分析,证明耦合效果和截割效果较好。设计了单因素试验和正交试验,分析了滚筒运行参数对工作性能的影响规律,并利用SPSS软件得到滚筒转速、截割深度、牵引速度对截割比能耗、装煤率、载荷波动系数的影响程度,通过现场试验验证了模型的可行性。构建了以滚筒转速、截割深度、牵引速度为决策变量,以截割比能耗、装煤率和载荷波动系数为目标的多目标优化模型,利用改进多目标灰狼(MOGWO)算法和优劣解距离法(TOPSIS)对模型进行求解,得出当滚筒转速为31.12 r/min、截割深度为639.4 mm、牵引速度为5.58 m/min时,采煤机滚筒的工作性能最优,此时截割比能耗为0.4677 kW·h/^(3),装煤率为43.01%,载荷波动系数为0.3278。

基于时空注意力机制的视频引导机器翻译方法

视频引导机器翻译是一种多模态机器翻译任务,其目标是通过视频和文本的结合产生高质量的文本翻译。但是之前的工作只基于视频中的时间结构选择相关片段引导机器翻译,所选片段中存在大量与目标语言无关的信息。因此,在翻译过程中,视频中的时空结构没有得到充分利用,从而无法有效缓解机器翻译中细节缺失或翻译错误的问题。为了解决这一问题,该文提出了一种基于时空注意力(Spatial-Temporal Attention,STA)的模型来充分利用视频中的时空信息引导机器翻译。该文提出的注意力模型不但能够选择与目标语言最相关的时空片段,而且能进一步聚焦片段中最相关的实体信息。所关注的实体信息能有效增强源语言和目标语言的语义对齐,从而使得源语言中的细节信息得到准确翻译。该文的方法基于Vatex公共数据集和构建的汉-越低资源数据集进行实验,在Vatex与汉-越低资源数据集上BLEU4分别达到32.66和18.46,相比于时间注意力基线方法提高了3.54与0.89个BLEU值。

B/Al/Ga-MOR分子筛催化甲醇/二甲醚羰基化反应机理的理论计算研究

采用DFT计算比较分析了B、Al和Ga分别同晶取代MOR分子筛八元环侧袋T3位点及十二元环孔道T4位点时甲醇及二甲醚羰基化反应机制的共性及差异。研究发现,CO插入甲氧基生成乙酰基的反应遵循S_(N)2机制,且为羰基化反应过程中的决速步;473 K下,无论甲醇或二甲醚为原料,生成的乙酰基更倾向于与甲醇中的CH3O作用生成乙酸甲酯;T3位点具有更好的羰基化择形性,而T4位点上更倾向于发生由三甲基氧鎓离子生成芳烃导致催化剂失活的副反应。与Al-MOR相比,在T3位点引入B和Ga会导致羰基化反应能垒的升高,降低其催化性能;而在T4位点引入B和Ga(尤其是B)则可大幅提升其生成三甲基氧鎓离子的能垒,抑制芳烃生成过程,提升催化剂稳定性。本工作有助于认识MOR分子筛不同孔道内酸性位点发生同晶取代时催化羰基化反应机制的差异,为调控设计高效MOR沸石催化剂提供一定的理论支撑。

自编码器动态主导融合的多模态情感分析

多模态情感分析过程中,对情感判定起主导作用的模态常常是动态变化的。传统多模态情感分析方法中通常仅以文本为主导模态,而忽略了由于模态之间的差异性造成不同时刻主导模态的变化。针对如何在各个时刻动态选取主导模态的问题,提出一种自编码器动态主导融合的多模态情感分析方法。该方法首先对单模态编码并获得多模态融合特征,再利用自编码器将其表征到共享空间内;在此空间内衡量单模态特征与融合模态特征的相关程度,在各个时刻动态地选取相关程度最大的模态作为该时刻的主导模态;最后,利用主导模态引导多模态信息融合,得到多模态鲁棒性表征。在多模态情感分析基准数据集CMU-MOSI上进行广泛实验,实验结果表明提出方法的有效性,并且优于大多数现有最先进的多模态情感分析方法。

一种Mask交互融合预训练知识的低资源神经机器翻译方法

融合预训练语言知识是提升低资源神经机器翻译性能的有效手段.现有融合预训练语言知识的方法都比较复杂,计算资源消耗较大.针对以上问题,本文提出了一种简单有效的Mask交互融合预训练知识的低资源神经机器翻译方法,首先利用BERT的句子表征与源语言表征的自注意力交互计算两种表征的相似度,根据相似度值构造Mask知识矩阵,然后将Mask知识矩阵作用于源语言表征,自适应地将BERT表征中对低资源神经机器翻译任务有益的语言知识融入翻译模型,提升翻译模型对语言知识的表征能力.在IWSLT标准低资源翻译任务上的实验结果表明,与Transformer基线模型相比,所提方法获得了0.9~3.39的BLEU值提升,证明了所提方法能够有效利用预训练语言知识增强神经机器翻译性能.

中国煤粉富氧燃烧的工业示范进展及展望

富氧燃烧技术是最具潜力的燃煤电厂大规模碳捕集技术之一。在简要介绍国内外富氧燃烧技术的研发示范进展的基础上,系统地回顾了近年来应城35 MW富氧燃烧工业示范项目的研究成果,包括燃烧特性、传热特性、锅炉效率、污染物排放与脱除、运行控制以及经济性等,总结了示范项目的经验与教训。富氧燃烧碳捕集工业示范电厂的成功运行,标志着该技术已完成了在10MW级电厂的全流程验证,证明该技术已具备了建设百万吨级大规模示范电站的技术基础。通过发展低能耗、低成本的制氧技术,进一步实施富氧燃烧器放大,并探索分级富氧、无焰富氧等新型低NOx富氧燃烧系统,开展酸性气体共压缩工艺研发,进行全厂系统耦合优化,研发新一代富氧燃烧技术等方法,有望进一步提高富氧燃烧技术经济性,促进大规模示范及应用。

考虑桥台性能影响的连续梁桥地震易损性分析

由于目前桥台性能对整个桥梁结构地震易损性影响的研究较少,本文对考虑桥台性能的连续梁桥地震易损性进行研究。以一典型三跨连续梁桥为例,分别建立了有、无桥台两种情况下的有限元模型;根据四类场地从PEER(Pacific earthquake engineering research center)强震数据库中各选取100条地震波来模拟地震动的不确定性,并组成"结构—地震波"样本对;采用Open Sees对结构进行非线性时程分析后得到构件响应,并定义了各个构件的四种极限破坏状态;采用可靠度理论得到各个构件的地震易损性曲线。研究表明:桥台对构件的地震响应有显著影响,若不考虑桥台作用将会使其他构件的损伤概率明显增大;且在同一场地条件下,墩柱最易损伤,滑动支座次之,而桥台最不易损伤。

穴位按摩治疗血液透析患者疲乏和睡眠障碍的临床研究

目的探讨穴位按摩对改善维持性血液透析患者疲乏状态及睡眠障碍的作用效果。方法选取2017年5月至2017年10月在广东省中医院大德路总院透析科规律行维持性血液透析并符合纳入标准的患者60例,随机分为对照组和治疗组,每组30例。对照组给予常规治疗,透析结束后卧床休息15 min,自行恢复;观察组在对照组基础上,选取双侧足三里、三阴交、太溪、涌泉,单侧内关(内瘘对侧上肢)穴位,进行穴位按摩,共治疗4周。观察两组每次治疗前后简单疲乏量表(Brief Fatigue Inventory,BFI)评分,修订版Piper疲乏量表(Revised Piper FatigueScale,RPFS)及匹茨堡睡眠质量评分(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)变化情况。结果治疗前两组研究对象RPFS评分量表各维度评分、RPFS总分及PSQI评分进行对比,两组差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性;治疗后两组间RPFS评分量表各维度评分、RPFS总分、每次BFI评分平均值及PSQI评分组间对比,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗前后观察组RPFS评分量表各维度评分、RPFS总分、PSQI评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗前后对照组RPFS评分量表各维度评分、RPFS总分差异有统计学意义,PSQI评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论穴位按摩可以有效改善维持性血液透析患者的疲乏症状,同时缓解睡眠障碍。

新型冠状病毒疫情期间血液透析中心院感防控应急管理

2019年12月以来,湖北省武汉市出现多起新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例,并逐步蔓延至全国乃至全球。2020月1月23日晚,广东省卫生健康委员会决定启动广东省重大突发公共卫生事件一级响应 [1] 。在此形势下,MHD患者由于每周需要接受至少两次血液透析治疗,不得不乘坐公共交通工具,频繁往返于医院与家中。他们大部分基础疾病多,免疫力低下,是病毒的易感人群 [2] ,一旦感染新型冠状病毒,极易成为移动的“超级传播者”。

持续质量改进在血液透析患者高磷血症管理中的应用

目的:探讨持续质量改进(CQI)管理方法对维持性血液透析(MHD)患者高磷血症的影响。方法:以2017年03月~09月在广东省中医院透析科行维持性血液透析治疗的88例高磷血症(血磷> 1. 78 mmol/L)患者为研究对象,研究前横断面统计患者血清磷、钙、钙磷乘积、甲状旁腺激素(PTH)、血清白蛋白(ALB)及患者对高磷血症的认知情况,随后应用PDCA循环的方法对患者实施个体化3D(Diet、Dialysis、Drugs)综合管理,为期6个月,干预结束时再次统计上述指标,并进行前后自身对照统计分析。结果:干预后,患者血清磷、钙磷乘积与干预前比较均有明显下降(P <0. 01);血钙、PTH、Alb与干预前比较差异无统计学意义(P> 0. 05);患者对疾病的相关知识总分及各维度得分高于干预前(P <0. 01);磷结合剂服药依从率高于干预前(P <0. 01); CQI干预前后治疗方案有所改变,采用高通量透析和血液透析滤过治疗的患者人数均明显增加,差异有统计学意义(P <0. 01)。结论:CQI有利于优化透析方案,提高患者疾病认知能力,从而提高血磷达标率。

胡天成治疗小儿多动症经验

胡天成认为,小儿多动症由多种原因导致心、肝、脾、肾功能失调,阴阳失衡所致;病机特点为阳动有余、阴静不足;在治疗上以调和脏腑阴阳为基本治则,并采用导赤散、四物汤等古方化裁,疗效显著。

常克教授以调和营卫法治疗过敏性皮肤病经验览要——“过敏煎”治疗小儿过敏性皮炎50例临床观察

目的:观察过敏煎治疗小儿过敏性皮炎的临床疗效。方法:应用过敏煎加减治疗小儿过敏性皮炎。结果:痊愈42例,有效6例,显效2例。痊愈率84%,总有效率100%,治疗期间未见任何毒副作用。结论:过敏煎对小儿过敏性皮炎有较好的临床疗效。

浅析虫类药在治疗多发性抽动症中的应用

多发性抽动症作为一种以肌肉抽动或发声性抽动为主要症状特点的神经精神障碍性疾病,往往影响患儿学习、生活及心理健康。虫类药治疗本病多取得良好疗效,本文通过挖掘古籍文献,就虫类药在多发性抽动症治疗中的认识、经验及药理研究加以分析总结,得出虫类药治疗该病的内在机理及应用特点,望对临床医生有所参考。

采用拉索模数伸缩缝的连续梁桥地震响应

针对多跨连续梁桥在地震作用下发生的落梁和碰撞等震害,采用了拉索模数伸缩缝限位装置。对拉索模数伸缩缝的工作原理及其有限元模拟进行了简单的介绍;以一座典型的三联连续梁桥为背景,建立了该桥有限元模型;分析了不同场地、烈度条件下该桥3种体系的地震响应:联间相对位移、墩梁相对位移和墩底剪力。结果表明:在不同场地、烈度下,拉索模数伸缩缝能有效限制联间梁体的相对位移,避免碰撞发生;同时,将拉索模数伸缩缝与拉索支座结合的体系不仅能够限制联间和墩梁相对位移,而且使地震力在各个墩的分布更加均匀,真正实现了力与位移的完美协调。

中药穴位贴敷治疗儿童中枢介导的腹痛综合征150例

目的:观察中药穴位贴敷治疗儿童中枢介导的腹痛综合征的临床疗效。方法:选择符合罗马Ⅳ标准的功能性腹痛患儿300例,随机分为两组。治疗组应用自拟腹痛贴神阙、中脘穴贴敷,对照组应用双歧杆菌三联活菌片、山莨菪碱片治疗,疗程为2周～3周。门诊随访半年。结果:治疗组总有效率90.67%,对照组总有效率80.00%,两组比较有显著性差异(P<0.05)。结论:自拟腹痛贴神阙、中脘穴贴敷治疗儿童功能性腹痛疗效显著。

方翅网蝽的生物学特性及防治

本文介绍了悬铃木方翅网蝽的生物学特性及防治,阐述了方翅网蝽的形态特征,发生规律及综合治理方法。

常克治疗儿童抽动障碍经验

常克认为儿童抽动障碍是因小儿为阳亢之体,先天禀赋不足,情志不遂等导致,阴不制阳、阳亢风动是其基本病机;病理因素有“风、火、痰、虚、瘀”。运用中药治疗儿童抽动障碍疗效显著。

利用双主题表征的涉案微博评价对象识别方法

微博评价对象识别是涉案网络舆情分析的基础.目前基于主题表征的评价对象识别方法需要预设固定的主题数目,且最终评价对象识别依赖人工推断.针对此问题,提出一种弱监督涉案微博评价对象识别方法,仅采用少量标签评论即可实现对评价对象的自动识别.具体实现思路为:首先基于变分双主题表征网络对评论进行两次编码和重构,获得丰富的主题特征;然后,利用少量标签评论,引导主题表征网络自动判别评价对象类别;最后采用联合训练策略,对双主题表征的重构损失与评价对象分类损失进行联合调优,最终实现对评价对象的自动分类和评价对象词项的挖掘.在涉案舆情的两个数据集上进行了实验,结果表明,所提出的模型在评价对象分类、评价对象词项的主题连贯性和多样性等方面均优于几个基线模型.

QV-Electra:引入Query-Value注意力机制的预训练文本分类模型

预训练语言模型的作用是在大规模无监督语料上基于特定预训练任务获取语义表征能力,故在下游任务中仅需少量语料微调模型且效果较传统机器学习模型(如CNN、RNN、LSTM等)更优。常见的预训练语言模型如BERT、Electra、GPT等均是基于传统Attention机制搭建。研究表明,引入Query-Value计算的QV-Attention机制效果较Attention机制有所提升。该文模型QV-Electra将QV-Attention引入预训练模型Electra,该模型在保留Electra预训练模型参数的同时仅通过添加0.1%参数获得性能提升。实验结果表明,QV-Electra模型在同等时间的情况下,相较于传统模型以及同等参数规模预训练模型能取得更好的分类效果。