IPv6双栈技术在校园网中的应用研究——以北华航天工业学院校园网为例

在人工智能、万物互联的技术的趋动下,越来越多的应用运行在互联网上,由IPv6取代IPv4时代已经是大势所趋。就高校校园网而言,也已经开始从IPv4向IPv6过渡。就北华航天工业学院IPv6双栈技术的部署、服务器、用户终端等IPv6接入相关工作及取得的效果进行了阐述。

基于深度密集网的多类多尺度遥感图像目标检测方法

遥感技术的飞速发展为我们获取空间分辨率越来越高的遥感图像提供了便利,但由于遥感图像中目标物体种类多,尺度变化大、排列方向任意等特点,目标检测依然是极具挑战的任务。本文提出了一种基于深度密集网的目标检测模型,该模型由多个密集块堆叠组成,不仅利用了隐式深度监督信息,还提取多层级、多尺度图像特征构建特征金子塔。通过在两个大规模的公开遥感影像数据集上进行的一系列实验和评价并与主流的目标检测方法进行比较,证明了该模型的有效性和优越性。