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机器学习技术在数据挖掘中的商业应用
被引量:
15
1
作者
黄林军
张勇
郭冰榕
《中山大学学报论丛》
2005年第6期145-148,共4页
该文阐述了机器学习的定义、发展、分类及其商业应用。指出随着信息化的普及和数据库的大量建立,数据积累呈现出指数级的增长趋势,如何从数据中提炼出有用的信息和知识,已成为企业迫切需要解决的问题。数据收集和存储成本的降低、机器...
该文阐述了机器学习的定义、发展、分类及其商业应用。指出随着信息化的普及和数据库的大量建立,数据积累呈现出指数级的增长趋势,如何从数据中提炼出有用的信息和知识,已成为企业迫切需要解决的问题。数据收集和存储成本的降低、机器学习技术的发展等相关计算机技术的发展都大大促进了数据挖掘的商业应用。机器学习技术是计算机科学和人工智能发展的产物,是数据挖掘的重要方法之一。
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关键词
机器学习
人工智能
数据挖掘
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职称材料
题名
机器学习技术在数据挖掘中的商业应用
被引量:
15
1
作者
黄林军
张勇
郭冰榕
机构
中山大学管理学院
广东省移动通信有限公司
出处
《中山大学学报论丛》
2005年第6期145-148,共4页
文摘
该文阐述了机器学习的定义、发展、分类及其商业应用。指出随着信息化的普及和数据库的大量建立,数据积累呈现出指数级的增长趋势,如何从数据中提炼出有用的信息和知识,已成为企业迫切需要解决的问题。数据收集和存储成本的降低、机器学习技术的发展等相关计算机技术的发展都大大促进了数据挖掘的商业应用。机器学习技术是计算机科学和人工智能发展的产物,是数据挖掘的重要方法之一。
关键词
机器学习
人工智能
数据挖掘
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习技术在数据挖掘中的商业应用
黄林军
张勇
郭冰榕
《中山大学学报论丛》
2005
15
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