新工科背景下计算机专业课程思政建设的实践及效果

全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,是全面提高人才培养质量的重要任务。该文基于新工科背景下课程思政建设的要求,剖析计算机专业课程的顶层教学设计。首先明确计算机专业课程的教学目标,其次基于建构主义教学模式从教学方法角度分析实现教学目标的契合性,最后以云计算技术及应用课程为例,介绍采用隐性教育方式进行课程思政建设的实践及效果,并展望计算机专业课程的未来发展方向。

云计算环境下基于粒子群算法的多目标优化

为了优化资源的部署调度,需要考虑处理费用、传输费用,并提高云计算的性能。对云计算环境下特点进行了研究,把云计算环境下的数据部署和任务调度问题映射为处理交互图,对处理交互图进行分析、提出了多目标优化模型,并通过粒子群算法对多目标模型进行优化。仿真结果表明,该多目标优化模型和算法不但能优化处理时间、传输时间,也能优化处理费用和传输费用。

云计算环境下基于关联量的数据部署与任务调度

科学工作流处理的问题复杂,依赖于集群或网格平台,云计算的出现为科学工作流又提供了一个可供选择的平台;云计算环境下数据密集型应用的科学工作流处理和传输的数据量巨大,减少数据中心不同集群间数据的传输次数和传输量是个挑战性的问题。科学工作流要处理的数据间存在依赖关系,基于数据间的依赖关系最大关联量建立关联矩阵,通过键能算法对关联矩阵进行聚类,把最大相关的数据聚集到一起,然后通过K分割方法,把聚类矩阵分割为k个部分,每个部分部署到数据中心相关的集群里。仿真结果表明,本方法能有效地减少数据中心不同集群间数据的移动次数和移动量。

我国网络安全现状研究

在当今信息化的时代,信息的安全对一个国家的安全至关重要。为了提高大众的安全意识,本文分析了我国目前网络安全的现状及存在的问题,提出了解决方法和措施。

基于Web服务的XACML体系结构研究

首先描述了什么是W eb服务,接着描述了W eb服务在访问控制方面存在的问题,最后介绍了XACML及一个基于XACML的W eb解决方案。

基于.NET的N层体系结构的研究

Microsoft.NET框架为构建N层应用程序提供了坚实的平台。文章主要探讨了.NET N层体系结构各个部分的概念、特点及其相关的技术,并为创建每一层提供了思想和技术上的建设性建议。

惯性权重正弦调整的粒子群算法

通过对标准粒子群算法中惯性权重的分析,提出了一种惯性权重正弦调整的粒子群算法。运用差分方程对粒子速度变化过程和位置变化过程进行分析,得到了粒子群算法的收敛条件。通过对4个典型的函数的测试,实验结果表明该方法在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群算法和随机惯性权重粒子群算法有明显改进。理论分析和仿真实验验证了新算法的正确性和有效性。

Java实践教学中如何培养学生的创新能力

当前国际竞争,其实是人才竞争,最关键的是创新人才的竞争。我们国家要想从制造大国转变为创新大国,就急需创新人才,培养创新人才的关键就是培养学生的创新能力。本文就Java实践教学中培养学生的创新能力进行了探讨,从学生的编程方法、实验实例的设计、研究性程序设计、为学生构建创新评和让学生参与科研方面阐述了如何培养和激发学生学习兴趣、想象力、创造力和创新能力。

基于.Net的对称加密技术及其应用

为了提高数据的安全性通常采用对数据进行加密,微软的.Net加密技术为应用程序的开发提供了功能强大的、良好的、易用的加密技术。介绍了.Net加密技术的模型、加密结构和.Net对称加密技术及其应用。

SYN洪攻击的原理及容侵策略

本文介绍了TCP连接的三次握手机制,阐述了SYN洪攻击形成的基本原理,提出了相应的容侵策略--基于地址状态监控的防范技术,并给出该容侵解决方案的系统结构。

高阶色散效应对光纤中高斯光脉冲的影响

考虑光纤色散三阶效应,推导出无啁啾的高斯脉冲沿光纤传输时脉冲变化的表达式,利用对称分步傅里叶方法(SSFM)求解非线性薛定谔方程(NLS),探讨了三阶色散高斯光脉冲传输的影响。数值研究结果表明三阶色散会使光脉冲形状发生畸变,会在其前沿或后沿附近形成非对称的振荡结构。

基于图像处理技术的尺寸测量中边缘定位算法

为了进一步提高图像的定位精度,设计了一种基于插值理论的精确定位细分算法.通过多尺度小波变换与三次样条插值相结合,实现了亚像素级的测量.基于多尺度边缘检测的小波边缘检测方法,既能对边缘进行准确定位,又可以有效去除噪声干扰,提高边缘检测的稳定性和准确性.三次样条插值函数是分段插值函数,算法复杂度低、段与段之间连接处平滑、具有快速收敛性和稳定性.将上述两种融合的边缘定位算法,可以对图像进行精确检测和测量,其精度达到0.001个像素.

云计算环境下基于排队论的数字图书馆性能优化

云计算技术的成功发展及其应用,为用户方便地访问基于该技术的数字图书馆提供了技术保障.但由于该类数字图书馆具有海量资源且用户访问数量庞大、需求复杂,保障其用户服务质量是极具挑战性的问题.为了优化数字图书馆的用户服务性能,通过对服务性能参数的分析,提出了基于排队论的综合性能优化模型和优化方法.仿真结果表明,相对于经典的最小服务优先排队论模型和先到先服务模型,该模型和方法能有效提高服务用户数量,减少等待时间和队列长度.

基于DCT变换的图像压缩技术研究

介绍了基于离散余弦变换(DCT)的JPEG系统,并分析了一维DCT和二维DCT正反变换及其变换前后系数频带分布情况。利用MATLAB仿真软件,对基于FFT的直接算法和DCT变换矩阵间接算法分别进行了仿真。仿真结果表明,DCT变换应用在图像压缩中,具有方法灵活、实现简单、图像压缩效果好等优点,最后对DCT变换在图像处理中的分块效应提出了解决方法。

改进型耗散粒子群优化算法

通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.

双芯非线性光纤耦合器的相敏特性

利用对称分步傅里叶方法(SSFM)求解非线性薛定谔方程(NLS),分析了非线性双芯光纤耦合器中不同芯层内孤子脉冲的相位对能量交换特性的影响,只要初始注入孤子信号的相位差选择恰当,可以通过一个芯层的弱孤子脉冲来控制另一芯层内强孤子脉冲的传输行为,得到不同的开关特性。

基于分频段ABAP谱减法的鸟叫声分类研究

针对带噪鸟叫声,用自适应Bartlett平均周期图(ABAP)完成噪声估计,进行分频段谱减去噪后,提取经过二维离散余弦变换的Mel频率倒谱系数动态声音特征(TDMFCC).最后,利用支持向量机(SVM)分别结合MFCC、TDMFCC以及经过分频段ABAP谱减法降噪后的MFCC和TDMFCC对30种鸟叫声进行不同背景环境和信噪比情况下的对比实验.结果表明,分频段ABAP谱减法降噪后提取TDMFCC结合SVM的方法可以取得较好的分类效果,适用于噪声环境下的鸟叫声分类.

基于物联网和PCA支持向量机的交通流量预测系统

为了解决已有交通流量监测系统存在的数据采集分散、车辆识别度低、实时性差和流量预测误差大等问题,设计了一种基于物联网技术和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的交通流量预测系统;首先,描述了系统原理和部署模型,然后对系统的硬件即车载传感器节点和Sink节点进行了设计,同时对系统的软件流程进行了描述,通过在监控中心执行PCA主成分分析方法实现对采集数据提取独立主成分,消除无关冗余数据,在此基础上采用LSSVM实现道路交流流量预测;最后,在十字路口布置实验环境,实验结果表明:文章方法能实时精确地实现交通流量预测,与其它方法相比,具有拟合精度高和的泛化能力强的优点,具有很强的实用性。

基于瀑布流的电子商务安全策略研究

本文从企业电子商务的网络安全环境出发,分析讨论了现行防火墙应用方案,提出了防火墙瀑布流的应用研究,旨在使防火墙重数减少,网络延迟减小,为电子商务建立一个成本低、效益高的应用环境。

供热二次系统末端供需平衡调节的研究

为了解决供热系统不平衡、存在过冷过热用户的问题,选取试点小区,收集样本数据,构建平衡模型,进行平衡调节,对比调节前后供暖季的运行数据,供暖用户室温范围由18.1~27.6℃调整为19.9~25.3℃,单户平均日耗热量可节约7.17kW·h,同比降低了10.83%,在保证供暖质量的前提下,降低了能耗。为了进一步减少热力公司的投入,建立了流量测算模型,测算出的流量误差能够满足平衡调节的需要,并且可以指导平衡调节及平衡调节效果评估,以构建绿色节能的智慧供热生态。