高标准农田水利工程建设现状与思考

当前,我国对于农田水利进行了高标准的工程建设,有利于逐渐提高农业生产的综合能力,更为有效的确保国家粮食生产得以长效的安全发展,从而具有十分重要的作用。在我国的各个地区都进行了高标准的工程建设,并且对其实地情况加以调研,从而准确的也分析出当前阶段下在农田工程建设当中所存在的一些缺陷以及吸收了一些成功的经验,进一步提出建设高标准农田水利项目的发展意见。

隧洞围岩参数反演智能融合模型与分析方法

围岩力学参数反演分析一直是岩土工程研究的热点问题,对于解决岩土试验不足条件下岩土力学参数的取值具有重要意义。为了获得更为合理准确的引水隧洞围岩力学参数,本文提出了一种融合多种机器学习算法的智能反演模型与分析方法。首先利用正交试验法设计了25组围岩力学参数,同时采用FLAC3D数值模型计算得到目标断面监测点的位移值,通过参数灵敏性分析得到围岩力学参数对测点位移的影响程度。然后基于25组数据针对弹性模量、泊松比、黏聚力和内摩擦角四种不同的反演目标,选取不同种类的算法分别构建智能融合模型。最后,以青海“引大济湟”引水隧洞工程为工程实例,分析围岩力学参数对测点位移的影响由大到小依次为弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角;利用所建立的融合模型进行围岩参数反演分析,结合FLAC3D将所得围岩力学参数进行正演计算,得到拱顶沉降,拱底隆起和左右拱腰位移与现场实测值的相对误差分别为5.01%、3.21%、3.87%和4.17%,相对误差值均小于其他单个模型,表明所提出的反演智能融合模型与分析方法更为合理可行。

浅析水利工程低压管道灌溉技术

低压管道灌溉技术是目前较为先进以管道输水代替明渠输水的一种地面灌溉工程技术,节水、省时、省力、输水快,有利于大面积适时适量均匀供水,降低灌溉成本,保证大面积均衡增产,前景广阔。

神经网络响应面在堆石坝流变反演中的应用

堆石体的流变参数对高面板堆石坝的长期安全性分析具有重要意义。参数反演可以准确获得符合坝体实际长期变形规律的流变参数。本文分别采用反向传播神经网络(BP)和径向基神经网络(RBF)构造出待反演参数与位移值之间的响应,引入统计学回归预测模型中的均方根误差(RMSE),平均绝对百分比误差(MAPE)和线性回归决定系数(R2)等指标来全面评估不同神经网络响应面映射能力的优劣,从而提高参数反演的效率和准确率。结果表明,RBF神经网络响应面的评估指标均优于BP神经网络响应面。利用RBF神经网络响应面和多种群遗传算法(MPGA)得到反演后的流变参数并将其用于有限元计算,得到的蓄集峡坝体沉降值在大小和分布上与实测值有很好的一致性。

强震作用下Koyna重力坝和某混凝土重力坝塑性疲劳损伤对比分析研究

对强震作用下混凝土重力坝塑性损伤问题进行了探讨,以Koyna重力坝和国内某混凝土重力坝坝段为研究对象,通过数值模拟分别计算分析出两个重力坝在强震作用下塑性疲劳损伤区域的产生及发展趋势,根据对比分析结果对重力坝设计阶段中需要重点关注的部位提出了有关建议,供设计部门参考。

商业银行信用风险的顺周期性研究——基于VAR模型的实证研究

论文通过建立VAR模型,分析主要宏观经济指标对我国商业银行信用风险的影响。研究发现:商业银行信用风险呈现出顺周期性,即经济繁荣期商业银行不良率下降,经济衰退期商业银行不良率上升,同时影响存在滞后性;商业银行不良率存在较强的惯性,但随着时间推移影响力逐渐减弱。最后,对商业银行提出有针对性的对策建议。

互助县灌区农业用水评价

文章分析了青海互助县灌区的用水效率、经济效益和环境影响,介绍了水核算和水足迹的计算方法。研究结果表明:互助县灌区小麦生产期的总用水量为872Mm^3,其中绿水为116Mm^3,蓝水为756Mm^3。蓝水的有效利用量为443Mm3,而313Mm^3是由于灌溉系统效率低下而产生的无效用水量(渗漏等损耗);小麦生长期间的灰水足迹为152Mm^3,占该地区总可用水量的15.42%;互助县灌区小麦的经济效益高于全国平均水平;其资源的有效利用和环境可持续性相对较低。

互助县寺尔沟流域治理模式研究

互助县寺尔沟流域经过多年治理,形成了山顶林草平衡区、山腰基本农田区、沟底坝库经济区、村庄美化民族文化区的治理模式,取得了显著的生态、经济、社会效益。