可快速训练的燃料电池混合动力拖拉机能量管理策略

专注于燃料电池混合动力拖拉机(FCHET)的节能控制问题,提出了一种快速训练并实时应用的能量管理策略。该策略通过学习过往相似工况下的功率分配控制序列的最优解,从而得出一次矩阵计算即可完成功率分配的计算模型。为验证方法的优化性能和计算效率,基于Markov理论构建了一条标准循环工况用于仿真验证。仿真结果显示,所提方法的氢气消耗量仅比基于动态规划(DP)的策略高1.61%,同时相较于传统的模型预测控制(MPC)策略节省了1.54%的等效氢气消耗量,并且运算时间远低于MPC策略,节省了约85.80%的时间。

高性能再生混凝土桥梁结构全寿命期碳减排研究

为应对全球气候变化,降低碳排放量,我国提出“双碳”目标。2018年,我国在建筑领域全过程碳排放占全国总碳排放的51%,桥梁工程作为建筑领域的重要组成部分,对其进行碳减排势在必行。本文综述了高性能再生混凝土的低碳性,并且考虑建材制备、运输途径、混凝土制备、桥梁施工、运营维护、拆解回收以及再生混凝土回收的桥梁结构全寿命期,优化了高性能再生混凝土桥梁结构的全寿命期碳排放评价公式,推进了桥梁结构碳减排的研究。

铁尾矿砂钢筋混凝土梁抗弯性能研究

利用普通钢筋混凝土梁受弯公式和数值模拟的方法计算混凝土梁抗弯承载力,并与铁尾矿砂钢筋混凝土试验分析的梁抗弯承载力进行对比。结果表明:采用数值模拟的方法和普通钢筋混凝土梁受弯公式计算的方法,计算所得铁尾矿砂混凝土梁抗弯承载力是合理的;铁尾矿砂混凝土强度对梁抗弯承载力影响不大,且铁尾矿砂混凝土适筋梁抗弯承载力随梁配筋率的增加而增大;铁尾矿砂混凝土梁与普通混凝土梁抵抗弯矩的能力大致相同。

基于网络药理学与分子对接的蒺藜皂苷D抗肺纤维化的作用机制研究

目的:采用网络药理学和分子对接技术探讨蒺藜皂苷D治疗肺纤维化可能的分子机制。方法:采用SwissTargetPrediction数据库收集蒺藜皂苷D靶点,通过UniProt数据库将相应靶点蛋白名称进行标准化;通过DrugBank数据库、GeneCards数据库和OMIM数据库检索“pulmonary fibrosis”,获取肺纤维化疾病靶点;通过韦恩图获取蒺藜皂苷D和肺纤维化的共同靶点,并进行蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络分析、基因本体论(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。利用分子对接技术验证蒺藜皂苷D与核心靶点的结合能力。结果:获取蒺藜皂苷D 43个潜在靶点,肺纤维化疾病1492个相关靶点,蒺藜皂苷D与肺纤维化共同靶点17个,PPI网络中自由度排名前8个靶点分别为MAPK3、PPARG、IL6、TNF、VEGFA、TGFβ1、FGF2和STAT3;GO功能富集注释得到生物学过程(BP)条目418条,细胞组成(CC)条目22条,分子功能(MF)条目29条;KEGG通路分析得到69条信号通路;分子对接提示MAPK3、FGF2、STAT3、IL6、PPARG与蒺藜皂苷D的结合能均≤-5.0 kcal/mol。结论:蒺藜皂苷D通过多靶点、多途径的效应发挥治疗肺纤维化的生物活性,其可能通过MAPK3、FGF2、STAT3、IL6和PPARG等靶点调控MAPK信号通路和PI3K-Akt信号通路治疗肺纤维化。

数据结构与算法课程混合教学探索与实践研究

近年来,在我国教育教学领域快速发展的背景下,对数据结构与算法课程教学提出了更高要求,需要对传统的教学模式进行改变,以混合教学来提高数据结构与算法课程教学效果,帮助教师更好地培养学生的综合能力.因此,本文主要针对数据结构与算法课程教学现状进行分析,并进一步研究数据结构与算法课程混合教学的实施策略,期望能为相关教研人员提供一些参考依据.

校园单车租赁需求研究

支持骑行是响应国家绿色低碳生活理念的号召，是顺应单车户外休闲娱乐生活的潮流，是丰富大学精神文化娱乐生活的方式。本课题组以大连艺术学院新校区为研究范围，利用实地调研和问卷调查的方式对校园单车租赁的可行性、影响因素及需求细节等进行了分析研究，期望研究结果能为高校单车租赁提供实施依据，为后期的有序管理奠定基础。

基于Kaya公式的大连市装备制造业碳达峰研究

2020年,中国提出碳达峰、碳中和目标。大连市作为研究对象,探究该市装备制造业的碳排放情况。通过挖掘该市装备制造业的数据,采用碳排放因子法计算碳排放量,并运用拓展的Kaya公式模型,分析该行业碳排放的驱动因素。同时,结合蒙特卡洛模拟,设定三个情景,利用建立的模型动态模拟该市装备制造业在2021~2035年碳排放曲线,并研究了峰值和达峰时间的概率分布。研究发现,在三种情景下,实现2030年的碳达峰目标存在较大的不确定性,根据大连市实际情况,为该市装备制造业提供项目规划,助力全市实现碳达峰目标。