基于深度学习的机织印花布疵点实时检测方法研究

为满足纺织业内机织印花布瑕疵检测的实时性需求,基于利用回归思想进行检测的单阶段算法模型YOLOv_(3)(you only look once version 3),提出一种改进的机织印花布疵点实时检测方法。通过优化骨干网络结构,引入可变形卷积,提高印花背景下模型的瑕疵特征提取能力;设计新的损失函数,提高瑕疵分类和定位的精准度;引入几何中位数剪枝算法,去除深层网络冗余参数,进一步提高系统检测速度。试验结果表明,改进算法的模型在测试集上准确率可达92.02%,检测精度显著提高,每张图片检测平均耗时22.61 ms,满足工厂的实时性要求。

飞雁滩油田聚合物驱后采油技术研究

胜利油田自20世纪90年代初开展聚合物驱先导实验获得成功以来,先后在孤岛、孤东、胜利、河口采油厂进行推广应用,飞雁滩注聚区2000年11月投入注聚,是胜利油田第一个含水低于90%实施注聚的开发单元,注聚时增油效果明显,属于注聚一类开发油藏,转后续水驱后通过注采完善、提液等工作,其开发效果也明显好于其它同类型注聚油藏,通过对其效果分析,对今后较低含水注聚转后续水驱开发油藏有一定的借鉴意义。