能源星火链网络群智感知任务分配仿真

为提升能源星火链网络群智感知效果,降低任务分配成本,提出能源星火链网络群智感知任务分配方法。以最初成本、代价成本、时间成本最低作为目标函数,构建任务分配模型,采用鲸鱼优化算法求解获取最佳任务分配结果。根据任务与感知设备起始位置距离、时间窗大小确定已分配任务优先执行顺序,结合感知设备用户弹性时间限制及信誉水平,弹性调节分配任务,判断感知设备用户是否接收额外任务,完成感知任务分配。实验结果表明:该方法任务分配的成本较低,感知设备用户数量较多、任务执行效率较高。