冠层水平互花米草叶片光合色素含量的高光谱遥感估算模型

以闽江河口鳝鱼滩湿地互花米草(Spartina alterniflora)的实测冠层高光谱反射率和叶片光合色素含量(LPPC)为数据源,在分析LPPC与原始光谱反射率、一阶导数光谱反射率、22种已报道光谱指数和14种新构建的植被指数相关性的基础上,利用直线回归、指数回归、对数回归以及乘幂回归方法,系统地比较了36种植被指数在估算互花米草LPPC中的表现。研究表明:(1)一阶导数光谱反射率组合的植被指数用于估算互花米草的LPPC优于原始光谱反射率;(2)红边区域一阶导数光谱是估测互花米草LPPC的最佳波段;(3)对于单一色素含量的估算,叶绿素a(Chla)的最佳估算指数为FDNDVI[723,703];叶绿素b(Chlb)的最佳估算指数为FDRVI[723,525];类胡萝卜素(Cars)的最佳估算指数为FDNDVI[723,703];(4)对于使用统一参量同时估算Chla、Chlb、Cars,由FDRVI[723,703]建立的对数估算模型效果最佳。研究成果可为湿地植物生化参量反演提供参考,也可为闽江河口湿地入侵种互花米草的动态监测和生态评估管理提供有力的科学依据。

基于红边位置的木荷叶片叶绿素含量估测模型研究

利用红边参数反演作物参数是定量遥感研究的一个热点,红边参数中红边位置与作物生化组分强相关,为监测作物胁迫提供了一个非常敏感的指标。准确估测植被叶绿素含量,对于研究森林健康和胁迫、森林生产力的估计,碳循环的研究有着重要的意义。介绍几种红边位置算法,并对这些算法及其应用进行了比较,通过选取红边位置的不同敏感波段来估测植被叶片叶绿素含量。经室内光谱获取叶片的光谱数据,采用一阶光谱导数法、平滑处理后一阶光谱导数法、线性四点内插法、五次多项式拟合法四种算法处理光谱数据,获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建估测木荷叶片叶绿素含量的回归模型。结果表明:各种算法获取的红边位置变量所构建的回归模型估测叶绿素含量是可行的;五次多项式拟合法估算精度是最高的,其获取红边位置计算相对复杂;线性四点内插法估算精度次之,但计算较简便。

绿茶饮料的低温萃取工艺研究及冷后浑控制

研究低温萃取工艺对绿茶主要呈味物质浸出率的影响,并通过T640和A420指标评析茶汤的色泽和浑浊度。结果显示:低温浸提条件下得到的绿茶茶汤主要生化成分的浸出量适宜,同时低温萃取法得到的茶汤色泽佳。采用低温萃取工艺是优质茶饮料生产的有效浸提方法之一。通过正交试验分析,绿茶低温萃取的最佳工艺条件为浸提温度20℃、浸提时间3h、茶水比1:50。

基于红边位置的台湾相思树叶片叶绿素含量估测模型研究

在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.对光谱数据采用不同算法获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建用于估测台湾相思树叶片叶绿素含量的模型.结果表明,各种算法获得的红边位置变量用于构建模型估测叶绿素含量是可行的,其中,采用5次多项式拟合算法精度最高,经平滑处理后的一阶导数法精度次之.

基于DEM的地形起伏度最佳计算尺度的研究——以仙居县为例

在区域性研究中,地形起伏度是反映地形起伏特征的宏观因子,利用DEM数据作为基本信息源,能够快速、直观地提取地形起伏度。本文以仙居县1∶1万DEM数据作为基础数据源,利用矩形窗口的邻域分析获取多尺度地形起伏度,探讨提取适合研究区地貌分类的地形起伏度最佳统计单元,并统计不同地貌类型面积比。研究表明,仅仅依靠地形起伏度一个指标作为划分地貌形态的指标,有一定的局限性。本文加入海拔高度作为辅助因子后,更有效地划分了平原与丘陵地貌,分类结果更加准确。

傅里叶分析在高层建筑物GPS动态观测中的应用

受到多种复杂因素的影响,GPS动态观测数据不可避免的存在粗差与噪声,需要分析与处理才能获取高层建筑物动态特性.文中将傅里叶分析应用于高层建筑物GPS动态观测数据处理,通过傅里叶变换获取信号频谱特性,结合高层建筑物实际振动特性去除不真实的频率,再通过傅里叶变换提取高层建筑物动态特性,实验证明了该方法的有效性.

基于连续统去除法的湿地松叶绿素含量高光谱估算模型

采用ASD野外光谱辐射仪在BRDF测试系统环境下对野外采集的湿地松叶片样本进行光谱测量,以获得湿地松的叶片光谱反射率,并利用UV2450-紫外可见分光光度计对湿地松叶片进行叶绿素含量测定.采用连续统去除法对光谱数据进行处理分析,计算波段深度(BD)、波深中心归一化(BNC)、波段面积归一化(BNA)、波段深度归一化指数(NBDI)和反射率差异比率(DRR(λi))等光谱特征参数,通过对湿地松叶片叶绿素含量与光谱特征参数的相关性分析,得到NBDI748,BNC749,BNA617,BNA748四个特征参量,与湿地松叶绿素含量建立估算模型并对模型进行精度检验.结果表明以BNA617为变量建立的光谱参量模型能够较好的估算湿地松叶绿素含量.

台湾相思树叶片叶绿素含量的高光谱参量模型研究

在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-紫外可见分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.采用原始光谱、导数光谱技术及连续统去除法对光谱数据进行分析,得到估算台湾相思树叶绿素含量的光谱特征参数(DV575、BNA726、BNC726).结合实测叶绿素含量数据,构建台湾相思树叶片叶绿素含量的光谱参量模型.结果表明DV575与BNC726两参量构建模型估测精度较高,其中用一阶导数光谱变量估测精度最高,均达到83%以上.

电离层约束的BDS单频精密单点定位研究

单频精密单点定位无法通过不同频率观测值的线性组合来消除电离层误差,如何处理电离层误差成为单频精密单点定位(precise point positioning,PPP)的难点。本文将IGS(International GNSS Service)GIM(global ionosphere map)产品作为虚拟电离层观测量,建立电离层约束的单频PPP模型;虚拟电离层观测量的先验方差分别采用常数约束、时空约束和逐步松弛约束3种方法确定。通过4个IGS站连续10 d的BDS数据,对标准PPP和3种不同先验方差的电离层约束PPP进行单频PPP的对比实验。结果表明,常数约束和时空约束的PPP定位精度低于标准PPP,而逐步松弛约束的PPP定位精度与标准PPP相当;电离层约束PPP收敛性能明显优于标准PPP,4个测站收敛时间平均减少了16.2%。