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题名北京市中心城区文化创意产业发展定位
被引量:4
- 1
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作者
郭培宜
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机构
北京市规划委员会
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出处
《北京规划建设》
2010年第5期93-96,共4页
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文摘
北京城市中心区是中国历史文化名城的典型代表,也是世界闻名的文化古都。随着北京大都市的快速发展,按照《北京城市总体规划(2004~2020年)》和《北京市国民经济和社会发展“十一五”规划》的指导和要求,中心城区将疏散和转移部分人口和功能,实现产业的更新升级和区域的和谐发展。
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关键词
历史文化名城
创意产业
中心城区
北京市
“十一五”规划
定位
城市总体规划
城市中心区
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分类号
TU984.14
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名我国低碳住区的发展背景及对策
被引量:1
- 2
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作者
郭培宜
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机构
北京市规划委员会
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出处
《北京规划建设》
2011年第2期53-54,共2页
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文摘
2009年12月19日,在丹麦哥本哈根举行的《联合国气候变化框架公约》缔约方第15次会议落下帷幕。温家宝总理在大会上代表中国政府郑重承诺,到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放量比2005年下降40%~45%。
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关键词
《联合国气候变化框架公约》
住区
低碳
二氧化碳排放
国内生产总值
温家宝总理
哥本哈根
中国政府
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分类号
TU984.12
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名世界城市指向下的北京生产性服务业发展思路
被引量:1
- 3
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作者
郭培宜
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机构
北京市规划委员会
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出处
《北京规划建设》
2010年第6期69-71,共3页
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文摘
《北京城市总体规划(2004~2020年)》明确将世界城市定为北京城市未来发展的目标之一。在成功举办2008年北京奥运会的基础上,2010年1月25日,在北京市第十三届人民代表大会第三次会议上,市长郭金龙代表市政府在政府工作报告,提出"着眼建设世界城市"。由此,以世界城市为标准,加快提升北京的国际化、现代化水平和综合竞争力成为当前的重要任务。生产性服务产业是世界城市产业核心和城市功能体系的重要支撑,对照世界城市的发展经验,分析北京市生产性服务产业的发展思路具有重要的现实意义。
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关键词
《北京城市总体规划(2004~2020年)》
城市规划
世界城市
北京
生产性服务业
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分类号
F719
[经济管理—产业经济]
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题名对城乡规划公众参与的认识与思考
- 4
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作者
郭培宜
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机构
北京市规划委员会
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出处
《北京规划建设》
2009年第4期62-64,共3页
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文摘
北京市第十三届人大常委会第十一次会议审议通过,并将于今年10月1日开始执行的《北京市城乡规划条例》(以下简称新《条例》)与1992年7月颁布实施的《北京市城市规划条例》相比有了较大变化,其中主要的特点之一就是充分体现了城乡规划中的公众参与和公众监督,强调了城乡规划制定和实施过程中的公众权利与义务。
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关键词
城乡规划
公众参与
人大常委会
北京市
城市规划
《条例》
公众监督
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分类号
TU984
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名北京市规划管理改革实践的思考
被引量:1
- 5
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作者
曹跃进
郭培宜
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机构
北京市规划委员会
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出处
《北京规划建设》
2002年第3期48-50,共3页
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关键词
北京
规划管理
管理体制
基础设施建设
历史文化名域
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分类号
TU981
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名城市建设用地档案的管理
- 6
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作者
郭培宜
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出处
《北京档案》
1988年第2期26-28,共3页
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文摘
一、城市建设用地档案的内容城市建设用地档案(以下简称用地档案)是城市规划管理档案的一个重要组成部分,它包括城市规划管理部门在规划、审批城市土地使用过程中形成的各种图纸和文件材料。城市用地档案作为划拨用地的凭证依据,是城市规划管理工作得以顺利进行的基础和保障。
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关键词
建设用地
文件材料
用地单位
临时用地
规划管理部门
用地范围
用地审批
用地现状
用地矛盾
土地使用
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分类号
F3
[经济管理—产业经济]
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题名市规划局档案室用上了档案密集架
- 7
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作者
郭培宜
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出处
《北京档案》
1988年第1期11-,共1页
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文摘
最近,市规划局拨款35000元,为局档案室的两间库房安装了档案密集架,从而缓解了档案装具及库房的紧张状况。该局档案室在此之前使用的是旧木柜,设备的更换也有利于档案的保护。
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关键词
档案装具
密集架
木柜
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分类号
G270.7
[文化科学—档案学]
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题名深度卷积神经网络中激活函数的研究
被引量:10
- 8
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作者
李一波
郭培宜
张森悦
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机构
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第9期61-66,共6页
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基金
辽宁省教育科研计划重点项目(JYT2020150)。
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文摘
针对深度卷积神经网络中经典的AlexNet网络模型中激活函数ReLU在网络模型训练时易产生神经元“死亡”和均值偏移的问题进行研究以及改进,通过结合反正切函数和对数函数的优势,在传统激活函数ReLU基础上提出了一种新的激活函数sArcReLU,并在后续训练过程中进一步调参。并将文中改进后的激活函数sArcReLU用于AlexNet网络模型训练,将使用新激活函数训练的深度卷积神经网络模型应用于公开数据集进行分类实验以验证其性能。实验结果表明:利用sArcReLU激活函数训练的深度卷积神经网络比利用ReLU以及ArcReLU训练的网络模型在分类精度上分别提升了1.7%和2.4%,证明了改进方式经过大量数据充分微调的深度卷积神经网络可有效地提高图像分类精度,该方法同时也提升了深度卷积神经网络的实际应用价值。
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关键词
深度卷积神经网络
激活函数
反正切函数
对数函数
图像分类
-
Keywords
deep convolutional neural network
activation function
arctangent function
logarithmic function
image classification
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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