大兴安岭地区冰上积雪雪深和雪水当量参数时空变化规律

根据水文年鉴和有关记载,统计了1958～2010年大兴安岭地区冰上累积雪深和雪水当量,利用线性相关分析、Mann-Kendall、小波分析等方法对冰上积雪和雪水当量参数的时空变化进行了分析,同时对其变化趋势和特征进行了检验,揭示了大兴安岭地区冰上累积雪深和雪水当量变化规律与QBO、太阳黑子、PDO振荡规律存在相关性,进一步浅析了其变化反馈机制。

北太平洋海温异常对黑龙江上游冰坝的影响及其预报的研究

在研究北太平洋海温异常对黑龙江冰坝的影响中,从预测黑龙江上游冰坝需要出发,利用反映北太平洋海域表面温度变化的分布型指数(该指数较好地表征出海温的年际变化特征及厄尔尼诺和拉尼娜事件),以及黑龙江上游水文站的封江水位距平构建了该站的冰坝预报模型,该模型可以较好地预测出黑龙江上游冰坝,实际预测结果表明,该方法是可行的,在冰坝预报中可以发挥重要作用。

2009年春黑龙江上游冰坝分析

2009年春黑龙江漠河站出现了建站以来最早的开江日期,比历年提前了16 d。黑龙江洛古河站下游6 km,北宏至红旗岭,依西肯和欧浦下游多处发生冰坝。北宏和依西肯的冰坝,两处总水头都在7.0 m以上。依据水文、气象资料,对冰坝成因进行了分析,提出了"拉尼娜"是影响冰坝形成的一个重要因素,同时东太平洋的SST对黑龙江上游冰坝具有一定的指示作用,根据动热因素影响指标构建了凌情综合因子,在综合因子高值年多为冰凌灾害年。海温与冰坝的遥相关和冰情综合因子的构建,为冰坝预报分析提供了较为有价值的指标。

大兴安岭小流域冰雪融水径流特征分析

根据大兴安岭春季存在冰雪融水径流这一特点,选择多布库尔河小扬气河封闭的小流域进行了观测,对观测数据进行了分析,总结了大兴安岭春季冰雪融水径流的特点,介绍了湿地、林地不同分布、冻土等因素对春季冰雪融水径流的影响,并对大兴安岭融雪径流形成原因进行了探讨。

黑龙江漠河站开江日期预报方法

通过2015、2016年漠河冰凌实验站逐日冰厚、冰中温度、气温等数据的分析和计算,建立了此站冰与大气接触面热交换系数计算方法,及其相应的计算公式。对漠河站开江前的冰中温度、冰盖融化量和冰厚进行了计算,在计算了冰盖临界挠度和破冰水位后建立了相应的开江预报模型,并对采用破冰水位和水位上升系数所建立的两种预报模型进行了对比分析。漠河站以动力或者以动力为主的开江形势采用破冰水位建立的开江预报模型能明显提高预报精度,而以热力为主的开江形势,采用4月水位上升系数的开江预报模型预报精度较高。

漠河站开江期土壤水热变化对开江日期的影响分析

通过分析漠河冰凌实验站2014年和2015年的土壤含水率、地温等数据,寻找开江期土壤水热参数的变化规律,并进一步构建具有机理的指标,实现开江日期的预报。通过分析,发现冻结隔水层位置以及下移速度影响流域内的融雪径流和开江日期。构建并计算了层间土壤热通量比系数k1、k2。在开江前k1、k2出现交点,交点距离开江日期为7～10 d,说明中下层土壤垂向热流传导通道已打通。采用k1、k2进行开江日期预报,不仅计算简单、实用性强,而且能克服开江期众多水热因素无法直接观测的问题。

甘河加格达奇站年最大洪峰变化规律及预报

基于小波变换研究了甘河加格达奇站年最大洪峰流量周期变化和长期预报。研究表明,加格达奇站年最大洪峰流量存在多时间尺度特征,其主要周期有4a、6a、27a;提出了基于小波变换的谐波预报方法。

2009年黑龙江上游开江期冰坝凌汛的分析与预测

冰坝凌汛是在特定的气象、地理和水文条件下形成的。本文利用气象和水文等资料，分析预测了2009年黑龙江上游漠河、呼玛江段开江日期，取得了很好的效果。选取与开江时间预报密切相关的气象因子．采用多元统计回归方法，建立黑龙江上游漠河、呼玛江段开江日期预报模型，经检验回归显著，并对2004～2009年开江日期进行试报。

1991年6月呼玛河流域大洪水

简述呼玛河流域 1991年 6月暴雨成因、洪水的特征及造成的灾害。

大兴安岭地区2005年水功能区枯水期水质评价分析

大兴安岭地区全区有河流500余条,其中流域面积在1000km2以上有28条,全区河流中的29条被划定41个功能区。2005年度对全区列入全国水功能区划的11条河流上的20个功能区实施监测,并对水功能区枯水期水质状况及达标情况进行评价。