单人操作经口数字胆道镜在肝外胆管癌术前评估中的应用价值

目的单人操作经口数字胆道镜在肝外胆管癌术前评估中的应用价值。方法采用倾向性评分匹配及回顾性队列研究方法。收集2017年12月1日至2022年4月1日陆军军医大学第一附属医院收治的172例肝外胆管癌患者的临床病理资料;男91例,女81例;年龄为65(45,68)岁。172例患者中,36例术前行经口数字胆道镜检查设为试验组,136例术前未行经口数字胆道镜检查设为对照组。观察指标:(1)倾向评分匹配情况及匹配后两组患者一般资料比较。(2)手术情况。倾向评分匹配按1∶1最近邻匹配法匹配,卡钳值为0.02。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用t检验。偏态分布的计量资料以M(Q_(1),Q_(3))表示,组间比较采用Mann⁃Whitney U检验。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法。等级资料比较采用秩和检验。结果(1)172例患者中,60例配对成功,试验组和对照组各30例。倾向性评分匹配前试验组和对照组患者术前胆汁引流(有、无)分别为27、9例和62、74例,两组比较,差异有统计学意义(χ^(2)=9.86,P<0.05)。倾向性评分匹配后试验组和对照组患者术前胆汁引流(有、无)分别为23、7例和23、7例,两组比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.00,P>0.05)。消除术前胆汁引流因素混杂偏倚,具有可比性。(2)手术情况。倾向性评分匹配后试验组和对照组患者未行手术分别为10例和0例。两组患者手术根治性(R_(0)、R_(1)、R_(2))分别为16、0、4例和18、6、6例,两组上述指标比较,差异有统计学意义(χ^(2)=6.85,P<0.05)。结论术前加行经口数字胆道镜可以提高肝外胆管癌R_(0)切除率。

人工神经网络在腹腔镜操作培训中的应用价值

目的探讨人工神经网络在腹腔镜操作培训中的应用价值。方法采用前瞻性队列研究方法。选取2019年9—11月陆军军医大学第一附属医院158名腹腔镜零基础学员(2019级、2018级、2017级外科硕士研究生52名,外科规培生58名,实习生12名,进修生36名)进行腹腔镜操作培训。采用随机数字表法将学员分为两组。进行人工神经网络腹腔镜模拟器培训的学员设为人工神经网络组;进行箱式腹腔镜模拟器培训的学员设为普通腹腔镜模拟器组。两组学员利用各组的模拟器,接受10 h(为期5 d的连续训练,每天训练时长为2 h)培训,培训内容为腹腔镜手术基本技能。观察指标:(1)两组学员培训前后腹腔镜模拟器操作成绩比较。(2)两组学员培训后腹腔镜模拟器操作成绩提高程度比较。正态分布的计量资料以x±s表示,组内比较采用配对t检验,组间比较采用独立样本t检验。偏态分布的计量资料以M(范围)表示。结果筛选出符合条件的学员158名,男140例、女18例;中位年龄为27岁,年龄范围为20~34岁。158名学员中,人工神经网络组79名;普通腹腔镜模拟器组79名。(1)两组学员培训前后腹腔镜模拟器操作成绩比较:人工神经网络组学员培训前钉子转移、图案切割、结扎、体内缝合打结、体外缝合打结分别为(51.2±4.9)分、(45.6±3.7)分、(43.0±3.6)分、(42.1±3.1)分、(39.6±3.1)分,学员培训后上述指标分别为(78.6±3.0)分、(76.4±3.9)分、(79.9±2.5)分、(78.3±3.5)分、(84.1±3.8)分,学员培训前后上述指标比较,差异均有统计学意义(t=-42.490,-56.256,-80.373,-70.802,-79.742,P<0.05)。普通腹腔镜模拟器组学员培训前上述指标分别为(50.1±2.9)分、(45.4±3.9)分、(42.7±3.0)分、(42.3±3.4)分、(39.2±4.7)分,学员培训后上述指标分别为(70.4±5.0)分、(69.8±4.0)分、(72.3±3.3)分、(72.3±3.5)分、(72.8±3.2)分,学员培训前后上述指标比较,差异均有统计学意义(t=-28.942,-42.436,-58.357,-52.322,-53.098,P<0.05)。(2)两组学员培训后腹腔镜模拟器成绩提高程度比较:人工神经网络组学员培训后钉子转移、图案切割、结扎、体内缝合打结、体外缝合打结操作成绩提高程度分别为(27.4±5.7)分、(30.8±5.0)分、(36.9±4.1)分、(36.2±4.5)分、(39.5±5.4)分,普通腹腔镜模拟器组学员培训后上述指标分别为(20.3±6.2)分、(24.4±5.1)分、(29.6±4.5)分、(29.9±5.1)分、(33.5±5.6)分,两组学员上述指标比较,差异均有统计学意义(t=7.597,7.946,10.638,8.200,6.969,P<0.05)。结论腹腔镜操作培训中引入人工神经网络可以提高培训效果。