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遗传算法优化的支持向量机回归计算老龄化人口方法 被引量:2
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作者 张馨予 孙宏宇 +1 位作者 逯洋 郭天岚 《智能计算机与应用》 2021年第8期143-145,150,共4页
老龄化问题对中国经济、就业、医疗等方面的影响越来越大,因此对老龄化人口进行准确预测具有重要的意义。本文利用遗传算法(GA),对支持向量回归模型(SVR)的初始参数进行优化,并利用优化后的SVR模型预测中国老龄化人口。实验证明,使用遗... 老龄化问题对中国经济、就业、医疗等方面的影响越来越大,因此对老龄化人口进行准确预测具有重要的意义。本文利用遗传算法(GA),对支持向量回归模型(SVR)的初始参数进行优化,并利用优化后的SVR模型预测中国老龄化人口。实验证明,使用遗传算法参数寻优后的SVR模型具有良好的预测精度。 展开更多
关键词 老龄化人口 遗传算法 支持向量回归模型
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