中药外用制剂在膝骨关节炎治疗中的应用现状及展望

膝骨关节炎(KOA)是临床常见的退行性骨关节病,晚期可导致关节功能丧失,具有高致残率的特点,目前尚无一种有效的根治方法。中药外用制剂具有悠久的发展历史及独特优势,其在KOA治疗中发挥着重要作用。传统外用中药制剂具有制备工艺简单、载药量大等特点,而现代外用中药制剂在提高透皮吸收性、降低皮肤刺激性、药效持久性、增加生物相容性、使用便捷性等方面具有显著优势。然而,两者在制备工艺、药效发挥及使用安全性等方面仍存在一些局限。文章通过归纳相关文献,论述中药传统和现代外用制剂在KOA治疗中的应用现状,分析外用中药制剂存在的关键问题,提出改进制备工艺流程、结合现代技术创新给药方式及改进剂型等可能是今后潜在研究方向,以期更加安全、有效地治疗KOA。

机器学习在腰椎间盘突出症诊治中的优势和应用策略

背景:基于机器学习的不同算法,如何借助各种算法模型开展腰椎间盘突出症的临床研究已成为目前智能化医学发展的趋势和热点。目的:综述机器学习不同算法模型在腰椎间盘突出症诊治中的特点,归纳相同用途的算法模型各自优势和应用策略。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、EMBASE、中国知网、万方数据、维普及中国生物医学数据库中与机器学习在腰椎间盘突出症诊治中的相关应用文献,按入组标准筛选后最终纳入96篇文献进行综述。结果与结论:①机器学习的不同算法模型为腰椎间盘突出症的临床诊治提供了智能化、精准化的应用策略。②监督学习中的传统统计学方法和决策树在探究危险因素,制定诊断、预后模型方面简单高效;支持向量机适用于高维特征的小数据集,作为非线性分类器可应用于正常或退变椎间盘的识别、分割、分类,制定诊断、预后模型;集成学习可相互弥补单一模型的不足,具有处理高维数据的能力,提高临床预测模型的精度和准确性;人工神经网络提高了模型的学习能力,可应用于椎间盘识别和分类,制作临床预测模型;深度学习在具有以上用途的基础上,还能优化图像,辅助手术操作,是目前腰椎间盘突出症诊治中应用最广泛、性能最佳的模型;无监督学习中的聚类算法主要用于椎间盘分割和不同突出节段的分类;而半监督学习方式临床应用相对较少。③目前,机器学习在腰椎间盘的识别、分割,退变椎间盘的分类和分级,自动化临床诊断和分类,构建临床预测模型以及辅助术中操作方面具有一定临床优势。④近年来,机器学习的研究策略已向神经网络和深度学习方向转变,具有更强学习能力的深度学习算法将会是未来实现智能化医疗的关键。

白细胞介素-1受体拮抗剂与骨关节炎及亚型的孟德尔随机化研究

目的 采用双样本孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)的研究方法,评估白细胞介素-1受体拮抗剂(interleukin-1 receptor antagonist, IL-1RA)与骨关节炎及亚型骨关节炎的因果关系。方法 IL-1RA与骨关节炎、膝骨关节炎、髋骨关节炎的单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphism, SNP)来自公开的全基因组关联研究汇总数据集,选取密切相关的SNP作为工具变量(instrumental variable, IV)。筛选敏感度试验,MR多效性残差和采用离群值检验来验证所识别的IV的异质性和多效性。采用5种不同的模型,包括逆方差加权模型(inverse-variance weighted, IVW)、加权中值估计模型、基于加权模型的方法、MR-Egger回归和简单众数法进行MR分析。结果 研究不存在异质性。固定效应模型的IVW显示,IL-1RA与骨关节炎(OR=1.06,95%CI:1.01~1.11)、膝骨关节炎(OR=1.07,95%CI:1.01~1.13)之间有显著的因果关系,与髋骨关节炎之间具有相关性,因果关系不显著。敏感度分析显示,研究结果具有稳健性。结论 MR研究支持IL-1RA水平与骨关节炎、膝骨关节炎的发病风险具有因果关系。

睡眠特征与骨关节炎发病风险:两样本与多变量孟德尔随机化分析

背景:近年来,流行病学研究显示睡眠特征是骨关节炎的危险因素,但睡眠特征与骨关节炎之间是否存在因果关联仍未知。目的:探讨7种睡眠表型与骨关节炎的因果关系,以期为临床防治提供理论依据。方法:从已发表的全基因组关联研究中选择了7个与睡眠相关的特征:睡眠持续时间、早上起床、白天小睡、早起/晚起类型、打鼾、失眠和嗜睡症,提取这些睡眠相关特征的工具变量。膝骨关节炎和髋骨关节炎的工具变量来自公开全基因组关联研究。通过双样本和多变量孟德尔随机化分析,以评估睡眠特征与结局风险的因果关系。采用逆方差加权法作为主要孟德尔随机化分析方法,采用加权中位数、加权模式、孟德尔随机化-Egger回归、孟德尔随机化多效性残差和异常值等方法检测和校正多效性的存在。结果与结论:①两样本孟德尔随机化的逆方差加权法结果显示,睡眠时间与膝骨关节炎发病风险呈负向因果关联(OR=0.621,95%CI:0.470-0.822,P=0.001),失眠与髋骨关节炎发病风险呈正向因果关联(OR=2.016,95%CI:1.249-3.254,P=0.005)。敏感性分析结果表明因果关系稳健,孟德尔随机化-Egger截距分析未检测到潜在的水平多效性(膝骨关节炎:P=0.468,髋骨关节炎:P=0.551)。②多变量孟德尔随机化结果显示,失眠与髋骨关节炎的因果关联没有统计学意义(P=0.715),睡眠时间对膝骨关节炎发病风险有直接的负向因果关联(OR=0.526,95%CI:0.336-0.824,P=0.005)。反向孟德尔随机化结果显示,膝骨关节炎不是睡眠时间的影响因素(P=0.757)。③睡眠时间与膝骨关节炎发病风险呈负相关,纠正短睡眠时间可能减轻膝骨关节炎发病风险。

影像组学在膝关节骨性关节炎诊疗中的研究进展

膝关节骨性关节炎(KOA)是中老年多发的慢性退行性疾病,探寻影像学标志物有助于临床诊断和预后分析。影像组学是目前数字医学的研究热点,通过从医学影像中提取海量数据特征,可实现疾病影像信息定量分析,早期研究以肿瘤疾病为主,近年来其逐步应用于KOA相关的诊断、分级和进展预测等方面。本文将基于影像组学在KOA中的应用现状进行综述,以探讨其在本病诊疗中的价值。

影像组学在骨质疏松症中的研究进展

骨质疏松症(osteoporosis, OP)是中老年多发的全身性骨病,基于医学影像的早期筛查可提高OP诊断率和治疗率。影像组学是一种新兴的数字医学技术,通过机器学习深度挖掘医学影像特征数据,可对疾病进行定量分析、诊断和评估,早期研究以肿瘤疾病为主。近年来,随着慢病风险预测的不断发展,其逐步应用于骨密度预测、OP筛查、骨微结构分析、骨质疏松性骨折预测及诊断等方面,笔者将基于影像组学在OP中的相关应用进行综述,以期为OP的早期诊治提供定量的影像学参考。

湖泊生态系统中微生物驱动氮-铁耦合反应研究进展

由于人类活动的影响,许多湖泊面临着氮(N)素富集引起的富营养化问题,这影响了湖泊生态系统的氮平衡和生态功能。系统地阐述了湖泊生态系统中微生物利用硝态氮和广泛分布的铁所驱动的氮-铁耦合脱氮过程,重点梳理了微生物参与的反硝化、异化硝酸盐还原成铵和厌氧氨氧化与铁耦合过程研究的最新进展,并说明了Fe(Ⅱ)与Fe(Ⅲ)的氧化还原循环可以持续支持与含氮化合物的反应。深入理解微生物驱动的氮-铁耦合机理,有助于认识其对湖泊内源脱氮等方面的生态和环境问题的贡献。

不同填充率对移动床生物膜反应器的产泥性能影响研究

研究了不同填充率下（10％～70％）移动床生物膜反应器的生物膜特征和处理效果，以及填充率与污泥产率的关系。结果表明：随着填充率的增加，填料上生物膜厚度逐渐减少，反应器中附着微生物浓度逐渐增加；污泥产率因填充率不同而有很大差异，同一个反应器内污泥产率随填充率的增加而减少；在进水COD为400mg／L、NH4＋-N为40mg／L、水力停留时间为12h条件下，不同填充率下COD去除率均可达到94％以上，NH4＋-N去除率达到97％以上。

基于三方博弈下的绿色农产品供给主体演化路径分析

本文针对涉农企业和消费者关于绿色农产品生产、消费的不同策略选择,引入政府监管机制,构建其与消费者、涉农企业的三方动态演化博弈模型,分析各决策主体的演化路径和演化规律。研究结果:在提出绿色发展概念初期,消费者环保意识薄弱且生活水平相对偏低。

人脐带源间充质干细胞源性外泌体在骨科疾病中的研究进展

人脐带源间充质干细胞由于具有较强的组织修复与再生能力,近年来关于其在骨科疾病治疗中的研究报道越来越多,具有广阔的临床发展前景。外泌体是一种由细胞所分泌的小囊泡样物质,包含多种生物活性分子,如蛋白质、miRNA等,并参与细胞间信息交流和物质交换。人脐带源间充质干细胞来源外泌体在骨科疾病的治疗中应用广泛,不仅可以作为治疗疾病的药物载体,还是研究疾病发生机制的重要靶点,其在骨科领域有着优异的治疗潜力。

数字调制与解调技术研究

通过介绍数字通信的一些基本概念,调制与解调技术的发展现状,提出目前比较适用的调制与解调方法。然后详细介绍调制与解调的基本理论,着重介绍2ASK、2FSK、2PSK数字信号的调制与解调实现过程。

人工智能在骨关节炎诊疗中的应用进展

骨关节炎(OA)是临床常见的退行性疾病,晚期可导致关节功能丧失,具有致残率高的特点,目前尚无有效的根治方法。因此,早期诊断和精准治疗是改善治疗效果的关键。人工智能(AI)属于多学科交叉融合的研究热点,近年来已逐渐应用到OA诊疗过程中,能够提高OA的诊断准确性、改善临床治疗和预后效果。本文通过归纳相关文献,对AI在OA诊疗中的应用现状进行系统阐述,发现其在辅助OA影像诊断、手术治疗、疾病进展预测和术后康复等方面具有潜在的应用价值,但也存在数据采集不规范、算法系统不稳定等局限,今后应建立标准化的临床样本数据库,持续优化算法模型,使AI技术更好地参与OA诊疗。

谈微信营销

微信营销是一种网络经济时代伴随着微信的火热状态而兴起的一种新兴的营销模式。本文通过分析微信营销现状,从中找出微信营销所面临的不足,就如何解决这些问题进行探讨,同时对微信营销的未来做出展望。

OpenSim肌骨模型在膝关节生物力学研究中的应用进展

OpenSim是由美国斯坦福大学开发的一款开源的生物力学分析软件,主要用于人体肌肉骨骼系统的建模、可视化及仿真模拟分析。近年来,已逐渐应用于膝关节生物力学分析领域,但未见相关综述报道。本文系统阐述OpenSim建模及仿真模拟过程,从基础和临床角度分析OpenSim肌骨模型在膝关节生物力学研究中的应用优势及局限,并从建模准确性、验证建模准确性的标准及未来潜在的仿真研究方向进行探讨,以期为后续OpenSim肌骨模型在膝关节生物力学研究中的应用提供借鉴和参考。

超宽带无线通信技术研究

本文对UWB(超宽带无线通信技术)的发展背景作出简单的介绍,并对一些用到的技术UWB波形及调制技术,需要解决的关键技术,UWB多址技术,以及数据传输的原理、波形的产生及信道和接受路线作出一定的分析与讨论。

污泥水富集硝化菌和强化城市污水低污泥龄硝化

采用西安市邓家村污水处理厂污泥水富集硝化菌(1号反应器内进行),对低污泥龄(6 d)下的模拟城市污水处理系统(2号反应器内进行)进行生物添加,比较了添加前后城市污水处理系统的硝化效果及其活性污泥特性,考察了利用污泥水富集硝化菌并进行生物添加强化硝化的可行性.结果表明,1号反应器的活性污泥的最大氨氧化速率可达81.4 mg/(L.h);添加进行后,2号反应器的出水氨氮浓度以0.992 mg/(L.d)(R2=0.903)的速度呈线性下降,添加稳定后的2号反应器内活性污泥的最大氨氧化速率为添加前的2.36倍;添加停止后,出水氨氮浓度以1.956 mg/(L.d)(R2=0.999)速率上升,但在添加停止34 d后因添加所引起的硝化能力并未完全消失;虽然在添加初期,2号反应器内的原生动物数量与种类以及SVI值都明显增加,但在添加稳定后,基本恢复至添加前的状态.

基于Matlab的FIR数字滤波器设计

FIR数字滤波器是数字信号处理的一个重要组成部分,由于FIR数字滤波器具有严格的线性相位,因此,在信息采集和处理过程中得到了广泛的应用。本文介绍了FIR数字滤波器的概念,并在分析三种设计方法原理的基础上,借助Matlab仿真软件工具分别实现窗函数法、频率采样法和等波纹逼近法设计FIR滤波器。

低能耗条件下紊动床生物膜法与活性污泥法的效果比较

研究了在相同的较低能耗条件下紊动床生物膜反应器与活性污泥反应器的运行效果。结果表明:当负荷(1.2kgCOD/m3·d,0.12kgNH4+-N/m3·d)相同时,在保证2个反应器内2～3mgDO/L的相同曝气量条件下,紊动床生物膜反应器的COD平均去除率为90.6%,接近活性污泥法的91.5%;但氨氮去除率不稳定且平均仅为51.3%,低于活性污泥反应器的97.8%。其原因可能是由于生物膜内DO限制导致的硝化过程受阻,以及生物膜脱落导致的紊动床反应器内悬浮与附着生物量浓度周期性的变化。另一方面,紊动床生物膜反应器内污泥的表观产率为0.22kgVSS/gCOD,低于活性污泥反应器的0.45kgVSS/gCOD,因而剩余污泥量明显少于后者。

ZigBee技术在数据采集系统中的应用

提出一种基于ZigBee技术的数据采集系统。该系统以TI公司的CC2530为主控芯片,设计数据采集终端节点、路由节点和协调器节点。终端节点和路由节点采集数据并通过逐级跳转的方式把数据传送到协调器。协调器通过RS-232串口与PC上位机通信,由上位机监测软件对采集数据进行监测和分析。

浅析电子政务网络安全

阐释了电子政务、电子政务网络的基本内涵及现状,还深入地分析了网络安全与电子政务安全问题,并在此基础上提出了电子政务安全的基本解决方案。