基于深度学习的车辆异常事件检测研究

基于全连接神经网络以及在高速公路场景下采集的真实车辆数据,设计一种车辆异常事件检测方法。所设计的方法利用激光雷达检测出目标与车道线信息,经过计算组成具备时空特征的输入数据,在将目标数据制作成数据集后,利用神经网络进行训练并提取输入数据的多维度特征,实现车辆异常事件检测。之后利用异常事件检测的时间信息与激光雷达和视频相机的目标融合数据,在视频数据中进行事件取图并加以验证。所述方法的总体检出率为97.11%,准确率为97.10%,相关值均高于传统事件检测算法,且算法耗时与传统事件检测算法相比更少。试验证明相应方法能更快速、更准确地识别车辆异常事件。

基于毫米波雷达和单目相机的路侧高速感知系统

随着目标检测和跟踪技术的飞速发展,以毫米波雷达与相机为代表的多传感器融合技术在自动驾驶和智慧交通等领域被大量应用。要实现真正的高级别自动驾驶,只靠车端感知容易受道路场景及传感器性能的限制,无法使车辆获得大范围的交通参与者信息,从而带来安全隐患,因此实现路侧感知以及车路协同十分必要。而直接使用车端的算法会由于场景目标的增加导致算法处理的耗时增大。本文提出了一种基于毫米波雷达和单目相机的路侧高速感知系统,该系统具有高融合成功率以及低算法耗时的特点,已成功应用于高速监测场景为车路协同以及新基建的实现赋能。

380 V直流供电系统接地安全及噪声传导干扰分析

为进一步提高高压直流供电系统的安全性和稳定性,需考虑接地系统的安全性和噪声传导干扰的影响。首先,对2种典型接地系统进行配置,包括未接入接地电阻的Ⅰ型系统和接入接地电阻的Ⅱ型系统,根据ⅠEC标准分析2种系统的安全性。其次,利用频谱分析仪分别测量Ⅰ型和Ⅱ型系统的传导干扰噪声,并进行仿真分析。实验及仿真结果表明,在较低频率范围内Ⅱ型系统的传导噪声相比Ⅰ型的噪声更低。对2种接地系统加入电磁干扰滤波电路,通过计算插入损耗分析2种系统减少噪声传导干扰的能力。计算结果与实验测量结果对比表明,加入电磁干扰滤波电路能够有效减少传导干扰噪声,同时接入接地电阻和电磁干扰滤波电路的高压直流供电系统具有更高的安全性与抗传导干扰的能力。

增量配电业务进展及潜在参与方优劣势分析

通过调研分析增量配电业务进展情况,总结了增量配电业务存在的主要问题,对潜在参与方在人才、资金、技术、客户粘性、抗风险能力、业务可拓展性及话语权等7个方面进行了雷达图优劣势对比分析,为参与增量配电业务优选的投资主体决策提供参考。根据研究,建议各潜在投资主体采取合理模式开展增量配电业务,相关政府部门加强政策与体制机制方面的保障。

物联网技术下的多功能信息杆柱增值服务研究

在物联网技术不断发展的过程中,也出现了智慧城市,智慧信息杆柱被广泛应用到城市中。比如智慧路灯,其为城市基础设施,在晚上能够照亮城市每个角落。在物联网、通信技术、云计算等不断发展的过程中,路灯也被赋予更多功能,成为智慧城市在照明方面的主要部署。未来,路灯能够和通信基础设施、云建设融为一体。以此,本文就对基于物联网技术的多功能信息杆柱增值服务进行分析,促进智慧城市的建设。

基于物联网技术的低压直流多功能信息杆柱系统

多功能信息杆柱是目前在城市现代化建设和智能化发展过程中的重要载体,也为智慧城市的整体建设工作提供了技术方面的支持.在当下的应用中多功能信息杆柱的优势是十分明显的,但是在智能化控制和优化方案的确定过程中还需要进一步加强,从而使得整体的控制效果不断提升,为城市的发展做出贡献.

高功率密度的隔离型DC/DC变换器研究

针对现有DC/DC变换器输出电压稳态性较差的问题,基于DC/DC变换器拓扑结构,通过分析其模态并设置合理的参数,同时根据电压电流应力计算对主要器件选型,设计了一种高功率密度的隔离型变换器。结果表明,所设计的变换器可正常运行并输出稳定电压,满足设计需求,具有一定的应用价值。