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人工智能时代算法黑箱的法治化治理 被引量:52
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作者 吴椒军 郭婉儿 《科技与法律(中英文)》 CSSCI 2021年第1期19-28,共10页
算法作为人类利用机器抓取、处理并输出数据的手段,其所得结果受到编写者主观偏差,技术偏差等多种影响。因算法编写的高度专业性,用户无法知悉有关于自身信息数据被抓取,处理以及应用的细节,这样的不透明性显然对用户的权益与社会秩序... 算法作为人类利用机器抓取、处理并输出数据的手段,其所得结果受到编写者主观偏差,技术偏差等多种影响。因算法编写的高度专业性,用户无法知悉有关于自身信息数据被抓取,处理以及应用的细节,这样的不透明性显然对用户的权益与社会秩序造成影响,对我国的法律机制也带来极大挑战。针对算法的运行模式,剖析算法黑箱带来的个人信息数据侵权、算法偏见及司法救济三重危机。通过对欧盟《通用数据保护条例》与欧洲《人工智能伦理与数据保护宣言》对算法黑箱的治理条款,针对上述三重危机从技术角度、法律角度与伦理角度对算法黑箱进行法治化管理,以实现算法黑箱法治化治理层面的合法性与最佳性耦合。 展开更多
关键词 算法黑箱 算法偏见 个人信息 人工智能 技术伦理
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关于交通运输业营业税改征增值税的思考
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作者 郭婉儿 《经济视野》 2013年第14期-,共1页
营业税改征增值税是现在重点话题,文章着重对交通运输营业税改征增值税的税负影响进行分析,提出营业税改征增值税后相关问题的思考。
关键词 营业税改征增值税 交通运输业 影响
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