基于神经网络的IGBT模块剩余使用寿命预测模型

对IGBT模块使用寿命进行预测是评估其健康状态和可靠性的有效手段。基于IGBT老化实验测量,构建了包括饱和压降和结温的二维IGBT状态检测指标。对于归一化后的数据,提出了分段处理方法,去除了IGBT键合线断裂引起的较大指标波动。以饱和压降和结温数据为基础,提出了基于BP神经网络算法的IGBT剩余寿命预测模型。针对同样本不同通道、不同实验条件样本等情况,验证了本模型在剩余寿命预测中的准确性。

探究原料气压缩机温度高原因及处理

本文结合原料气压缩机温度高原因,逐项分析了其原因,提出针对性的处理措施,通过更换处理损坏部件,例如可以更换原料气压缩机的后轴封和平衡盘梳齿等,检查确认原料气压缩机转子弯曲度,堵管处理防喘振阀冷却器,维护原料气压缩机的稳定运行。

LNG工厂氮气压缩机进口压力波动解析

LNG工厂生产过程中,氮气压缩机可能会出现进口压力周期性波动故障,文章分析液化生产工艺和氮气物理特性,确定LNG工厂氮气压缩机进口压力波动故障原因,提出工艺控制方法,保障液化生产工作的安全性.

基于动态生热模型的18650电池温度场建模仿真

为研究18650动力电池放电过程中温度场变化规律,采用实验与数值仿真相结合的方法,通过实验获得不同SOC下直流内阻与放电倍率数据,建立单体电池生热速率随SOC及放电倍率变化的动态模型,基于该模型利用有限元方法建立了单体电池三维热模型并进行仿真模拟。仿真与实验结果表明,仿真的温度变化与实验吻合,该模型可以很好地模拟不同倍率放电条件下电池的温升情况,为电池组的热管理提供了方法。