唐宋士人南方造园营居的地域养生特征研究

不同的地域风土物候关系着不同的环境致病因素,决定了防病养生的关键内容。以唐宋士人白居易、柳宗元和苏轼为例,通过梳理古籍、园记和传统医学理论等资料,从物质环境和精神环境两个方面,揭示士人宅园因应南方自然风土,实现环境养生的园林营建方式,剖析宅园的地域养生特征及要素构成。在物质环境养生特征方面,归纳为防“瘴”减害、高爽气清的基址,招凉避暑、自然颐养的园境以及透风遮阳、简朴雅洁的居室;在精神环境方面,指出士人宅园养生特征表现在“安全庇护——应激恢复——现实超越”三个层次。与地域自然风土环境建立联系的传统园林养生的研究成果,对拓展健康导向下的风景园林理论研究的视角和维度具有一定的参考作用。

基于对比学习的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下,定位未剪辑视频中的动作时间边界,并识别定位结果所对应的动作类别.由于缺少动作在时间上的标注信息,目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络,这会导致网络过度关注动作片段的关键部分,忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段,难以保证定位结果的完整性.基于上述问题,提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架,分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模.同时,基于上述的多分支注意力权重,构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数,使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征.为了使网络捕获更加完整的动作片段,基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数,在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征,使网络能够感知精确的动作时间边界,以避免完整动作的截断现象发生.所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法.具体而言,所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提升了1.6%和1.3%,充分体现了所提方法的有效性.

驾驶员接管自动驾驶车辆的眼动特性和行为分析

为探究接管自动驾驶车辆期间驾驶员的视觉特性,分析眼动与接管反应操控行为的关系,开展驾驶模拟试验收集驾驶行为及眼动数据。运用统计学方法,分析驾驶员感知不同接管场景的视觉特性,探究接管请求(TOR)前后眼动指标的变化规律;并基于视觉分配和瞳孔变化特性分析驾驶行为,揭示眼动特性与接管反应及驾驶操纵策略的内在联系。结果表明:TOR前,相较于静态场景,驾驶员感知动态场景诱发元素扫视更频繁且平均注视时间更短;此时驾驶员的视觉分配特性与其接管反应行为存在显著相关性。TOR后,驾驶员的注视时间增加,眨眼频率降低,瞳孔直径扩张,眼跳幅度增大;不同场景下驾驶员的瞳孔差异表明其应对动态场景时具备更好的警戒水平和更平稳的操纵策略。

多媒体电教设备在音乐教学中的应用研究

多媒体教学作为传统音乐教学模式的辅助手段正发挥着重要作用.文章从音乐多媒体电教特征,音乐多媒体电教优势,音乐多媒体电教应用三方面对多媒体电教设备在音乐教学中的应用进行研究.

现代城市文化景观营造途径探究

文章从城市土地利用及自然过程、文化遗迹的保护与重生、文化元素的符号化展现、场所精神的营造与应用4个角度,探讨现代城市中文化景观的营造途径。

理想之城

前几天北京降温,大风呼呼地吹,于是我开始思考一个问题:风,能不能为人类做更大的贡献呢?我设想我们未来的城市(近端蝙蝠鱼型,远端为水母型)在天上,建在外形如鹰和蝙蝠一样的飞行器上,主要利用高空热气上升和风的作用漂浮在空中。众多的螺旋桨叶,平时的作用是利用风力发电,只有在助力飞行器升空和改变方位时才运转,风力过大时调节风力使城市平稳漂浮于空中。

为所当为

此山不解此水语，此水似懂霓虹光。几载风雨几许风霜，岁月只顾自流长……

网络综艺市场亟待引导

从网络综艺的内容生产与消费角度出发,考察了当前网络综艺节目存在的同质化、低质化、低俗化问题以及分析了其产生的原因,并从内容生产商、消费者与政府监管部门三个方面能够发挥的作用对当前亟待引导的网络综艺市场的影响进行了讨论。

太师椅

爷爷家的太师椅曾一度是我的噩梦。 相交于沙发的柔软，舒适，可躺，可坐可翻折的特点来说，太师椅实在是面目可憎了一些。对于小时候的我而言，端正坐在硬邦邦且不怒自威的椅子上是一件非常痛苦的事情。我多次向爷爷抗议，我们为什么要坐这么不舒服的椅子，

整体式提升脚手架倒模施工法的应用

从整体式提升脚手架倒模施工法技术的方案设计、选定入手,对方案构成及操作运行进行了介绍。通过经济效益、工期分析比较,说明该方案设计合理、结构简单、操作方便,且工期短、效率高,适用于等截面与变截面、直壁与斜壁、超高度的墩柱混凝土结构施工。在小浪底库区黄河公路大桥施工中,运用效果良好。

非机动车闯红灯警告抓拍与联网信息播放系统设计与实现

文章分析了我国以行人闯红灯为代表的非机动车交通违法行为的现状,利用视频检测和信息处理技术,研发了非机动车闯红灯警告与抓拍装置。该装置已经在唐山市丰南区和滦南县成功应用,得到当地媒体的广泛关注,在很大程度上缓解了非机动车闯红灯的现状。为了解决投资成本的问题,该装置允许通过网络远程添加交通宣传信息或商业广告,并利用绿灯间隙播放,解决了运营成本并实现了丰厚的经济回报。本装置适用于各城市路口,一方面缓解非机动车非法现象,另一方面加强交通安全宣传并实现商业盈利,具有较好的应用前景。

基于车辆振动响应的路面平整度识别与评价技术

为了解基于车辆振动响应的路面平整度识别与评价技术的研究现状和发展趋势,通过国内外文献查阅及技术调研工作,系统梳理分析了近年来相关研究成果,主要从路面平整度评价的指标及相关关系、识别算法及数据处理方法、实际应用案例及技术挑战等方面依次开展研究现状总结和分析。通过现有研究进展的剖析,提出了进一步优化物理模型、融合多传感器数据、创新数据驱动算法等研究方向的建议。

基于车辆振动加速度和逆传递函数的路面IRI指标估算

研究探讨了一种基于车辆振动加速度和逆传递函数的道路平整度指数(IRI)估算方法,以满足低等级公路养护管理中对经济高效的道路平整度监测和评价方法的巨大需求。基于1/4车模型和车辆动力学方程,推导了从车辆振动加速度计算路面纵断面高程的逆函数,通过安装在车辆上的加速度传感器测量车身和车轮的垂直加速度,使用逆传递函数将这些振动信号转化为路面纵断面高程,最终计算出IRI值。为验证该方法的有效性,进行了实际道路试验,比较了不同车速下不同加速度测量位置的IRI估算结果与激光断面检测结果。研究结论表明,在正常车速下,基于簧上和簧下加速度的IRI估算结果与激光断面检测结果均具有较高的一致性,IRI相对误差在10%以内。但在极低速(10km/h以下)和变速行驶的情况下,测量的准确性有所下降。车辆参数敏感性分析表明,相比簧上加速度,基于簧下加速度的IRI估算对车辆的参数较不敏感。

深度学习和遥感影像支持的矢量图斑地类解译真实性检查方法

空间数据质量检查是数据准确可靠的重要保障,是数据的生命线。然而,目前的空间数据质量检查主要针对拓扑关系、属性一致性以及数据间的相关性进行检查,往往忽视矢量图斑地类解译真实性问题。因此,本文提出深度学习和高分遥感影像支持的矢量图斑地类解译真实性检查方法,选用深度学习经典模型Inception_v3进行迁移学习,对分割后的影像进行自动场景分类,以高分遥感影像块的场景分类结果作为参照依据,对场景分类结果与矢量图斑原始数据进行叠加分析,自动查找出类别信息不符的分割单元,从而提取出可疑图斑,实现矢量图斑地类解译真实性自动检查,并在徐州市贾汪区青山泉镇和大吴镇的矢量图斑地类解译真实性检查中进行验证。实验结果表明,本文方法在研究区图斑地类解译真实性检查中的精确率和召回率分别高达0.925和0.817,可为矢量图斑地类解译真实性检查提供可靠的技术支撑。

微处理器LC863324A-5N09(CPU)电路图说与维修数据

1.功能与特点 (1)内部ROM容量共具有24k字节。 (2)可预置130套节目。 (3)具有定时开/关机功能,还可对节目号的预约。