学术虚拟社区核心用户知识流动特征研究

[目的/意义]相较于传统的文献知识流动特征而言,学术虚拟社区核心用户间知识流动特征和定量分析的相关研究较少。对此,本文主要从知识网络和实证研究两个层面揭示学术虚拟社区核心用户间知识流动的特征,以期为促进学术虚拟社区知识流动提供参考。[方法/过程]本文以“丁香园论坛”为研究对象,在构建用户影响力指标体系的基础上,采用熵权法计算用户影响力,同时结合社会网络分析方法和PageRank算法计算用户的综合影响力以识别核心用户,然后利用Python和Gephi软件从多个维度揭示学术虚拟社区的知识流动特征。[结果/结论]本文采用复杂网络方法对学术虚拟社区核心用户间的知识流动特征进行分析,从核心用户、地域、学科以及主题等多个维度揭示了核心用户间的知识流动特征,对后续研究知识交流表现形式及交流机制奠定理论基础和提供相关参考。

新文科背景下图情领域健康数据学人才培养模式创新研究

[目的/意义]健康医疗大数据是推进健康中国建设的关键内容,文章提倡在学科交叉的新文科背景下,依托图情领域在信息科学、知识融合方面的优势,培养健康数据学人才。[方法/过程]文章选取国内外20所代表性高校,通过文献调研、网络调研等方法,全面收集健康数据学有关专业的教学信息,并对这些信息进行整理归纳,分别从教学模式、师资水平、课程设置等方面分析不同高校的培养模式。[结果/结论]基于调研结果,文章为国内高校开设健康数据学相关专业提出四点建议:融合多学科知识、满足行业需求、优化师资队伍、完善课程体系,并在新文科背景下,构建适合图情领域的具有一定创新性的、较为完善的健康数据学人才培养方案,以期为该类专业建设提供路径指导。