一种基于深度学习的视频单应性估计算法

在视频场景下,针对图像帧序列,实现一种基于深度学习的单应性估计算法。传统单应性估计算法主要经过特征点提取和误匹配剔除等步骤,区别于传统算法,运用深度学习算法,使用类似于VGG架构的回归网络,对具有连续性的视频帧序列,进行单应性矩阵估计。