儿童结肠镜术前肠道准备质量的影响因素

目的评估行结肠镜检查术前患儿的肠道准备质量,并探讨其影响因素。方法前瞻性纳入2017年8月1日至2018年3月31日期间行结肠镜检查术的患儿198例。根据Boston肠道准备评分量表(The Boston Bowel Preparation Scale,BBPS)进行肠道准备质量评价,并收集患儿一般资料、肠道准备过程相关情况;采用有序logistic回归分析肠道准备质量的影响因素。结果纳入的198例患儿中,男116例、女82例;平均年龄(8.70±2.87)岁;总BBPS得分为(7.45±1.31)分。肠道准备清洁程度为优104例(52.5%),良74例(37.4%),差20例(10.1%);发生不良反应90例(45.5%)。清洁度优、良、差三组患儿之间便秘史,服药后大便次数,最后一次大便性状,不良反应,服药前、服药期间、服药后运动的差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现服药后大便次数少,最后一次大便性状为稀糊状、深黄色或褐色有渣、淡黄水样,服用泻药期间无运动和没有完全服用泻药是降低肠道准备清洁度的独立影响因素(P<0.05)。结论临床应早期识别影响肠道准备质量的相关因素,并及时采取相应干预措施,以提高肠道准备质量。

面向云原生的多租户混合调度模型研究

云原生基础架构支持微服务、大数据、人工智能及高性能计算等多种负载类型,如何编排和调度多负载类型任务成为云原生技术应用面临的重要挑战。基于此,围绕云原生领域多负载类型的混合调度关键技术,分析面向云原生的多租户混合调度模型。首先,针对多租户场景下集群资源使用率低、各租户之间资源使用不均的问题,提出资源共享和资源独占模型;其次,针对混合调度资源分配不公平引起的服务质量问题,引入调度公平算法确保层次资源模型的调度公平性;最后,实现了基于Kubernetes的混合调度原型系统并验证了资源共享和资源独占模型的有效性和层次化模型的调度公平性。

环形拓扑的网络化极大–加系统的捷径与周期性能

研究环形拓扑的网络化极大–加系统在添加捷径后周期长度和周期时间的特性.给出系统添加k条起始点相同的捷径后周期长度为1的概率的一个下界表达式和周期时间不变的一个充分必要条件,发现两个维数分别为素数与其方幂的系统添加捷径后周期长度为1的概率的下界是一致的.讨论系统添加起始点不相同的捷径的若干特殊情形,给出系统添加k条互不相交的捷径后周期长度为1的概率的一个下界表达式.所用的代数与组合方法具有构造性.由此给出检验系统添加k条起始点相同的捷径后周期时间保持不变的算法,并证明这一算法是多项式算法.同时还给出一个关于周期长度的数值例子.