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谈企业级GIS产品ArcGIS Enterprise的应用
被引量:
2
1
作者
郭宇柏
《山西建筑》
2019年第21期152-153,共2页
美国Esri公司推出的企业级GIS产品ArcGIS Enterprise提供了强大的空间数据管理、分析、制图可视化与共享协作功能。从产品的组件及架构两方面,对ArcGIS Enterprise产品进行了介绍,并结合案例介绍了ArcGIS Enterprise产品在实际工作中的...
美国Esri公司推出的企业级GIS产品ArcGIS Enterprise提供了强大的空间数据管理、分析、制图可视化与共享协作功能。从产品的组件及架构两方面,对ArcGIS Enterprise产品进行了介绍,并结合案例介绍了ArcGIS Enterprise产品在实际工作中的应用。
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关键词
WEBGIS
ARCGIS
ENTERPRISE
地理信息系统
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职称材料
基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解
被引量:
1
2
作者
郭宇柏
卓莉
+2 位作者
陶海燕
曹晶晶
王芳
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018年第2期216-226,共11页
混合像元分解是提高遥感监测能力的有效方法之一,因此一直以来是遥感领域的重要研究内容。非负矩阵盲分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)方法无需监督选择端元,无需假定纯像元存在,且能同步获取优化的端元光谱与端元丰度,从...
混合像元分解是提高遥感监测能力的有效方法之一,因此一直以来是遥感领域的重要研究内容。非负矩阵盲分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)方法无需监督选择端元,无需假定纯像元存在,且能同步获取优化的端元光谱与端元丰度,从而为先验知识不足、高度混合场景下的混合像元分解提供了不错的选择,因此成为高光谱混合像元分解方法的重要分支之一。但NMF易陷入局部最优,若直接应用于混合像元解混难以获取稳定的最优解,从而影响了NMF在光谱混合分解的推广应用。针对这一问题,提出一种利用空谱预处理(SSPP)改进NMF的混合像元分解方法(SSPP-NMF)。首先利用SSPP算法结合空间和光谱信息筛选出合理有效的数据子集;然后用NMF算法对筛选出的数据子集进行混合像元分解,获取具有空间均匀性和光谱纯净性的端元光谱;最后基于上一步获取端元光谱利用非负最小二乘法(NNLS)获取整个研究区的最终端元丰度。为检验该方法的有效性和适用性,分别采用模拟仿真数据和真实遥感影像分析了SSPP对NMF的改善效果,并与ATGP-NMF、MVC-NMF两种基于初始化改进NMF的方法进行了比较分析,结果表明:相比ATGP-NMF、MVC-NMF而言,SSPP算法更能有效抑制噪声的影响,明显地提高NMF分解效果,并且具有较高的时间效率。
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关键词
高光谱遥感
盲分解
空谱初始化
非负矩阵分解
原文传递
题名
谈企业级GIS产品ArcGIS Enterprise的应用
被引量:
2
1
作者
郭宇柏
机构
广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院
出处
《山西建筑》
2019年第21期152-153,共2页
文摘
美国Esri公司推出的企业级GIS产品ArcGIS Enterprise提供了强大的空间数据管理、分析、制图可视化与共享协作功能。从产品的组件及架构两方面,对ArcGIS Enterprise产品进行了介绍,并结合案例介绍了ArcGIS Enterprise产品在实际工作中的应用。
关键词
WEBGIS
ARCGIS
ENTERPRISE
地理信息系统
Keywords
WebGIS
ArcGIS enterprise
geographic information system
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解
被引量:
1
2
作者
郭宇柏
卓莉
陶海燕
曹晶晶
王芳
机构
中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心
广州大学地理科学学院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018年第2期216-226,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(41371499)
广东省自然科学基金项目(2015A030313505)
广东省高校科技创新项目(2014KTSCX088)
文摘
混合像元分解是提高遥感监测能力的有效方法之一,因此一直以来是遥感领域的重要研究内容。非负矩阵盲分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)方法无需监督选择端元,无需假定纯像元存在,且能同步获取优化的端元光谱与端元丰度,从而为先验知识不足、高度混合场景下的混合像元分解提供了不错的选择,因此成为高光谱混合像元分解方法的重要分支之一。但NMF易陷入局部最优,若直接应用于混合像元解混难以获取稳定的最优解,从而影响了NMF在光谱混合分解的推广应用。针对这一问题,提出一种利用空谱预处理(SSPP)改进NMF的混合像元分解方法(SSPP-NMF)。首先利用SSPP算法结合空间和光谱信息筛选出合理有效的数据子集;然后用NMF算法对筛选出的数据子集进行混合像元分解,获取具有空间均匀性和光谱纯净性的端元光谱;最后基于上一步获取端元光谱利用非负最小二乘法(NNLS)获取整个研究区的最终端元丰度。为检验该方法的有效性和适用性,分别采用模拟仿真数据和真实遥感影像分析了SSPP对NMF的改善效果,并与ATGP-NMF、MVC-NMF两种基于初始化改进NMF的方法进行了比较分析,结果表明:相比ATGP-NMF、MVC-NMF而言,SSPP算法更能有效抑制噪声的影响,明显地提高NMF分解效果,并且具有较高的时间效率。
关键词
高光谱遥感
盲分解
空谱初始化
非负矩阵分解
Keywords
Hyperspectral remote sensing
Blind unmixing
Spatial-Spectral Preprocessing(SSPP)
Nonnegative Matrix Factorization (NMF)
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谈企业级GIS产品ArcGIS Enterprise的应用
郭宇柏
《山西建筑》
2019
2
下载PDF
职称材料
2
基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解
郭宇柏
卓莉
陶海燕
曹晶晶
王芳
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
已选择
0
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引证文献
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