互助站迁站前后气温序列均一性检验及订正

气象台站的迁移常导致气候序列的非均一性。本文对互助站迁站前后气温序列作均一性检验及订正。采用t检验和SNHT法,对互助站迁站前后的气温序列进行均一性检验,结果表明站址迁移对互助站温度序列均一性的影响非常显著。对差值法、一元线性回归、逐步多元线性回归以及确立订正方程式的参考站平行资料年限对互助站气温序列订正效果进行分析,结果表明用参考站15年平行观测资料建立的逐步多元线性回归订正效果较好。用逐步多元线性回归法对互助站迁站前的气温序列进行订正,经订正后互助站气候倾向率为0.31℃/10a,消除了序列的不均一现象。

新集一矿小电流接地检测系统的改造

文章分析了各种常见的接地检测装置的原理及其使用状况,提出了一种采用小电流接地监控系统的解决方法,介绍了小电流接地监控系统的原理、特点和使用效果。

不同播期对独头蒜生育期和产量的影响研究

本研究通过在互助县哈拉直沟乡盐昌村对独头蒜进行分期播种,共播种3期,对分期播种的独头蒜进行生育期观测和产量测定,经过各生育期和产量分析,得出2022年独头蒜种植最适宜播期在4月上旬左右。

基于判别分析的海东市马铃薯晚疫病气象预测模型

通过对2000-2022年青海省海东市马铃薯晚疫病的发生面积与气象条件的相关性分析表明:海东市马铃薯晚疫病的发生、传播与温度、湿度、日照时数、气温、降水等气象条件密切相关。进行Spearman相关性分析发现:马铃薯晚疫病的发生程度与相关性较高的气象因子具有不同阶段的聚集性,分为3个阶段,分别为4月中旬-5月中旬、6月上旬-6月下旬、7月中旬-8月中旬;最终采用6个气象因子作为中期模型的预测因子得出了线性判别函数式。模型初始分组验证准确率为75.00%,6折交叉验证和“留一”法验证准确率分别为50.71%和55.56%。

1961—2013年青海湖南部地区降水变化特征分析

为了全面认识青海湖流域气候变化时空特征,深化了解近几十年青藏高原地区气候显著变化背景,青海湖南部地区降水量时间分布与量级变化的特征,弥补对青海湖流域及其周边区域气候变化动态过程认识不足的现状,针对该区域降水量变化问题展开研究。主要利用1961—2013年青海湖南部地区5个气象站逐日及月降水量历史资料,通过线性回归、滑动平均法,分析了青海湖南部地区近53年季、年降水量变化特征及不同降水等级降水日数,并用Mann-Kendall检验降水突变特征。结果表明:青海湖南部地区年降水总体呈微弱增加趋势,增长率为4.42 mm/10 a,主要来自于春、夏、冬季降水量增加的贡献。青海湖南部地区降水除秋季减小趋势外,春、夏、冬季降水均呈增加趋势,夏季降水增加较为明显,降水量的四季变幅表现为夏季>秋季>春季>冬季。夏半年雨量和雨强呈增大趋势,且小雨雨日减小,中雨雨日和雨量增加;而冬半年小雪雪日减小,小雪强度增大。不同量级降水中,中雨雨日与雨量增多、小雨雨日、雨量与雨强均有减少。降水突变检验表明,青海湖南部地区年平均降水出现2次突变,分别为1976年和2004年,1976年突变前后年平均降水相差158.4 mm,由多雨期转为少雨期;而2004年突变则表现为从少雨期到多雨期,突变前后年平均值相差95.5 mm。

常见相似云对比及其对应降水分析

介绍了相似云的比较方法及云的演变,并提出各种云系出现降水的定性判断,以为气象观测更好的服务于各行各业提供参考。

贵南县近50年日照时数变化趋势分析

利用青海省海南州贵南县1961-2009年日照时数数据,采用线性倾向估计、相关分析、滑动t检验法等方法,对贵南县近50年日照时数的年、季和月变化特征及其与降水量、云量的关系进行了分析。结果表明,近50年来贵南县年日照时数呈不显著的增加趋势,49年间日照时数共增加了67.2 h,20世纪90年代日照时数最多,70、80年代日照时数变化振幅比较大,日照时数年际变化幅度较大,极差达484.2 h。春、秋、冬各季的季日照时数呈增加趋势,夏季日照时数呈减少的变化趋势。6、8、12月各月日照时数呈减少趋势,其他月份均呈增加趋势。年和四季日照时数与同期总云量、降水量呈显著的负相关。年日照时数在1976和1993年附近的突变现象显著,1976年表现为日照的急剧减少,而1993年后表现为上升趋势。春季在1976年、冬季在1977年也存在突变现象。

气象条件对青海高原东北部马铃薯气象产量的影响

为青海高原东北部马铃薯精细化气象服务及高原马铃薯的优化种植提供参考,利用互助县农业气象观测站记录的马铃薯发育期、产量以及对应时期的气象观测资料,用线性回归、相关分析和积分回归等方法分析光、热、水等气候因子对马铃薯生长发育和产量的影响。结果表明:青海高原东北部马铃薯生长期为154d,生育期内≥0℃的积温为2 066.8℃,降水量305.3 mm,日照时数1 081.5h;气象产量在-1 443.16~696.28g/m^2,气象产量对趋势产量的贡献在-39%~16%;降水、日照、温度分别与马铃薯气象产量呈显著正相关、负相关和相关不显著;马铃薯播种期、开花至块茎形成期,温度对产量的影响为正效应,其余时期为负效应,降水对马铃薯产量的影响曲线与温度曲线基本呈反相位分布,产量对降水的变化十分敏感,光照的影响曲线与气温相似,且不明显。

互助县40年气温变化趋势分析

利用青海省海东市互助县40a(1974-2013年)气温数据,采用线性倾向估计、相关分析、MannKendall检验法等方法,对互助县40a气温的年、季和月变化趋势进行了分析。结果表明:40a来互助县年平均气温呈显著的上升趋势,40a间年平均气温共增加了1.9℃,冬季升温最为显著。最高气温的增温率小于最低气温的增温率。年平均气温、最高气温、最低气温分别在1999年、1990年、1996年附近发生了暖突变。

自动观测替代人工观测对气象要素资料均一性的影响分析及订正

利用t检验法对青海省海西所属7个站气温、气压、相对湿度、平均风速、0~320cm地温年平均值序列进行显著性检验;在人工与自动观测资料对比差值分析的基础上,建立人工与自动观测要素间的回归方程,对年序列差异显著的要素进行回归订正和效果对比分析。结果表明,自动替换人工观测对海西7个站各气象要素年平均值序列均一性产生了不同程度的影响,多个站多个要素不连续;统计人工与自动观测要素资料月平均对比差值,用一元线性回归法进行订正,订正后的序列基本消除了自动观测替换人工观测的差异,实现了观测资料的均一性和延续性。

互助地区旅游气候舒适度分析

为了科学评价和合理利用互助地区的旅游气候资源,优化旅游气象服务,采用温湿指数、风寒指数、着衣指数以及人体舒适度指数,建立互助地区的旅游气候综合舒适度指数模型,分析互助地区旅游气候舒适期以及变化特点。结果表明:互助地区夏季凉爽湿润,是避暑消夏旅游的胜地;互助4—10月均较适宜旅游,6—9月为综合舒适指数最高期,各指数舒适期天数呈增多趋势;互助地区温湿指数、风寒指数、着衣指数和人体舒适度指数均存在突变现象。研究结果为互助地区旅游业的发展规划和游客旅游时期的选择提供科学依据。

浅谈基层台站草面温度数据质量控制

针对基层气象台站草面温度数据质量控制缺乏经验的问题,为了增强基层台站草温数据质量控制能力,本文从草温传感器的安装维护、时间一致性分析、与其他要素的分析比较方法以及草温审核规则库的建立方面,总结了基层台站草面温度数据质量控制方法。

区域自动站雨量资料质量控制方法及应用

区域自动站采用自动观测技术为气象部门提供了雨量资料,掌控高时空分辨率的雨情信息,为区域气象测报和人们生活提供了有利参考。因此雨量资料质量的控制方法及应用就显得十分重要。本文介绍了青海省互助县气象局区域自动站雨量资料质量控制系统的控制方法和流程,及时发现资料数据错误,探讨了区域自动站资料在区域气象服务中的多元化应用。指出区域自动站雨量资料质量控制方法及其应用,能极大的提高区域自动气象站数据的可用性,是提高区域自动气象站数据质量的有效手段。

Milos500型自动气象站月报表预审的几点体会

根据多年Milos500型自动气象站地面气象记录月报表的预审,探讨对原始观测记录及月报表A文件审核的方法。就OSSMO2004软件对Milos500型自动站月报表制作中常见的问题,以及预审中需要注意的记录方面进行阐述,有助于预审员在预审工作中避免错情的发生,从而保证地面月报表的编制质量。

同德地区50年来冬季冻土层的变化及气候影响

本文对同德气象站50a来冬季冻土层的变化作了深入的分析,结果表明,当地多年平均冻土层呈递减趋势,其中,1987年~2006年递减趋势最为明显。通过对影响冻土层变化的气象因子进行统计分析,指出气温是影响冻土层变化的首要因子,由于气温存在升高的趋势,导致冻土层必然呈下降状态。

自动站与人工观测常规气象要素差异对比分析

利用青海省海西州所属气象站人工与自动平行观测资料,统计分析气温、气压、相对湿度、风要素观测差异,探讨差异产生的原因。结果表明:自动站与人工观测常规气象要素均存在一定的差异,自动站气温、风普遍高于人工站观测值,气压、相对湿度自动站观测大多低于人工观测值,没有一个站各要素偏差都在评估允许范围内的;观测仪器结构与观测原理的不同、观测时空差异、观测方式的不同是造成偏差的主要原因。

果洛地区近51年气温及降水的时空变化

文章利用1961-2011年间的实测地面气温和降水资料，通过计算气候趋势系数和气候倾向率等统计量，分析了果洛地区气候的时空变化特征。

互助县威远镇暴雨变化特征

利用互助县威远镇近40a日降水量≥25mm降水资料,分析互助县威远镇年暴雨日数、各月暴雨日数以及暴雨日数突变年份。研究发现,互助县威远镇近40a的暴雨主要集中在6—9月,夜间20时后,年暴雨量有逐年增加的趋势,暴雨日数也在增多。