一种面向建筑物提取的极化雷达影像分解方法

针对基于物理散射模型分解的建筑物与植被混淆的问题,发展了一种面向建筑物提取的全极化SAR影像多分量分解方法,用于区分散射类型易混淆的方位建筑物(走向与雷达方位向不平行的建筑物)与植被。该方法根据植被与建筑物的不同散射机制,预先剔除了植被像元,修正了体散射模型,改进了常规的全极化SAR多分量分解方法。通过H/α/A分解和非反射对称比筛选出植被像元,抑制植被区域对多分量分解效果的影响;引入修正的体散射模型,改进多分量分解模型;对植被区域进行Yamaguchi四分量分解,其他区域进行改进的多分量分解。利用E-SAR和AIRSAR全极化数据进行实验。结果表明,与传统的多分量分解方法相比该方法能够有效去除建筑物中的自然地物虚警从而提高检测精度。

融合极化合成孔径雷达图像多特征的建筑物提取

从极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像中提取建筑物对减灾防灾具有重要意义。本文充分利用不同极化特征以及纹理特征之间的互补性进行建筑物提取。首先,提取PolSAR图像的极化特征和纹理特征;然后,采用特征选择的随机森林(random forest,RF)算法进行建筑物提取并分析特征重要性。用机载AIR⁃SAR和ESAR数据进行实验,结果表明,本文方法的总体精度较高,分别达到了97.77%和97.01%。此外,在PolSAR图像中,极化特征是主要特征,纹理特征是次要特征,但是纹理特征可以作为极化特征的补充。

移动GIS辅助定位系统终端设计及处理方法

针对偏远的高原区域无CORS基站和无线基站覆盖,信号弱,实际定位能力完全依靠GPS的问题,该文设计了一种基于移动GIS辅助定位系统的终端技术设备,该系统采用模块化的移动GIS服务,主要包括行业基础服务数据层、基础GPS定位服务层、投影运算层、移动GIS交互采集层等模块,通过将移动终端GPS模块获得的定位数据和移动GIS模块中存储的未偏移的数据结合起来实现更高精度的定位。本文在中国地质大学(武汉)东校区对该方法进行了模拟实验,结果表明该技术大大降低了移动终端GPS的定位误差,实现了对观测点的准确定位。借助该系统,可以提高野外人员采集数据的准确性及后期制作数据的精度,有效提高野外工作的效率和质量。