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题名基于RBF-ARX模型的双体无人船航向控制
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作者
张伟栋
吴军
尹仔强
郭宏佩
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期133-144,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61403045,61773402,61540037,61971071)。
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文摘
为了提高双体船的机动性能,设计了一种等效舵方案。在此基础上,针对船舶机理建模方法较为复杂及运动过程中存在的非线性问题,利用RBF-ARX模型来描述舵角与航向角之间的关系,建立以RBF-ARX模型为基础的无人船模型,与ARX模型在一步预测和长期预测方面进行比较,根据结果选择较优模型。以较优模型为基础,设计LQR航向控制器。实验结果表明,在有无风扰动的情况下,基于RBF-ARX模型的LQR方法均能实现航向保持控制,验证了双体船RBF-ARX模型LQR航向保持控制方法的有效性和可行性。
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关键词
双体无人船
径向基函数
神经网络
自回归模型
线性二次型调节器
航向保持控制
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Keywords
catamaran
radial basis function
neural network
auto regressive model
linear quadratic regulator
course keeping control
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分类号
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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