直饮水在线杀菌智能装置设计与多帧监控技术研究

为应对传统水质监测和杀菌方法存在无法实时监测、效果较差等问题,研究对智慧直饮水在线杀菌装置进行了多项先进技术和功能设计,包括紫外线杀菌、智能感应等,并主要利用改进的卷积神经网络实现动态视频多帧连续安全监控。结果表明,在3次动态图像识别中,所提出的监控方法准确率均超过了90%,并且运行时间均在10 s以内,最低仅为8.8 s,具有较高的识别准确率和效率,能够对在线杀菌装置动态视频进行有效的安全监控,为提高饮用水的安全性和可靠性提供有力支持。