基于VMD和MED的滚动轴承故障诊断方法

为有效提取振动信号中的轴承故障特征,降低背景噪声和齿轮传动噪声影响,将VMD和MED相结合,首先采集强噪声轴承故障信号并进行VMD降噪,选取与原信号相关系数大的分量重构;然后将重构信号进行MED处理以增强故障信息;最后对信号进行包络谱分析,从中获得轴承故障特征频率信息。经实测信号并与EMD的对比分析比较表明:VMD+MED能够从实测信号中有效地提取齿轮箱轴承的故障特征频率及其倍频,而且较EMD法更具优势。

征信建设缓解小微企业融资难问题的研究

小微企业在激发创新动力、促进就业增长方面发挥着重要作用,是推动经济发展的重要源泉。近年来,我国小微企业信贷投放持续增长、贷款利率稳中有降、授信户数显著增加,但小微企业融资难的问题仍普遍存在,其根本原因在于银企信息不对称,这就有必要进一步完善征信建设,为有效解决信贷双方信息不对称的问题,疏通金融服务实体经济的渠道,为防范化解金融风险提供治本之策。

完善农村土地经营权抵押融资的思考

"融资难、融资贵"问题一直是困扰我国"三农"经济发展的重要因素之一,完善农村土地承包经营权抵押制度能够有效缓解"融资难、融资贵"问题。从而在促进现代化农业发展中发挥重要作用。目前,中央已明确将土地所有权、承包权、经营权"三权分置"。将农村土地承包经营权用于流转、抵押,并出台了相应的政策措施,以解决农村经营主体融资困难的问题。但就目前实际情况看,农村土地的经营权抵押贷款在实施过程中存在一定缺陷,因此,必须进一步完善农村土地经营权抵押贷款相关配套措施,积极创新金融产品。充分发挥农村土地经营权抵押贷款优势,推进土地承包经营权抵押的健康发展,支持地方经济发展。

县域金融有效支持制造业发展对策研究——以吉林省农安县为例

制造业作为实体经济的重要组成部分,在促进县域经济发展、提升县域科技与产业创新能力方面发挥着重要作用,引导县域银行业金融机构有效支持制造业发展具有重要意义。该课题结合吉林省农安县制造业发展现状、吉林省农安县金融支持制造业现状、吉林省农安县金融支持制造业发展采取的有效措施、吉林省农安县金融支持制造业发展存在的问题等,对吉林省农安县金融支持制造业发展存在问题的原因进行分析,并对县域金融有效支持制造业发展提供对策建议。

基于自组织映射与受限玻尔兹曼机的滚动轴承健康评估

为了对滚动轴承进行动态健康评估,准确描述其性能退化的动态过程,采用自组织映射(SOM)与受限玻尔兹曼机(RBM)相结合的方法进行轴承健康评估。考虑轴承健康状态的变化引起响应特征的相应变化,利用SOM的无监督学习特点,通过序列前向排序算法(SFS)筛选时域、频域和时频域特征,进而建立最优特征域,获得特征向量与轴承健康状态间的映射关系。为了避免传统神经网络在处理上述高维特征数据时出现的易陷入局部最优、参数调整困难、训练时间过长问题,将映射后的特征向量与轴承健康状态分别作为RBM的输入与输出,建立健康评估模型。试验数据分析的结果表明,所提方法可准确识别滚动轴承性能退化过程中的不同健康状态,对于滚动轴承健康评估具有较好的工程适用性。