基于Markov随机场模型的运动对象分割研究

探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和运动模型相关联,来同时估计多个运动区域,最终达到分割的目的。实验结果证明,提出的方法对运动目标分割具有较好的分割效果。

南酸枣播种处理条件初探

本文研究了浸种温度、酸处理及土壤3因素的不同处理组合对南酸枣种子萌发的影响。研究发现:播种后30d开始发芽,其中以经过39℃、0.5%盐酸和掺沙土壤播种的发芽率最高。为南酸枣育苗中极高萌发率提供了一个经济可行的处理方案。