基于统计建模购物狂欢节影响因素及评价分析

针对购物狂欢节进行问卷调查,通过描述统计、假设检验等方法分析居民对狂欢节优惠力度评价以及支出对购物行为的影响,发现居民经历活动后对优惠力度并不满意,且收到的商品存在质量问题,支出选超过预算的消费者会节制购物行为通过建立树形图以及二项Logistic回归模型,分析居民参加购物狂欢节的主要影响因素,发现购物频率、年龄、性别是居民参加购物狂欢节的三大主要影响因素通过建立模糊综合评价模型,分析居民购物体验满意度情况,发现消费者对购物狂欢节的购物体验综合评价介于一般和比较满意之间,说明购物狂欢节存在问题,有待改进.由此,分别针对商家、消费者、快递公司提出建议.

长三角交通一体化对地方经济发展的影响研究

长三角交通一体化自大规模投入建设以来,已初步达到区域内交通、经济一体化。本文利用长三角地区2005-2014年交通和经济的相关数据,建立引力模型分析交通一体化对长三角地区贸易交易量的影响分析;利用客货运量与8个主要经济指标建立关联度排序模型,定量分析上海对长三角都市圈的经济影响。

人造购物狂欢节现状调查——以蚌埠市为例

为探究人造购物狂欢节在三线城市的现状,以安徽省蚌埠市为例,对蚌埠市4个城区(龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区)的消费者进行问卷调查,运用假设检验、列联分析等统计方法对问卷结果进行探究,发现女性比男性购物要频繁;中、高收入的中年群体属于“经常购物类型”;“双十一”的主要消费人群为中、低收入居民,而“节假日购物节”的主要消费人群为高收入居民;服装配饰、日用百货和护肤彩妆更受消费者青睐,可能为连带销售商品;性别对消费结构、购买力度有影响等.基于此,针对商家提出政策性建议.

基于数学建模的戒烟成功影响因素分析

近年来,戒烟问题一直困扰着我们,本文通过建立关联度排序模型和层次分析模型来分析影响戒烟成功的主要因素,得到主要因素为调整的CO浓度、每日抽烟支数、年龄和CO浓度。然后建立回归分析模型将影响因素进行量化表示,并告诫戒烟者应尽早戒烟,并减少每日抽烟支数,降低体内调整的CO浓度,更有效率地戒烟。

基于组合预测的水资源短缺风险评估

近年来,水资源短缺问题日趋严重,如何正确评估水资源短缺风险以及对未来水资源进行准确预测成为亟待解决的问题.本文以北京市2000-2014年的数据为例,基于模糊综合评价建立水资源短缺风险评估模型,计算风险评估值并划分等级;基于数据挖掘建立组合预测模型,提高预测模型精度,得到未来10年北京市水资源的数据,并结合风险评估模型计算得出了北京市未来10年的风险值和风险等级.