期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于NSGA-Ⅱ与RBF神经网络的DPF结构参数优化
1
作者
贾德文
郭岩琦
+2 位作者
雷基林
毕玉华
聂学选
《中国工程机械学报》
北大核心
2024年第1期1-6,共6页
为降低某型号柴油机颗粒捕集器(DPF)在运行过程中的流动阻力,并使其保持较高的捕集效率。采用试验设计方法抽取代表性样本集,并分析影响因素对DPF捕集性能影响的显著性。利用径向基函数(RBF)神经网络构建所选变量与目标函数映射关系代...
为降低某型号柴油机颗粒捕集器(DPF)在运行过程中的流动阻力,并使其保持较高的捕集效率。采用试验设计方法抽取代表性样本集,并分析影响因素对DPF捕集性能影响的显著性。利用径向基函数(RBF)神经网络构建所选变量与目标函数映射关系代理模型,并结合第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与结合熵权的优劣解距离排序法(TOPSIS)得到关于目标函数的一组最优解。结果表明:该型号DPF平均压降降低了14.58%,且DPF平均捕集效率保持99%以上。
展开更多
关键词
柴油机颗粒捕集器
多目标优化
捕集性能
RBF神经网络
NSGA-Ⅱ遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ与RBF神经网络的DPF结构参数优化
1
作者
贾德文
郭岩琦
雷基林
毕玉华
聂学选
机构
昆明理工大学云南省内燃机重点实验室
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2024年第1期1-6,共6页
基金
云南省科技厅重大科技专项计划资助项目(202102AB080007)。
文摘
为降低某型号柴油机颗粒捕集器(DPF)在运行过程中的流动阻力,并使其保持较高的捕集效率。采用试验设计方法抽取代表性样本集,并分析影响因素对DPF捕集性能影响的显著性。利用径向基函数(RBF)神经网络构建所选变量与目标函数映射关系代理模型,并结合第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与结合熵权的优劣解距离排序法(TOPSIS)得到关于目标函数的一组最优解。结果表明:该型号DPF平均压降降低了14.58%,且DPF平均捕集效率保持99%以上。
关键词
柴油机颗粒捕集器
多目标优化
捕集性能
RBF神经网络
NSGA-Ⅱ遗传算法
Keywords
diesel particulate filter
multi-objective optimization
trapping performance
radial basis function neural networks
NSGA-Ⅱgenetic algorithm
分类号
TK426 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ与RBF神经网络的DPF结构参数优化
贾德文
郭岩琦
雷基林
毕玉华
聂学选
《中国工程机械学报》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部