Fe-Cr二元合金微观组织演化的质量密度场耦合动力学Monte-Carlo模拟研究

本文建立了一种全新的将动力学Monte-Carlo粒子模拟与基于归一化Gauss函数基组的质量密度场空间粗粒化模型耦合的杂化模拟算法.采用该杂化模拟算法,系统对比研究了4种Cr原子含量分别为12.8%,20.0%,30.0%和40.0%的Fe-Cr合金中Cr相在温度为673 K下的时效析出动力学机制,及其时效不同阶段微观组织形貌的演变规律.研究得出Fe-Cr(12.8%)合金富Cr相时效组织形貌呈现孤立颗粒状空间分布形态,时效机制属于形核-长大(NG)机制;对于Fe-Cr(30.0%)和Fe-Cr(40.0%),富Cr相时效形貌在形核-生长及熟化阶段均呈现为三维蠕虫状空间分布特征,时效机制属于条幅分解(SD)机制;对于Fe-Cr(20.0%)合金,其富Cr相组织演化特征介于NG和SD机制之间.研究进一步发现Cr原子短程序参量可用来分析富Cr相形核-生长阶段Fe-Cr合金原子尺度结构的演变,但对于时效熟化阶段微观结构组织变化不敏感.基于空间粗粒化后Fe-Cr合金微观组织形貌,进一步分析了4种Cr原子含量下Fe-Cr合金相变动力学参数如富Cr相体积分数、平均粒径及相颗粒数密度随时效时间演变.本文建立的质量密度场耦合动力学Monte-Carlo模拟方法,为开发多尺度算法模拟合金时效动力学机制及微观组织形貌演变提供了新的思路和研究基础.

基于BP神经网络的网络小说排行预测

近年来随着"IP"热潮兴起,网络文学市场发展迅速,逐渐成为文化娱乐行业投资热点.本文将机器学习方法引入到小说排行预测方面,通过网络爬虫获取网络小说信息并提取了影响排行的特征,提出了基于BP神经网络模型进行小说排行预测.针对训练数据的不均衡,本文采用ROC和AUC作为预测评价指标;实验结果表明,基于BP神经网络的网络小说排行预测的准确率较高,相比传统的文学定性分析方法,机器学习预测方法可解释性和应用性更高.

知律法于心 守律法于行——实现依法治国重在法治文化建设

领导干部养成良好的法治文化,知律法于心、守律法于行,在决策中运用法治思维,在行动中采取法治方式,才能先正其身,然后正人,最终实现法治中国。自党的十一届三中全会提出“有法可依,有法必依,执法必严,违法必究”的十六个字法制建设方针以来,经过四十多年的努力,习近平总书记在《坚定不移走中国特色社会主义法治道路为全面建设社会主义现代化国家提供有力法治保障》中明确指出“全面依法治国总体格局基本形成”。

贯彻党校工作条例 加强基层党校建设

党校事业是我党事业发展的重要组成部分,也是不可或缺的部分。在不同的历史阶段,党校教育都为我党事业的发展提供了强有力的人力支撑。通过党校培训,我党聚集了一批思想统一、信念坚定、不畏险阻、勇往直前的党员干部,在这些人的模范引领下,在全国各族人民的共同努力下,中华民族迎来了前所未有的兴盛。时代在前进,党校教育事业也迎来了新的挑战。

法治文化建设是依法治国的重要内容

十九大报告指出:“依法治国是党领导人民治理国家的基本方式。”依法治国,可以说是坚持和发展中国特色社会主义的本质要求和重要保障,是实现国家治理体系和治理能力现代化的必然要求,事关我们党执政兴国、事关人民幸福安康、事关党和国家长治久安。而要实现依法治国首要任务就是在坚持党的领导下,在全社会培育法治文化,形成法治自觉。因为法治文化的缺失是我国长期以来面临的最直接、最现实的问题。中国历经千年专制社会。