2250线热轧酸洗板质量问题及解决措施

本文针对涟钢2250线生产热轧酸洗板时出现的各种缺陷进行了分析,结合本产线工艺特点,制定了具体解决措施,实施后有效控制了各类常见缺陷,达到了预期效果。

热象仪及其医学应用

凡是温度高于绝对零度的一切宏观物体都以电磁波的形式持续地向外辐射能量。热象仪就是接收物体发出的有效辐射并把它转化为可见影象从而测出物体表温度的专用仪器。热成象系统的代号用“FLJR”表示,就是因为热成象缺乏便于表述的缩写字(例如电视用TV表示等,(故其使用者沿用了“FLIR”一词,该词是目前视红外(Forward Looking Infra-Red)的缩写。

冷轧基板氧化铁皮压入研究

随着经济的发展和市场竞争的加剧,用户对钢板的表面质量提出更高要求,不仅要满足产品标准,还要求较高表面质量。本文根据2250轧制线的工艺特点,对热轧氧化铁皮缺陷的成因进行跟踪和分析,采取相应措施,有效控制氧化铁皮的产生。

热成形钢22MnB5带钢酸洗发红原因分析及改进措施

针对热成形钢22MnB5带钢酸洗后表面发红色差缺陷,采用直读光谱仪、粗糙度仪、金相显微镜、扫描电镜等对其形成原因进行了研究。结果表明:热成形钢22MnB5带钢表面存在厚度大于10μm的晶界氧化层,其酸洗后大量吸附酸液中残留的Cu粒子是造成其表面发红的主要原因。富氧环境下,延长加热时间和提高加热温度,对氧化铁皮的影响较大,而贫氧环境下对晶界氧化的影响较大。一定条件下,内外氧化可以相互转变。通过降低卷取温度、酸槽清洗后优先排产等措施,热成形钢22MnB5带钢酸洗发红缺陷得到极大改善。

基于BP神经网络的700 MPa级高强钢抗拉强度不合原因分析

为了确定涟钢2250 mm产线700 MPa级高强钢抗拉强度不合原因,对全流程关键工艺进行了相关性分析,并利用大量历史生产数据建立了化学成分、热轧工艺参数与成品抗拉强度关系的神经网络预测模型。模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对相对误差(AARE)分别为32 MPa、1.7%,验证数据的相关系数R为0.95。神经网络预测模型应用结果表明:铸坯入炉温度每提高100℃,成品抗拉强度降低4.5 MPa;铸坯出炉温度每提高10℃,成品抗拉强度降低12.3 MPa;粗轧温度对成品抗拉强度的影响呈抛物线趋势,其每提高10℃,成品抗拉强度仅降低0.5 MPa;粗轧第3道次速度每增加1.0 m/s,成品抗拉强度降低35.4 MPa,与相关性分析的54.3 MPa接近;卷取温度每提高10℃,成品抗拉强度降低5.2 MPa;层冷水温每上升1.0℃,成品抗拉强度降低1.6 MPa。基于相关性分析和神经网络模型,粗轧速度的提升是700 MPa级高强钢抗拉强度不合的主要原因,大幅度提高热装比、增加入炉温度是次要原因。对于粗轧再结晶区轧制而言,粗轧速度越快,再结晶形变因子越小,奥氏体的动态再结晶、静态再结晶越不充分,从而容易得到混晶组织,进而显著降低了热轧成品的抗拉强度。