自适应特征融合的多模态实体对齐研究

多模态数据间交互式任务的兴起对于综合利用不同模态的知识提出了更高的要求,因此融合不同模态知识的多模态知识图谱应运而生.然而,现有多模态知识图谱存在图谱知识不完整的问题,严重阻碍对信息的有效利用.缓解此问题的有效方法是通过实体对齐进行知识图谱补全.当前多模态实体对齐方法以固定权重融合多种模态信息,在融合过程中忽略不同模态信息贡献的差异性.为解决上述问题,设计一套自适应特征融合机制,根据不同模态数据质量动态融合实体结构信息和视觉信息.此外,考虑到视觉信息质量不高、知识图谱之间的结构差异也影响实体对齐的效果,本文分别设计提升视觉信息有效利用率的视觉特征处理模块以及缓和结构差异性的三元组筛选模块.在多模态实体对齐任务上的实验结果表明,提出的多模态实体对齐方法的性能优于当前最好的方法.

结合上下文的细粒度实体分类特征表示方法

细粒度实体分类任务赋予文本中的实体以细粒度类别,能够通过类别信息为实体提供丰富的语义信息,在关系抽取、实体链接和问答系统等下游任务中发挥重要作用。由于实体在句子中的长度和位置是不统一的,无法直接计算实体在上下文中的表示,现有的细粒度实体分类方法将实体提及与其上下文分别进行处理和特征表示,割裂了实体与其上下文之间的语义关联。提出一种结合上下文的实体分类特征表示方法,将实体放回上下文,并解决了实体长度和位置不统一的情况下,实体特征表示的计算问题。实验结果表明,采用结合上下文的实体特征表示方法提取实体在上下文中的特征表示,能够大幅提升细粒度实体分类的性能,该方法在中文细粒度实体分类数据集CFET上的Macro-F1较原文普遍提高了10%以上。

一种炮线防炸断装置

黄土塬表层调查采用双井微测井方式,炮线经常被炸断,严重影响现场施工效率,增加现场人员的工作量。本文通过研制一款新的装置解决这一问题,同时此装置也要具备减阻,防止卡井,防止雷管捆发生偏移等功能。该装置在两个工区进行了实验验证,进一步证明了其实用可靠性,符合野外的实际生产需求。

基于联邦学习的后门攻击与防御算法综述

联邦学习旨在解决数据隐私和数据安全问题,大量客户端在本地进行分布式训练后,中央服务器再聚合各本地客户端提供的模型参数更新,但中央服务器无法看到这些参数的具体更新过程,这种特性会带来严重的安全问题,即恶意参与者可以在本地模型中训练中毒模型并上传参数,再在全局模型中引入后门功能.关注于联邦学习特有场景下的安全性和鲁棒性研究,即后门攻击与防御,总结了联邦学习下产生后门攻击的场景,并归纳了联邦学习下后门攻击和防御的最新方法,对各种攻击和防御方法的性能进行了比较和分析,揭示了其优势和局限.最后,指出了联邦学习下后门攻击和防御的各种潜在方向和新的挑战.

混合式教学模式下课程考核方法研究

随着慕课的兴起,线上线下混合式教学模式逐渐普及,随之带来课程考核方式的巨大变化。对混合式教学模式下的课程考核评价方法进行了研究,首先分析了混合式教学模式的内涵和特点,针对混合式教学模式的典型特征,提出了混合式教学模式下课程考核评价的思路、课程考核方案设计原则以及具体的考核实施方案;在此基础上设计了课程考核评价指标体系,并运用层次分析法确定了指标权重,最终对混合式教学模式下的课程考核评价方法进行了实践,取得了较好的应用效果,具有一定的借鉴意义。

基于三维人脸数据增强的深度伪造检测方法

随着深度伪造技术的发展,深度伪造视频的制作及传播变得越来越容易,给社会带来了巨大的安全风险,深度伪造检测算法成为当前网络安全领域的重要方向。聚焦于提出一种泛化性能更好、效率更高、可解释性更强的深度伪造检测算法,主要针对DFDC、FaceForensic++及Celeb-DF三个深度伪造视频数据集进行实验并以这三个数据集集中训练出检测模型,首先使用人脸检测算法MTCNN提取人脸图像,进而将EfficientNet网络与Transformer架构相结合作为检测模型,通过采用三维人脸数据增强、注意力机制以及全局局部融合方法对模型进行训练和测试。模型在未使用型集成、知识蒸馏等方法的基础上,达到了与最优检测效果相当的检测水平。

相似视频片段的检测与定位方法研究

相似视频片段探测可以辅助网络视频检索、内容关联分析等方面的研究,具有重要的意义。重点研究了位置随机的相似视频片段的探测与定位问题,首先在视频结构化分析与关键帧提取的基础上,对不同视频进行相似关键帧探测。为保证探测的精度与效率,针对视频关键帧的特点,采用了FAST检测子和BRIEF描述子相结合的方法,利用关键帧的局部特征进行相似关键帧探测;其次提出了一种相似关键帧距离度量的方法,利用相似关键帧所在源视频的位置来构建相似关键帧距离矩阵,保留矩阵中距离较小的相似关键帧,将寻找相似视频片段的过程转化为寻找矩阵对应的连通图的过程。最后对算法进行了实验,结果表明,该方法可以有效地探测处于各个位置的相似视频片段。

反射对尖劈吸波体吸波性能的影响

从几何学原理出发,对电磁波在尖劈吸波体中由于尖劈表面反射所造成电磁波强度的衰减进行了严格的理论推导。首先在二维空间平面内考虑问题,确定出反射次数与射向角、尖劈顶角的关系,得到二维平面内反射时下一次入射波线与反射面的夹角。然后利用直角四面体三个相邻角之间存在的余弦关系,将问题由二维扩展到三维空间,求出每次反射后的下一次三维空间内的入射角,利用余弦法则,得到最后出射波线的辐射强度和出射方向。在理论分析的基础上,分别对射向角和尖劈顶角取不同数据进行对比计算,发现虽然对某些特定角度入射的电磁波,在尖劈顶角较大时可能衰减更多,但从总体上来讲,尖劈顶角越小,电磁波反射的次数越多,相应的出射波线强度较小,所以当我们对吸波性能要求较高时,可以降低尖劈顶角的取值。这对于以后定量计算尖劈吸波体的吸波性能,具有重要的意义。

基于聚类的视频专题演化分析方法

视频专题演化分析有助于从海量的视频数据中发现有价值的模式。研究了基于聚类的视频专题演化分析方法,首先基于二部图对视频的视觉相似性进行分析;在此基础上,为增强同一专题视频之间的关联度以及不同专题视频之间的区分度,采用基于链路分析的方法对视频专题进行聚类,进而对视频专题的演化过程进行分析;最后通过实验证明了所提方法的有效性。

宝钢2050mm热带钢连轧机组精整线上的D_1型曲柄摆式飞剪

本文较详细地介绍了D_1型曲柄摆式飞剪的结构特点、技术性能、工作原理和传动装置的设计计算。

安塞油田侯市区长6_2亚油层组沉积微相特征与油气分布

以岩心分析资料及大量测井与录井资料为基础,在沉积特征分析的基础上,认为安塞油田侯市区长62为河湖三角洲相的前缘亚相沉积,并将三角洲前缘进一步划分为水下分流河道、河口坝、前缘席状砂、分流间湾四种沉积微相。控油规律分析表明,沉积微相对油气分布起着控制作用,水下分流河道为油气运移聚集的最有利相带,同时岩性致密层对油气侧向运移的遮挡作用是控制油气分布的主要因素。

基于边界定位与纠偏的中文命名实体提取规则研究

相对于英文天然由单词组成而言,中文由于没有分词符,汉字之间的组词更灵活,在命名实体识别时,其边界更加难以确定。当前的主流方法将命名实体识别任务转化为序列标注任务,文中采用BIOES标注方案,针对预测的标签序列进行研究。通过单独比较实体头部标签B或尾部标签E,计算实体边界准确率,结果表明提高边界准确率能够进一步提升实体识别准确率;对具有连续标签的实体边界进行拓展和重定位,采用实体最后一个字符的类型标签对实体类型进行纠偏,利用分词信息对标签不完整的实体进行填充;最后,提出增加边界标记的BIO+ES标注方案,用于区分实体边界的非实体字符,以进一步提升中文命名实体识别的性能。

直流电阻率法在水资源勘查中的应用研究

电法勘探具有效率高、成本低、适用性广等优点,在诸多勘查领域有着广泛的应用。电阻率法是根据岩石和矿石导电性的差别,通过研究地下岩、矿石电阻率变化,进行勘查的一种方法。本文在阐述电阻率法基本原理的基础上,介绍了电阻率中间梯度剖面法和电阻率测深法,并结合实践分析说明其在山丘区水资源勘查中的实际应用效果。

危破营房翻建费的合理分配(Ⅰ)

一.问题的概述某军区后勤部每年要分配一笔数额很大的营房翻建经费,总后勤部对达笔经费的分配没有给出明确的政策界限及标准,只给出一些基本原则。如何根据这些原则,科学地、系统地、有效地分配和使用这些经费,一直是有关部门非常关心和极待解决的问题。以往分配危破营房翻建费时,业务部门的同志要用手工查阅档案资料、计算、比较、汇总制表,花费了大量人力和时间。分配工作涉及因素众多,数据量很大。

山东齐河—禹城矿集区矽卡岩型铁矿成矿规律

山东西北部齐河-禹城矿集区矽卡岩型铁矿找矿工作取得了重大突破。该矿集区发育明显的航磁和重力异常,二者具有同源特征。地球物理异常查证工作显示,该区深部发育矽卡岩型铁矿床,成矿时代为早白垩世,铁矿物质主要来源于闪长岩体。铁矿体为地层、侵入岩和构造三者控矿,即铁矿体赋存于奥陶系(石炭系、二叠系)地层、闪长岩体、地层与岩体接触带附近。勘查表明,总体表现为布格重力异常梯度较陡处、剩余重力异常高值处、磁异常较高处、化极磁异常高值处以及高低电阻率转换带是该矿集区矽卡岩型铁矿的找矿有利地段。

地面高精度磁测在隐伏铁矿勘查中的应用——以山东省禹城市李屯地区铁矿为例

山东省禹城市李屯地区铁矿是赋存于巨厚层新生代地层下的矽卡岩型铁矿床。利用地面高精度磁测对该地区航测地磁异常进行查证,进一步圈定了地磁异常范围。通过对地磁异常ΔT数据的位场转换处理,圈定4个地磁高值异常区,选取其中1个异常区进行钻探验证,首次在鲁西北地区发现了品位高、厚度大的矽卡岩型铁矿,地质找矿工作取得突破性进展。

基于学科特点的新型高校学生评教系统开发

学生网络评教是进行教学质量监控的重要手段.该文基于学科特点,对不同类型的课程设计不同的评教内容,以此开发新型评教系统.该系统颠覆了以往的评教系统对所有课程所有教师均采用同一套评教内容进行评教的弊端,评教结果能更准确的评估教师的教学水平,并依此对教师的教学进行更好的教学监控和教学反馈,从而促进教师教学质量的提高.

腹腔镜下卵巢囊肿剥除术65例临床分析

目的探讨腹腔镜下卵巢囊肿剥除术的效果。方法2005年5月～2008年3月采用腹腔镜行卵巢囊肿剥除术65例,并选择同期开腹行卵巢良性肿瘤剥除术的65例患者作对照,观察两组手术时间、术中出血量、肛门排气时间、术后住院天数,手术并发症及囊肿复发情况。结果腹腔镜组术中出血量、肛门排气时间、术后住院天数均小于开腹组(P<0.05);腹腔镜组1例(1.5%)发生皮下气肿,术后3d自行消失。开腹组2例(3.1%)腹部伤口脂肪液化并裂开,再行2期缝合后愈合;随访6～12个月,腹腔镜组囊肿复发5例(7.7%),开腹组4例(6.2%),两组比较无显著差异(P>0.05)。结论腹腔镜下卵巢良性囊肿剥除术是首选的手术方法。

汽车4S店全面预算管理工作中存在问题的思考

近年来中国经济发展形势较好,随着人们生活水平的提高,国人汽车保有量也呈上升趋势,随之而来的是全国汽车4S店数量的快速增长和市场竞争的日趋激烈,本文基于汽车4S店全面预算管理角度,对当前汽车4S店全面预算管理的作用、现状、问题进行分析,并提出了相应解决办法,希望文中建议能为汽车4S店的经营控制和预算管理工作提供帮助。

基于引力方法的复杂网络节点重要度评估方法

如何用定量分析的方法识别复杂网络中哪些节点最重要,或评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,是复杂网络研究的热点问题.目前已有多种有效模型被提出用于识别网络重要节点.其中,引力模型将节点的核数(网络进行k-核分解时的ks值)看作物体的质量,将节点间的最短距离看作物体间距离,综合考虑了节点局部信息和路径信息用于识别网络重要节点.然而,仅将节点核数表示为物体的质量考虑的因素较为单一,同时已有研究表明网络在进行k-核分解时容易将具有局部高聚簇特征的类核团节点识别为核心节点,导致算法不够精确.基于引力方法,综合考虑节点H指数、节点核数以及节点的结构洞位置,本文提出了基于结构洞引力模型的改进算法(improved gravity method based on structure hole method,ISM)及其扩展算法ISM_(+).在多个经典的实际网络和人工网络上利用SIR(susceptible-infected-recovered)模型对传播过程进行仿真,结果表明所提算法与其他中心性指标相比能够更好地识别复杂网络中的重要节点.