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低缠结超高相对分子质量聚乙烯的制备及表征
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作者 花紫阳 郭建双 +3 位作者 李建龙 赖春波 李雪坤 王原 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1262-1269,共8页
为解决传统Ziegler-Natta催化剂(简称Z-N催化剂)制备的超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)缠结程度较高、加工困难等问题,以MgCl_(2)、TiCl_(4)、异辛醇、正硅酸四乙酯(或邻苯二甲酸二己酯)为主要原料,采用化学反应法制备了氯化镁负载型Z-... 为解决传统Ziegler-Natta催化剂(简称Z-N催化剂)制备的超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)缠结程度较高、加工困难等问题,以MgCl_(2)、TiCl_(4)、异辛醇、正硅酸四乙酯(或邻苯二甲酸二己酯)为主要原料,采用化学反应法制备了氯化镁负载型Z-N催化剂cat1(或cat2)。分别以cat1、cat2为主催化剂、三乙基铝为助催化剂,采用淤浆聚合工艺制备了低缠结UHMWPE,测定了cat1、cat2的粒径分布和金属元素质量分数,考察了聚合温度、时间对催化剂催化活性和UHMWPE的黏均相对分子质量(M_(v))的影响,并使用流变分析法和DSC热力学退火法对UHMWPE的缠结程度进行了表征。结果表明,制备的cat1、cat2与设计相符,在聚合反应温度分别为65和70℃、反应5 h时,cat1、cat2催化活性分别达到27700、37700 g PE/g cat,制备的UHMWPE的Mv分别为6.01×10^(6)、5.03×10^(6),起始储能模量分别为0.21、0.13 MPa,缠结程度低于商品化UHMWPE。 展开更多
关键词 氯化镁负载型Z-N催化剂 低缠结 超高相对分子质量聚乙烯 淤浆聚合工艺 缠结度 功能材料
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负载型FI催化剂的制备及在淤浆聚合中的应用 被引量:1
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作者 郭建双 花紫阳 王原 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2098-2101,共4页
使用2-叔丁基苯酚、多聚甲醛得到3-叔丁基水杨醛,与五氟苯胺反应,得到水杨醛亚胺,随后进行金属络合反应,制得相应的络合物,使用1H NMR表征了配体及金属络合物的结构。制备氯化镁醇合物载体,制得高活性负载型FI催化剂,催化乙烯聚合活性达... 使用2-叔丁基苯酚、多聚甲醛得到3-叔丁基水杨醛,与五氟苯胺反应,得到水杨醛亚胺,随后进行金属络合反应,制得相应的络合物,使用1H NMR表征了配体及金属络合物的结构。制备氯化镁醇合物载体,制得高活性负载型FI催化剂,催化乙烯聚合活性达到32550 g PE/g Cat,所得聚合物的粘均分子量达到4.0×10^(6)g/mol以上,粒径为117.5μm,表观密度为0.35 g/cm^(3),分子量分布为3.8,熔点为136.5℃。 展开更多
关键词 氯化镁醇合物 负载型催化剂 淤浆聚合
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含三乙基硅基FI催化剂的合成及其在制备超高分子量聚乙烯中的应用 被引量:2
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作者 郭建双 杨超 王新威 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1199-1202,1207,共5页
以卤代苯酚为原料,在咪唑和4-二甲氨基吡啶存在下,与三乙基氯硅烷反应,得到酚氧邻位为三乙基硅基取代的取代苯酚,随后与多聚甲醛反应,得到取代水杨醛,与伯胺通过醛胺缩合,得到苯氧亚胺配体,最后与金属络合,得到两种含三乙基硅基的苯氧... 以卤代苯酚为原料,在咪唑和4-二甲氨基吡啶存在下,与三乙基氯硅烷反应,得到酚氧邻位为三乙基硅基取代的取代苯酚,随后与多聚甲醛反应,得到取代水杨醛,与伯胺通过醛胺缩合,得到苯氧亚胺配体,最后与金属络合,得到两种含三乙基硅基的苯氧亚胺锆催化剂,用于催化乙烯聚合制备超高分子量聚乙烯。在聚合温度为70℃,乙烯压力1.0 MPa,n(Al)/n(Zr)=7000条件下,以甲苯为溶剂,催化剂j的催化活性可达8.45 kg PE/(mmol·Zr·h),所得聚乙烯的黏均分子量介于100×104~800×104 g/mol,其熔点139℃,结晶度49.7%。 展开更多
关键词 三乙基硅基 FI催化剂 超高分子量聚乙烯
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含大位阻基团苯氧亚胺锆络合物的合成及其催化乙烯聚合 被引量:2
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作者 郭建双 韦洪宝 +2 位作者 杨超 王原 王新威 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2412-2416,共5页
以含大位阻基团取代苯酚和使用Fe-Al-MCM-41介孔分子筛或铝粉通过傅克烷基化反应引入大位阻基团的取代苯酚为原料,制备得到3种苯氧亚胺锆络合物e、j、n。以MAO为助催化剂,考察了聚合温度、铝/锆物质的量比、乙烯压力对络合物催化活性以... 以含大位阻基团取代苯酚和使用Fe-Al-MCM-41介孔分子筛或铝粉通过傅克烷基化反应引入大位阻基团的取代苯酚为原料,制备得到3种苯氧亚胺锆络合物e、j、n。以MAO为助催化剂,考察了聚合温度、铝/锆物质的量比、乙烯压力对络合物催化活性以及聚合物分子量的影响。结果表明,在70℃,n(Al)/n(Zr)=6000,乙烯压力为0.8MPa条件下,络合物j的催化活性最高,为220kgPE/(mmol·Zr·h),聚乙烯的粘均分子量117×10^4g/mol。 展开更多
关键词 苯氧亚胺 络合物 乙烯聚合
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非茂金属络合物催化烯烃聚合研究进展 被引量:3
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作者 郭建双 王原 王新威 《上海塑料》 2020年第3期1-11,共11页
非茂金属络合物是近些年发展起来的高性能烯烃聚合催化剂,由非茂化合物作为配体与金属前体配位络合生成,以其极高的活性、聚合物分子结构的可控性、多重活性聚合等特性受到关注。综述了非茂金属络合物的研究进展,按照配体骨架和金属中... 非茂金属络合物是近些年发展起来的高性能烯烃聚合催化剂,由非茂化合物作为配体与金属前体配位络合生成,以其极高的活性、聚合物分子结构的可控性、多重活性聚合等特性受到关注。综述了非茂金属络合物的研究进展,按照配体骨架和金属中心分类,阐述了非茂金属络合物催化烯烃聚合特性,为其深入研究及工业化应用提供参考。 展开更多
关键词 非茂金属络合物 催化剂 烯烃 聚合
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FI催化剂的制备及其在催化乙烯聚合中的应用
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作者 郭建双 侯秀红 王原 《上海塑料》 2021年第5期7-13,共7页
FI催化剂在均相聚合体系中的研究已取得一定突破,但是催化剂的负载还存在较大的改进空间。以2,4-二叔丁基苯酚与多聚甲醛为原料合成了3,5-二叔丁基水杨醛,与五氟苯胺通过缩合反应合成了水杨醛亚胺配体,配体和四氯化钛反应制得FI催化剂,... FI催化剂在均相聚合体系中的研究已取得一定突破,但是催化剂的负载还存在较大的改进空间。以2,4-二叔丁基苯酚与多聚甲醛为原料合成了3,5-二叔丁基水杨醛,与五氟苯胺通过缩合反应合成了水杨醛亚胺配体,配体和四氯化钛反应制得FI催化剂,用1H NMR表征了配体及FI催化剂的结构。以氯化镁醇合物为载体,成功制得高活性负载型FI催化剂,其催化乙烯聚合活性达到26450 g PE/(g Cat),所得超高分子量聚乙烯的黏均分子量达到4.58×106 g/mol,熔点为144.1℃,结晶度为70.83%,粒径为139μm,表观密度为0.38 g/cm 3。 展开更多
关键词 FI催化剂 乙烯聚合 超高分子量聚乙烯
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含大位阻基团苯氧亚胺锆催化剂的合成及在制备UHMWPE中的应用 被引量:1
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作者 康必显 郭建双 +5 位作者 杨超 韦洪宝 张振飞 袁璋晶 王新威 吴向阳 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期31-35,共5页
合成了酚氧基邻位上含有大位阻基团的双[(N-3,5-二枯基亚水杨醛)-2’-甲基环己胺]二氯化锆催化剂(Cat),并将其应用于乙烯均聚制备超高分子量聚乙烯(UHMWPE)。研究了以甲苯为溶剂,不同助催化剂、n(Al)/n(Zr)、聚合时间、聚合温度条件下,... 合成了酚氧基邻位上含有大位阻基团的双[(N-3,5-二枯基亚水杨醛)-2’-甲基环己胺]二氯化锆催化剂(Cat),并将其应用于乙烯均聚制备超高分子量聚乙烯(UHMWPE)。研究了以甲苯为溶剂,不同助催化剂、n(Al)/n(Zr)、聚合时间、聚合温度条件下,对Cat催化乙烯的聚合活性、UHMWPE相对分子质量的影响。结果表明,Cat在以甲基铝氧烷(MAO)或烷基铝为助催化剂,n(Al)/n(Zr)=50000,聚合时间为2h,聚合温度为50℃的条件下可高效催化乙烯聚合获得UHMWPE,催化活性大于200×10~6 g PE/mol Zr;尤其在三甲基铝(TMA)助催化剂的存在下,可获得黏均相对分子质量达到8×10~6的UHMWPE。 展开更多
关键词 苯氧亚胺锆催化剂 超高分子量聚乙烯 助催化剂 乙烯均聚
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水杨醛亚胺锆配合物的合成及其催化乙烯聚合研究 被引量:1
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作者 杨超 郭建双 +3 位作者 康必显 王新威 李建龙 赵春保 《化学试剂》 CAS 北大核心 2018年第7期638-642,共5页
以2,4-二取代苯酚与多聚甲醛为原料,在氯化镁和三乙胺催化下反应,合成了一系列3,5-二取代水杨醛衍生物,然后与2-甲基环己胺进行醛胺缩合得到水杨醛亚胺配体,再与四氯化锆四氢呋喃配合物配位,得到4种水杨醛亚胺锆配合物催化剂。利用~1HNM... 以2,4-二取代苯酚与多聚甲醛为原料,在氯化镁和三乙胺催化下反应,合成了一系列3,5-二取代水杨醛衍生物,然后与2-甲基环己胺进行醛胺缩合得到水杨醛亚胺配体,再与四氯化锆四氢呋喃配合物配位,得到4种水杨醛亚胺锆配合物催化剂。利用~1HNMR、^(13)CNMR、元素分析、质谱对合成的配体和金属配合物的结构进行了表征,最后考察了配体结构对乙烯聚合反应的影响。结果表明,以MAO为助催化剂,在n(Al)∶n(Zr)=50 000∶1、聚合温度为50℃的条件下,增大酚氧邻位的位阻可提高催化活性,活性达到308×10~6g PE/molZr。 展开更多
关键词 水杨醛亚胺 超高聚乙烯 锆配合物 FI催化剂
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水杨醛亚胺钛络合物的负载及在催化乙烯聚合中的应用 被引量:2
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作者 郑浩 郭建双 王原 《上海塑料》 2021年第1期34-41,共8页
以3,5-二枯基水杨醛与2,3,4,5,6-五氟苯胺为原料缩合反应合成了水杨醛亚胺配体(Ⅰ),利用四氯化钛和水杨醛亚胺配体(Ⅰ)反应制得了相应的水杨醛亚胺钛络合物(Ⅱ),用核磁共振氢谱(^(1)H NMR)和核磁共振碳谱(^(13)C NMR)表征了配体及络合... 以3,5-二枯基水杨醛与2,3,4,5,6-五氟苯胺为原料缩合反应合成了水杨醛亚胺配体(Ⅰ),利用四氯化钛和水杨醛亚胺配体(Ⅰ)反应制得了相应的水杨醛亚胺钛络合物(Ⅱ),用核磁共振氢谱(^(1)H NMR)和核磁共振碳谱(^(13)C NMR)表征了配体及络合物的结构。以甲基铝氧烷(MAO)为助催化剂,在60℃、1.0 MPa压力下,水杨醛亚胺钛络合物(Ⅱ)在甲苯中催化乙烯聚合活性为4.6×10^(7) g PE/(mol Ti),所得聚合物黏均分子质量为7.6×10^(5)g/mol。以氯化镁/铝化合物为载体,制得高活性负载型水杨醛亚胺钛络合物(Ⅱ)催化剂,在60℃、1.0 MPa压力下,催化乙烯淤浆聚合活性达到24390 g PE/(g Ti),聚乙烯的黏均分子质量提升至4.3×10^(6)g/mol,为超高分子量聚乙烯。 展开更多
关键词 水杨醛亚胺 钛络合物 负载化 乙烯 聚合 超高分子量聚乙烯
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多模态深度神经网络的固废对象分割 被引量:2
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作者 张剑华 陈嘉伟 +2 位作者 张少波 郭建双 刘盛 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期1136-1147,共12页
目的对城市发展过程中产生的建筑固废进行处理,并将之转换为资源和能源,是极佳的保护环境的经济发展模式。然而人工分拣处理存在效率低、污染严重、对人身危害大等问题。目前工业界在探索一种有效的基于机械臂自动抓取的建筑固废自动分... 目的对城市发展过程中产生的建筑固废进行处理,并将之转换为资源和能源,是极佳的保护环境的经济发展模式。然而人工分拣处理存在效率低、污染严重、对人身危害大等问题。目前工业界在探索一种有效的基于机械臂自动抓取的建筑固废自动分拣系统,其中图像分割技术是非常必要的一个环节。但是工业现场的环境因素造成固废对象的颜色严重退化,会影响最终的固废对象分割。本文针对建筑固废图像分割难度大的现状,提出一种基于多模态深度神经网络的方法来解决固废对象分割问题。方法首先,在颜色退化严重的场景下,把RGB图像和深度图一起作为深度卷积神经网络的输入,利用深度卷积神经网络进行高维特征学习,通过softmax分类器获得每个像素的标签分配概率。其次,基于新的能量函数建立全连接条件随机场,通过最小化能量函数寻找全局最优解来分割图像,从而为每一类固废对象产生一个独立的分割块。最后,利用局部轮廓信息计算深度梯度,实现同一类别的不同实例的固废对象精确分割。结果在固废图像测试集上,该方法取得了90.02%均像素精度和89.03%均交并比(MIOU)。此外,与目前一些优秀的语义分割算法相比,也表现出了优越性。结论本文方法能够对每一个固废对象同时进行有效的分割和分类,为建筑垃圾自动分拣系统提供准确的固废对象轮廓和类别信息,从而方便实现机械臂的自动抓取。 展开更多
关键词 多模态信息 固废对象分割 卷积神经网络 条件随机 深度梯度
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Furniture board segmentation based on multiple sensors and integer programming model
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作者 郭建双 张剑华 +2 位作者 张少波 陈嘉伟 刘盛 《Optoelectronics Letters》 EI 2019年第2期151-155,共5页
In the current furniture production line, the level of automation in the stage of loading and unloading is not high enough.In order to improve its automation, a novel integer programming based method for automatically... In the current furniture production line, the level of automation in the stage of loading and unloading is not high enough.In order to improve its automation, a novel integer programming based method for automatically segmenting board is proposed and a multi-sensor configuration is given.In such a configuration, we include multiple cameras and Lidar sensors.The cameras attached on each board are used to collect quick response(QR) code information, while Lidar sensors can obtain each board's contours information.We then formulate each board's segmentation as the integer programming problem.The experimental results show that our method can achieve a very high segmentation accuracy of 95% on average. 展开更多
关键词 FURNITURE SEGMENTATION MODEL
原文传递
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