2024年商用车市场发展趋势

2023年,我国商用车市场呈现积极恢复的发展态势,各车型总体表现平稳,新能源和清洁能源车辆需求快速增长。2024年商用车市场在外部经济发展大环境下,将在政策引导和技术升级下迎来持续变革。为此,基于中汽数据流通数据,并结合经济及政策作用下的市场表现,2024年商用车发展趋势和对各特定车型的影响进行分析和综合判断。

免耕精量直插点播偏置滑块机构的参数优化

以免耕直插式精量点播器的偏置滑块机构为研究对象,为实现该点播器接近零速投种对其结构参数进行优化分析。对偏置滑块的偏置距离e在[0,25]内抽出11组进行仿真分析。优化分析的结果表明:滑块偏置的距离e=10mm,点播器的鸭嘴入出土位移差s=68mm,鸭嘴在入出土瞬时速度v=42mm/s,曲柄摆角θ=30°。

故障仿真在电液伺服系统故障诊断中的应用研究

本文将故障仿真技术引入到电液伺服系统中,以一个试验用电液伺服系统作为研究对象,对其进行故障建模和仿真.通过对电液伺服系统的建模,引入了一个非线性状态空间模型来描述电液伺服系统的动态特性.并且应用了Matlab提供的模拟仿真工具Simulink实现了模拟仿真.通过仿真结果与实际系统比较,验证了理论模型描述实际电液伺服系统动态特性的准确性.

单晶压电振子结构二维优化设计

为优化单晶压电振子结构,提高其在特定工作环境要求下的能量转化效率,建立了输出电荷量的振子形状函数的理论模型。综合考虑发电效能、工作面积、结构体积及紧凑度在实际应用中的重要度,通过对各个因子的无量纲化处理,建立了单晶压电振子的评价函数。以某特定风动能环境下的风力压电发电机为例,对压电振子进行了二维优化设计,理论计算结果表明,相比于等截面矩形悬臂梁式压电振子,优化结构的发电量提高了51.8%,工作面积及结构体积分别减小了11.75%,30.41%。与一维优化的梯形压电振子相比,综合性能也有一定提高。但利用有限元软件对优化压电振子进行振型分析发现,其固有频率相比于矩形振子有所提高,使得在较低振动频率环境中的应用受到一定限制。

免耕播种机仿形机构的模态分析与优化

仿形机构是免耕播种机的重要组成部件之一,其工作时的平稳性和可靠性直接决定着机具播种的均匀性和一致性。在Solidworks软件中对仿形机构进行三维建模,导入到Ansys Workbench有限元分析软件中对其进行仿真分析,计算出机构的固有频率和最大振幅,提取前9阶固有频率并输出前6阶振型云图,通过分析可知仿形机构的后支架和拉杆振动变形位移较大,对机构进行改进优化。通过改进优化减小机构的振动振幅,并且固有频率得到提高,后支架的局部变形得到改善,有效的降低了机构的耦合振动对机构整体性能造成的破坏。为后期对仿形机构的减震分析和动力学研究提供理论依据。

基于隶属度函数的数据融合方法探讨

本文提出了利用建立隶属函数法,确立数据隶属度在数据融合过程中的作用,并由此也可将其作为检测设备系统故障的一种方法,并分析采用该方法的前提线性度。

火炮液压调平系统故障分析

根据火炮液压调平系统的工作特点,对系统故障进行了分析,建立了系统的故障树。同时,对系统故障树进行了定性分析,求出了最小割集和结构重要度。

二维优化PEG阵列设计及输出特性分析

为拓展压电式能量收集元件(PEG)的工作频带,有效从多个振动输入信号收集功率,设计了二维变截面PEG圆周阵列,并对其串、并联下的电压输出特性进行了分析研究。研究表明,相比于传统的附加质量块结构形式,二维变截面PEG谐振频率对结构变化敏感度更高,即是在同样工作空间限制下,二维优化结构可实现更宽的工作频带。同时,由于二维变截面PEG尺寸可在保证谐振频率不变的前提下设计调整,对于工作空间狭小且不规则的微电子系统具有重要意义。

嵌入式装备测试系统设计研究

针对现代装备测试性需求,利用ARM微处理器构建了基于CAN总线网络的多路嵌入式数据采集系统,介绍了嵌入式数据采集系统硬件组成、硬件模块实现以及软件设计;检测数据经过CAN总线存入SD卡存储器,并进行后期数据的存取和处理.实验结果表明,该系统能够可靠、准确地对多路信号进行采集,实现对火炮装备的检测.

某型稳压保护单元的离线测试研究

通过分析某型稳压保护单元的功能、电路组成和动态性能特点,研究该单元的检测项目、测试要求和工作环境模拟方法,提出了稳压保护单元的离线检测方案和实施方法,并利用模拟仿真、传感器技术和数据采集卡,建立智能检测的硬件电路及软件结构,实现了对稳压保护单元进行静态电位、动态调节性能及特殊条件工作状况的离线测试.通过进行离线测试和实时监控,达到了准确记录和分析测试结果、判断故障部位和评价整体性能的效果,能满足稳压保护单元的技术保障需求.

电子引信无线装定技术应用研究

现代化战争要求武器具有更高程度的环境适应能力以及更精确的制导能力。电子引信作为制导武器的核心控制部件,其快速反应能力和精准控制能力不仅与武器的性能紧密相关,更是影响武器打击能力的重要因素。无线装定技术是精确制导武器的核心技术之一。与传统的有线装定技术相比较,无线装定技术具有非接触式、装定速度快以及适应能力强等特点。通过无线装定技术快速稳定地将控制信息传输至电子引信是未来智能化弹药发展的关键技术之一。文中针对不同无线装定技术的原理,分析了无线装定技术产生的原因,得出无线装定技术研究的必要性,对目前研究最广泛的3种无线装定方式:电磁感应装定、射频装定、磁耦合共振装定的关键技术及特点进行了综述,并且展望了无线装定技术未来的发展趋势。

高地隙喷雾机驱动轮独立式驱动系统转向控制模型研究

车辆转弯时的内外轮速平衡问题是车辆驱动轮独立式驱动技术研究的关键问题。根据车辆转弯时轮速不等的现象,以阿克曼转向原理为基础,对车辆转向模型进行简化,运用运动学分析原理研究了内外轮速与转弯时车速及转向角之间的关系;结合车辆动力学原理建立车辆转弯临界模型,分析了车辆安全转弯临界状态,最后设计了实际应用方案。选择在工作原理和安全控制方面较普通的电控差速器更为简单易行,提高了车辆转向性能、简化了车辆结构、降低了成本。此技术运用到农田高地隙喷雾机上可简化其结构、减轻质量,且在农田行走更灵活方便。

平行四杆仿形机构设计及运动仿真

仿形机构是构成精密播种机的重要部件,会直接影响到播种后种子的出苗率,进而影响农作物的产量。因此,对最常见的平行四杆仿形机构进行了设计与仿真分析,并且对该机构进行了简化及受力分析;依据牵引角及仿形量,确定了各仿形杆的尺寸大小。最后用ADAMS软件进行了运动仿真分析。结果表明,上下仿形量可达到180mm,与理论设计一致,并且仿形效果能够满足播种农艺要求。

区块链应用于汽车数据管理的探究

针对当前车企汽车数据管理过程中面临的数据安全难以保障、管理机制陈旧、数据难以共享等问题,本文提出将区块链技术应用于车企的汽车数据管理系统。介绍了区块链技术相关基本特征,并进一步分析传统汽车数据管理过程中存在的问题,通过初步探究将区块链技术应用于汽车数据管理,设计了基于区块链技术的汽车数据云化平台方案,来提高汽车数据的安全可信度和融合共享能力,此应用将助力新一轮产业变革。

两种新型方法防治高原鼢鼠的比较研究

利用窒息灭鼠弹和灭鼠雷两种新型地下鼠防治方法对高原鼢鼠(Myospalax baileyi)进行防治。结果表明:灭鼠雷的灭鼠率(86.65%)高于窒息灭鼠弹灭鼠率(59.64%),两种方法灭鼠效果差异显著(F=96.47,P<0.01);两种方法的春季灭鼠率(87.84%和60.39%)均高于秋季灭鼠率(85.45%和58.89%);两种方法在退耕地、幼林地和撂荒地的平均灭鼠率(66.30%)高于灌丛和次生林中的平均灭鼠率(49.65%)。结论是灭鼠雷比窒息灭鼠弹更适于防治高原鼢鼠,两种方法春季防治优于秋季,在造林时间较短的幼林地效果更好。

时频分析在战场侦察多目标识别中的应用

在通过仿真研究多目标信号特征基础上,分析了时域、频域在处理战场侦察多目标识别时的不足,提出一种基于时频分析的信号特征的多目标识别方法.本方法充分利用了探测信号的信息,提高了战场环境下多种目标的识别率.

基于Kettle数据传输与同步方法的研究

随着数据处理自动化流程化的飞速发展,Kettle作为一款开源ETL软件,通过其丰富的功能模块,实现了数据的抽取和转换,文章通过Kettle的关键技术和功能,介绍了其应用方法和技巧,为提升数据处理方法技能提供参考。

电磁力矩马达线圈故障仿真研究

将故障仿真的概念与方法引入到电液控制系统的故障研究中来，对电液伺服阀中的电磁力矩马达的驱动线圈进行了故障仿真，给出了其故障特征及其区别方法，为电液伺服阀故障研究提供了故障特征方面的依据．

2018年1～11月新能源物流车市场分析

2018年1~11月份全社会物流总额257.9万亿元,按可比价格计算,同比增长6.7%,分项来看,1~11月份工业品物流总额233.8万亿元,同比增长6.5%;与民生、绿色经济相关的物流规模保持快速增长,1~11月份单位与居民物品物流总额6.3万亿元,同比增长22.7%;节能环保和低碳经济对再生资源物流需求日益提高,1~11月份再生资源物流总额可比增长13.7%。今年前11个月,物流需求增长平稳趋势仍在延续,初步预计全年社会物流总额为280万亿元左右,同比增长约6.5%。

基于GS-LGBM的乘用车使用寿命预测研究

为准确预测乘用车使用寿命,提出基于网格搜索优化LightGBM(GS-LGBM)模型的乘用车使用寿命预测方法。通过对2014—2019年乘用车报废数据进行大量实验,并与9种流行的机器学习算法进行对比,结果表明,LightGBM在平均绝对误差(MAE)、中位绝对误差(MEAE)、均方误差(MSE)和拟合优度判定系数(R 2)4项指标上均明显优于其他算法。为进一步提升模型预测精度,采用网格搜索算法对LightGBM进行参数优化构建GS-LGBM模型,效果显著提升(MAE降低11.02%),说明该方法能够更准确高效地预测乘用车使用寿命。