基于非线性类PID算法的控制器优化过程仿真

研究控制器的优化控制问题。在较为复杂的工业控制环境下,被控对象具有不确定性、非线性及时变性。传统PID算法不能满足控制复杂过程的要求,会造成传统的非线性类PID神经元网络控制方法计算量相对较大,且整定困难,造成控制不稳定。为了解决上述问题,利用本地混合递归神经网络设计了一种低复杂度类PID神经元网络控制器。构造一个适用于强耦合大时滞MIMO系统的多变量控制器。实验中,运用Lyapunov稳定性理论分析电力线载波通信流量控制、塑料注射成型机通道温度控制过程,仿真结果表明,提出的类PID控制器模型闭环稳定且非线性控制性能优异,对强耦合时滞系统具有良好的跟踪与解耦能力。

基于可信级度量的智能终端安全模型研究

为解决开放环境下智能终端无法提供有效保护用户隐私及通信实体之间的信任问题,提出一种基于可信级度量的stTLM智能终端安全模型。该模型基于一种轻量级可信级度量机制,通过对任务安全分级及集成奖惩机制,可提供细粒度的安全访问授权性能。模型评估结果表明,stTLM模型具有优异的环境适应性及动态性能。模型容易实施,可有效增强开放环境下智能终端的安全性。

改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

基于STM32的无位置传感器无刷直流电机控制系统

针对现有无刷直流电机控制系统的缺点,提出了基于STM32F103处理器的无位置传感器无刷直流电动机控制系统。设计并实现了该控制系统的硬件电路,并通过软件编程实现了对转子位置的快速检测及电机调速。实验结果表明了该系统的设计成本较低,运行平稳,调速性能良好。

一种无线温度传感器的设计与实现

利用数字温度传感器DS18B20、单片机、射频模块,设计了一款新颖的无线温度传感器。该无线温度传感器的温度测量范围为-55~125℃,温度测量精度在0.5℃以内,无线传输距离为80~100 m。在测量范围内,该无线温度传感器的精度较高,且功耗较低,性价比较高,适用于温室大棚、粮仓等温度测量系统,具有较好的应用及发展前景。

基于模糊层次分析法和聚类分析法的群组决策评价系统

针对现有大宗固体废物循环利用评价系统的缺陷,提出了利用模糊层次分析法和聚类分析法相结合建立群组决策评价系统。该评价系统先利用模糊层次分析法确定各级评价指标的权重,再对多位专家给出的各指标权重进行聚类分析,最后通过加权得出各指标的最终权重。实验结果表明:群组决策评价系统能有效地整合专家共识,并能更好地指导大宗固体废物的循环利用。

OFDM系统中降低峰均比方法研究

针对OFDM系统中存在高峰值平均功率比(PAPR)影响系统性能,而传统的选择性映射(SLM)解决方法具有高复杂度且不能完全避免系统中高峰值信号出现的缺点,在研究映射和限幅算法的基础上,提出了一种S L M-C联合算法,该算法利用选择性映射方法和限幅方法在性能上互补的特性来降低P A P R。Matlab仿真结果表明,该联合算法有效地降低了OFDM系统的峰均比,且具有复杂度低,易实现等优点。

基于粒子群优化的多核处理器系统节能调度算法

针对嵌入式多核系统中的实时性和能耗问题,提出了基于粒子群优化的多核处理器系统节能调度算法。通过对多核处理器系统任务调度和能量消耗的分析,建立了新的编码策略和相应的目标函数,将任务划分、任务调度及电压选择3个过程整合到粒子群算法的一个单迭代寻优循环中,并兼顾系统的实时性,将问题转化为有约束的粒子群优化问题,利用可行性规则的约束处理技术,形成基于约束粒子群优化的整体节能调度算法。实验结果表明:本文算法能以较快的速度收敛于使系统能耗更少的调度解。