畜牧兽医技术推广存在问题及对策建议

我国属于一个农业大国,在发展现代化经济的过程中,农业占据了重要的位置,且发挥着重要作用。而畜牧业在农业产业结构中占据了较大的比重,其是当前农民提高经济收入的一个重要形式。但是,随着我国畜牧产业的快速发展,开始逐渐显现出了问题。如,各类动物疫病。其在一定程度上,阻碍了养殖业的持续发展,影响了养殖业的经济效益。不仅如此,现代社会经济发展已经无法被传统落后的畜牧兽医技术推广体系所满足,致使畜牧兽医技术自身所具有的价值作用无法得到全面有效地发挥。所以,深入探讨和分析畜牧兽医技术推广工作中存在的不足以及应对策略具有重要的意义。

计及组合区间不确定性分析的光伏出力动静态赋权搜索预测模型

针对目前光伏出力确定性预测缺乏考虑不确定性信息导致预测精度受限的问题,提出了一种计及组合区间不确定性分析的光伏出力动静态赋权搜索预测模型。首先分别构建卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-注意力机制(attention)-双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,BiLSTM)(CNN-Attention-BiLSTM)和自然梯度提升(natural gradient boosting,NGBoost)模型进行确定性预测;然后通过分析2个模型的确定性预测值和真实值的分布揭示了组合区间相对可靠性规律,基于该规律提出一种动静态赋权搜索预测模型,利用NGBoost模型进行不确定性预测,并根据所提供的概率分布信息,动态区分确定性预测结果的重要性,结合模型历史静态的指标评价信息,实现组合区间内搜索预测结果;最后采用澳大利亚沙漠知识太阳能中心和宁夏某光伏电站的数据集进行仿真研究,验证了该文方法的有效性和适用性,可为光伏出力确定性组合预测提供新的研究思路。