致密砂岩岩相组合对储层物性的控制:以苏59区块上古生界石盒子组和山西组为例

河流三角洲发育多种类型岩相和岩相组合,不同岩相的砂岩物性有明显差异,但目前尚不明确岩相组合对储层物性的控制作用。笔者以苏59区块上古生界石盒子组和山西组为例,通过岩心观察、图像分析和薄片鉴定等实验方法,划分了研究区岩相类型和岩相组合,并明确了岩相组合的韵律结构,从岩石组成、成岩改造的差异上探讨了岩相组合对储层物性的控制作用。根据岩石粒度和沉积构造的研究,发现研究区苏59区块石盒子组和山西组砂岩来自北部多个物源,碎屑成分复杂、变化大。石盒子组和山西组发育5类岩相,粒序层理砾质粗砂岩、块状层理含砾粗砂岩、板状交错层理粗砂岩和块状层理粗砂岩为渗透率可达1×10^(−3)μm^(2)以上,为有利岩相类型。根据岩相类型和韵律结构将岩相组合划分为复合韵律组合、正韵律组合和反韵律组合。其中,正韵律组合发育的有利岩相所占比例最高,为有利岩相组合。通过对3类分流河道岩相组合的岩石组成、压实和溶蚀作用程度差异对比研究,认为盒8段主要成岩作用为压实作用、硅质胶结、黏土矿物胶结、碳酸盐胶结和溶蚀作用。岩屑砂岩主要的成岩作用为压实作用和黏土胶结;岩屑石英砂岩的主要成岩作用为硅质胶结和溶蚀作用。其中正韵律组合中砂岩的杂基含量较低,压实作用相对较弱,溶蚀作用较强,是造成物性较好的主要原因。由于这类岩相组合中的砂岩具有粒度较粗且刚性碎屑颗粒含量较高的原始物质基础,导致原生孔得以保存,且为后期成岩流体提供了通道而发育较多铸模孔,因此粗-中粒砂岩正韵律组合是最有利的岩相组合类型。通过笔者的研究明确了研究区致密砂岩岩相组合对储层物性的控制作用,为河道相优质砂岩储层的勘探提供了重要依据。

川中高石梯地区灯四段藻丘类型与沉积模式

四川盆地高石梯地区震旦系灯影组四段台缘带油气资源储量巨大,藻丘的发育是优质储层形成的基础,因此讨论四川盆地高石梯地区的藻丘类型与沉积模式就显得尤为重要。通过岩心观察、薄片鉴定并结合测井资料,详细阐述了高石梯地区灯四段的藻丘类型与沉积模式。研究结果表明:1)该地区岩石类型可分为富藻类云岩和贫藻类云岩:富藻类云岩是藻丘的丘基和丘核的主要类型,藻格架较发育,具有叠层构造、藻纹层构造、藻绵层构造等;贫藻类云岩发育在丘间、台坪和潮坪—潟湖环境,以晶粒云岩为主,局部含石膏;2)基于岩性组合、沉积构造和地球化学参数,藻丘可分为大型藻丘、较稳定中型丘和低能小型藻丘:大型藻丘发育在低盐度水体较浅的台缘外侧高能带,Rb/K为1.3~2.0;中型藻丘发育在较高盐度和较浅水的台缘内侧至台地内部,Rb/K>2.0。通过建立藻丘及其周缘的沉积模式,进一步明确了研究区藻丘的类型及其分布规律。

低频次叠加的同生溶蚀作用对滩相储层发育的控制——以川中栖霞组为例

川中地区栖霞组油气勘探已获得突破,但栖霞组优质储层类型及其形成机理尚不明确。文中综合利用川中高石梯-磨溪地区的岩心、录井、测井等资料及各类白云岩样品的地球化学测试数据,结合构造背景和沉积演化特征,对该地区栖霞组储层特征及其形成机理进行了研究。结果表明:该地区栖霞组储层发育晶粒白云岩、颗粒白云岩、斑状白云岩、砂屑灰岩、微亮晶球粒灰岩。储集空间以晶间孔、晶间溶孔和溶洞为主。储层类型包括溶洞型、溶孔-溶洞型和溶孔型。溶洞发育的白云岩、亮晶砂屑灰岩和微亮晶球粒灰岩储层对产能贡献明显,为该地区的优质储层。栖霞组优质储层发育于开阔台地的颗粒滩微相,主要受到古地貌缓坡部位的低频次叠加的同生溶蚀作用控制。根据储层演化过程建立了川中地区栖霞组优质储层发育模式。研究成果对于下一步分析川中地区储层分布规律提供了地质依据。

基于岩相和地球化学特征的沉积古地貌恢复新方法:以川中栖霞组为例

四川盆地二叠系栖霞组沉积古地貌对碳酸盐岩储层的展布和演化具有一定的控制作用。恢复并刻画川中高石梯地区沉积古地貌,可以进一步认识该区域有利沉积相展布规律、预测优质储层的分布。在明确了三级层序划分的基础上,利用地球化学元素比值、岩石学标志和测井标志在层序内建立了高分辨率层序地层格架,识别出两种沉积微相:滩核和滩翼;计算了层序内地层厚度差异,识别出不同类型的沉积序列,计算了滩核/滩翼厚度比值以及Fe/Mn比值、MgO/Al_(2)O_(3)比值等地球化学参数。分析上述参数在平面上的特征并进行叠合,恢复了研究区栖霞组沉积时期的古地貌特征。研究结果表明:栖一段古地貌在西北部和南部较高,在中部较低,古地貌落差明显;栖二段古地貌高地分布在研究区中部,西部古地貌较低,古地貌整体差异不大。根据古地貌恢复结果,高石梯-磨溪地区在北东—南西方向形成浅水环带区,发育颗粒滩,南部发育局部微正向构造,同样发育颗粒滩,但微正向构造分布有限,颗粒滩延伸范围因此受限,未来勘探开发应围绕北东—南西方向的颗粒滩发育区域进行。

苏里格地区致密储层岩性测井精细识别方法研究

苏里格地区致密砂岩储层沉积环境复杂,非均质性强,依靠传统的岩性识别方法难以对储层岩性进行有效区分,影响油气开发生产。根据砂岩粒度将主要岩石类型划分为煤、泥岩、细砂岩、中砂岩与粗砂岩,在此基础上选取自然伽马、声波时差、补偿密度和补偿中子作为主要特征参数,建立两步剥离的Fisher判别模型,判别准确度可达85.7%,识别准确度高,满足了研究区有利储层识别的需求。