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基于深度学习目标检测与跟踪技术探讨
被引量:
2
1
作者
赵年年
郭
翔
郭
惠玲
(
指导
)
《科技传播》
2020年第2期95-96,共2页
文章主要针对深度学习目标检测和跟踪技术进行了系统分析,先分析了目标检测和跟踪,随后介绍了算法优化创新,包括数据集准备、在线跟踪、模型压缩,希望能给相关人士提供有效参考。
关键词
深度学习
目标检测
跟踪技术
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习目标检测与跟踪技术探讨
被引量:
2
1
作者
赵年年
郭
翔
郭
惠玲
(
指导
)
机构
中国矿业大学(北京
不详
出处
《科技传播》
2020年第2期95-96,共2页
文摘
文章主要针对深度学习目标检测和跟踪技术进行了系统分析,先分析了目标检测和跟踪,随后介绍了算法优化创新,包括数据集准备、在线跟踪、模型压缩,希望能给相关人士提供有效参考。
关键词
深度学习
目标检测
跟踪技术
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度学习目标检测与跟踪技术探讨
赵年年
郭
翔
郭
惠玲
(
指导
)
《科技传播》
2020
2
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