高等院校实践教学改革问题研究

实践教学改革对高等院校人才培养提出了更高的要求,高等院校应适应社会发展,大力开展实践教学改革。因此,实践教学改革关乎高等院校的生存发展,是高等教育能否办出特色、办出成效的关键。结合实践教学训练的本质内涵与时代要求,从教学环境、师资队伍、课程体系三个方面分析了实践教学的教学条件,深入研究了高等院校实践教学改革的实施过程,提出了实践教学改革应该注意的问题,为高等院校有效开展实践教学改革提供参考借鉴。

一种基于多维云模型的多属性综合评价方法

基于多维云能够表述复杂模糊概念的特性,提出一种基于正态多维云模型的多属性综合评价方法。将"属性概化"的概念引入系统评价中,利用一维云模型对单个属性进行多级描述;在此基础上,针对各级评语建立其对应的多维评判云和描述系统整体属性的多维属性云,并通过比较两类云模型的相似程度得出评价结果。实验结果表明,该方法能够在单一价值分类的基础上实现多重价值分类和排序,同时能够较为直观地反映出各属性值对综合评价结果的影响。

基于动态赋权的网络性能综合评价研究

为解决网络性能综合评价中"定权"难以描述指标值变化对权值影响的问题,提出了一种"定权+变权"的动态赋权方法,扩展了基于指标相关性权值计算方法的应用范围,针对性能指标值是否超出阈值分别采用CRITIC法(基于相关系数的标准差法)和激励型变权计算指标权值,最后将基于定权和基于动态赋权的综合评价结果进行了比较分析.实验结果表明,动态赋权方法能够更准确地反映出指标值变化对指标权值以及网络性能的影响程度,从而使评价结果更加趋于合理.

嵌入式TCP协议在DSP中的实现研究

探讨了TCP协议主要的工作流程,提出了在嵌入式系统中实现TCP相应的简化方案,并在一种基于DSP和网卡芯片的应用系统中成功实现该方案。运用该方案实现嵌入式TCP协议具有高可靠、低成本等优点。

一种小型嵌入式Internet终端的设计与实现

对嵌入式Internet的设计原理进行了深入研究,讨论了嵌入式系统与Internet的几种互连方案,并给出一种基于DSP和网卡芯片的嵌入式Internet终端设计方案,最终实现与因特网中其它终端的通信。由于此方案特有的自定制特性使得开发成本大大降低,在产品级的设计中不失为首选方案。

数据链组网拓扑优化设计研究

为解决地空数据链组网可靠性问题,建立了网络拓扑优化模型,在考虑网络拓扑和可靠因素影响的基础上,引入一种快速的可靠性评估方法进行定量分析,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,为实现数据链网络拓扑结构的优化设计提供了新的研究思路和方法。

改进的加权复杂网络节点重要度评估的收缩方法

分析了加权复杂网络的结构特点,综合考虑了边权对节点重要度评估的影响,给出了加权节点重要度的新定义,并提出了改进的适用于加权网络的节点收缩方法。该方法认为最重要的节点就是收缩后加权网络凝聚度最大的节点,其算法的时间复杂度为O(n3)。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了方法的有效性和可行性。

基于复杂网络的指挥控制信息协同模型研究

网络化作战的时代特征迫切需要新的仿真模型和评价方法,以预测信息优势对作战效果的影响。在描述网络化指挥控制活动特点的基础之上,从复杂网络角度出发建立起指挥控制信息协同模型,并就不同规则演化下的网络特征变化进行了定量分析,从而为评估信息协同对作战效果的影响提供了新的研究思路和方法。

基于复杂网络的指挥控制级联失效模型研究

复杂网络中由微小扰动触发的级联失效故障会导致系统大面积崩溃的灾难性后果,对其进行理论建模是研究复杂网络级联失效的基础和关键。在分析指挥控制级联失效机理的基础上,建立起指挥控制级联失效模型,并就不同条件下指挥控制的级联失效特征变化进行了定量分析,验证了模型的科学性和有效性,从而为研究级联失效对指挥控制的影响提供了新的研究思路和方法。

网络化指挥控制中心性建模评估研究

复杂网络在核心节点遭到蓄意攻击时表现出来的网络脆弱性,促使在发挥网络化作战协同优势的同时,必须充分重视网络化指挥控制的中心性评估工作,以及早发现这些敏感节点。在构建网络化指挥控制模型的基础上,综合考虑影响节点差异的组成要素,提出了应用于中心性评估的节点收缩改进方法,并通过实验分析验证了方法的有效性和可行性,从而为网络化作战条件下的指挥控制核心节点评估提供了新的研究思路和分析方法。

网络化指挥控制的社团结构挖掘方法

对复杂网络的社团结构进行数据挖掘有助于宏观把握复杂系统的主体倾向和骨干联系。在构建网络化指挥控制模型的基础上,从复杂性和动态性特征出发,提出基于局部信息检测的多粒度社团挖掘方法。实验分析结果表明,该方法有效、可行,为多视角观察网络化作战条件下的指挥控制提供了新的研究思路和分析方法。

指挥控制系统复杂网络特性研究

在科学技术和军事变革的推动下,指挥控制系统得到了快速发展,其结构组成日益呈现复杂性和网络化的特点。基于复杂网络理论和网络中心战思想,通过将系统中的实体和关系转换成网络拓扑的形式,建立起指挥控制系统的网络拓扑模型。并以某指挥所为研究对象,通过实验统计分析的方法,得出其中蕴涵小世界和无尺度特性的结论,进而提出基于复杂网络的指挥控制系统研究思路,为进一步认识和理解系统的复杂性、鲁棒性和自适应性提供了新的角度和方法。

代码复用对抗技术研究进展

代码复用攻击利用被攻击目标的固有程序代码实施攻击,打破了恶意行为总是源自外部的传统假设,是先进内存攻击技术的典型代表,也是近期软件安全领域的研究热点。首先,阐述了该技术的产生背景和实现机理;其次,从改进与变体、不同架构平台下的实现方法、自动化以及包括盲代码复用攻击和基于代码复用的非控制数据攻击在内的代码复用攻击技术的重要拓展等方面系统阐述了近年来国内外相关研究进展;再次,对代码复用攻击的防御机制和对抗防御机制的方法进行了讨论;最后,对代码复用对抗技术的发展趋势和研究方向进行了展望。

基于局部信息检测的多粒度社团挖掘方法

从复杂性和动态性特征出发,给出了复杂网络局部模块度的定义,并提出了基于局部信息检测的社团发现算法,认为局部模块度值最大的节点集合就是最理想的社团结构。在此基础上提出了多粒度社团挖掘方法,为多视图观察复杂网络结构特征提供了新的研究思路。最后的实验分析表明了方法的有效性和可行性。

基于DSP的嵌入式Internet技术在网络通信中的应用研究

介绍了嵌入式Internet技术的实现途径,分析了TCP/IP协议应用于嵌入式设备的简化原因,阐述了DSP和网络控制器的主要工作流程,设计了基于DSP的嵌入式系统的“嵌入式TCP/IP协议”方案。系统测试结果表明,该网络终端系统能够与远程主机在局域网中顺利进行数据传输。

基于LSTM-OCSVM的无人机传感器数据异常检测

无人机是一种典型的依靠通信和控制系统实现自主飞行的信息物理系统,在安全性和可靠性方面引起了广泛的关注.本文考虑无人机传感器易受网络攻击问题,充分利用数据的时间相关性,提出了针对无人机传感器数据的异常检测模型.首先采用LSTM神经网络对传感器数据进行预测,再将预测值与实际值做差,并将差值输入LSTM分类器进行训练得到包含正样本的超平面,最后计算测试数据到超平面的距离函数值,根据其正负判定异常与否.并且,选择了合适的滑动窗口,在保证异常检测准确率的同时,缩短LSTM神经网络的训练时长.通过仿真实验,验证了该异常检测模型的可行性和有效性.

关于教学与科研关系的思考

文章从理清思路、转变理念,充分认识教学与科研互为倚重的辩证关系;由表及里、把握本质,深刻认识教学与科研互相制约的哲学矛盾;强化功能、协调发展,充分发挥教学与科研互相促进的生长活力三个方面对教学与科研的关系进行了思考。

学员实践创新能力培养的途径

文章以空军工程大学为例,具体介绍了学员实践创新能力培养的途径,包括以“四个结合”强化军校学员实践创新能力的培养;系统构建“三位一体”的基础实验平台;聚焦实践创新能力培养内涵,合理构建课程体系,优化教学内容;把握实践创新能力培养特点,持续推进教学改革;以促进学员个性发展为关键,积极开展学科创新竞赛。

面向网络中心战的通信网作战效能评估指标体系研究

在对通信基础网作战效能内涵及评估进行分析的基础上设计了面向网络中心战的通信网作战效能评估指标体系,从指标完备性、合理性和有效性三方面对指标体系进行了分析和检验。

节点相关的隐马尔可夫模型的网络安全评估

针对基于隐马尔可夫(HMM)的网络风险评估中未考虑网络节点相关性的问题,结合图论,建立节点关联(NNC)状态转换矩阵,以入侵告警值(IDS)为输入,用改进的HMM模型计算出攻击路径.通过模型能进一步得到任意长度攻击序列的攻击成功率.实验结果证明,该方法简捷有效,有利于发现网络节点的脆弱性,掌握网络安全状况.