5G专网在智慧核电典型场景的创新应用研究

随着数字化与智能化技术的不断发展,5G网络与核电技术深度融合是核电的发展趋势,也是实现核电全生命周期数字化、网络化、智能化的重要手段。针对传统核电复杂工业环境下人员管理难度大、设备管理复杂、远程交互困难等现状与痛点,通过搭建“5G+工业互联网平台”的新型智能化管理系统,满足高清视频传输与强实时、高可靠通信的多节点接入的需求。以智慧作业、智慧换料、冷源监视和设备健康管理等四大典型应用为着力点,开展人工智能(AI)+5G技术在核电现场的示范应用,并探索数字化转型背景下核电行业痛点的新型解决方案。通过高度融合AI、5G等新兴技术,实现现场作业全流程智慧化、换料操作远程化、冷源监视智能化、设备健康管理可重构化。典型场景应用的创新技术手段已在核电厂局部试点。该研究为核电智能化与数字化转型提供了参考。

基于对抗迁移的旋转组件RUL预测方法研究

目前大多数旋转组件深度学习剩余使用寿命(RUL)预测方法通常是假设训练数据和测试数据有相同的数据分布,造成模型在不同工况下的预测准确率比较低。为了解决上述问题,以旋转多组件RUL预测模型为迁移对象,针对源域与目标域工况存在差异,目标域缺乏标签样本的迁移场景,引入了域分类器,结合源域的标签数据目标域的无标签数据重新训练RUL预测模型中的特征提取网络,在训练过程中加入自关联性及对应性约束,提升其对公共特征的提取能力,从而实现模型在不同场景的迁移应用。利用XJTU-SY公开数据集对迁移模型测试结果表明,相对于原预测模型,本文所述方法在新工况下的预测准确率更高;相比于其他迁移方法,本文方法预测误差更小,在变工况下的旋转组件剩余使用寿命预测迁移问题上具有更好的效果。

水介质下的温度计响应时间仿真与试验研究

反应堆一回路冷却剂温度是核电站的重要监测参数,通常采用热电阻温度计进行测量。响应时间是热电阻温度计的关键技术指标。为获取准确的响应时间数值,对热电阻温度计水介质下响应时间仿真与试验进行了研究。基于反应堆一回路冷却剂的温度变化场景,通过控制变量方法对典型不同测量工况(温度、流速、压力)条件下的热电阻温度计响应时间开展仿真分析。通过仿真分析,研究了不同测量工况对传感器响应时间的影响和变化规律。采用实验室方法验证了热电阻温度计动态响应仿真计算结果的可靠性。该研究可以确保反应堆在发生较大温度瞬态变化时,热电阻温度计能快速、有效响应并及时实现停堆。

无人机航测高精度RTK接收机信号捕获与跟踪仿真方法研究

近年来以载波相位差分技术为核心的实时动态(real-time kinematic,RTK)高精度卫星定位技术在测绘领域迅速发展,基于RTK定位原理,以轻小型化、高精度、稳定快速卫星定位接收机为目标,研究无人机RTK接收机的多系统多频段全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号处理技术,包括GNSS多频射频前端处理、基带信号处理关键技术。通过专业仿真手段可以得出设计的射频前端接收灵敏度高于-130 dBm,对6758个采样点搜索捕获的执行时间仅为0.68 s,捕获频移误差约为多普勒频移的0.932%,载波跟踪稳定后频率误差基本集中在0.75 kHz以下。仿真结果表明,设计的GNSS信号处理模块符合实际的多频RTK定位接收机要求。