基于视频侧信道的智能门锁PIN码分析机制

智慧家庭随着物联网技术的不断发展逐步普及,越来越多的智能门锁、监控摄像头、智能门铃等设备被用户安装用于保障个人财产安全与个人隐私。为了评估智能门锁上PIN码认证机制的安全性,文章提出了一种针对常见智慧家庭场景的基于视频的侧信道攻击方案。在该方案中,为攻击者设立了合理的能力,并对PIN码长度、门与门之间的距离等因素进行了综合分析。为验证该方案,搭建了一个仿真实验场景,并邀请了10名受试者参加实验。实验结果表明,文章所提出的方案在可以实现自动化识别与分析过程的同时,在常用社交距离对用户的PIN码解锁行为实施基于视频的侧信道攻击可达到5次尝试内86.6%的推断准确率,在中等距离对用户的PIN码解锁行为实施基于视频的侧信道攻击可达到5次尝试内50%以上的推断准确率。

匿名化隐私保护技术性能评估方法研究

在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种类的匿名保护技术的性能进行评估是一个重要且有意义的研究方向.在分析比较了基于距离和基于相似度的度量方法基础上,采用信息论中散度的概念来衡量概率分布间的差异.最后,使用加州大学欧文分校(UCI)机器学习数据库中的数据验证所提方法的可行性,实验结果给出3种常用的匿名隐私保护技术在隐私增益与数据可用性关系的对比.

基于网络流量的Fast-flux僵尸网络域名检测方法

APT攻击危害着网络安全,对企业数据安全产生重大威胁,黑客和不法分子在APT攻击前可能会使用自己组建的僵尸网络为攻击做准备.同时为了提高僵尸网络的生成机会,攻击者常会使用Fast-flux技术隐藏主控机,因此要检测APT攻击需要先检测Fast-flux僵尸网络域名.本文调研了Fast-flux僵尸网络检测方法国内外研究现状,发现现有方法存在对CDN域名产生误报、准确率不高的问题.为此,本文提出两个新特征并且利用DNS流量设计了基于AdaBoosting算法的检测方法,然后对所提方法进行验证.实验表明,本文提出特征和方法在对Fast-flux域名检测时可以有效降低对CDN域名的误报率,大大提高整体检测性能.

基于MOD法的铝型材挤压生产线标准工时制定

标准工时是指在标准工作环境下进行一道加工工序所需的人工时间,是企业进行标准化管理的重要依据之一,因此,对铝型材挤压生产线进行MOD分析,运用MOD对铝型材挤压各工位的动作进行记录,从而制定出各工位的标准工时,为企业的科学化管理提供重要依据。

ZX下支座板瓶颈工序质量分析与改善

本文借助ABC分析法对ZX下支座板加工工序缺陷项目进行详细分析,找出了影响质量的主要因素是圆弧半径尺寸超差。利用5M1E法进行全面分析,并有针对性地提出了改善建议。

乙脑病毒的空间播散及迁徙事件研究

为明确乙脑病毒在空间播散的分布及分化机制,利用PhyML v3.0软件对359株具有详细信息的乙脑病毒(基因1型)E基因序列进行系统进化分析,使用PAUP v4.0软件和MigraPhyla软件包进行迁徙事件推演分析。结果显示乙脑病毒在亚洲的播散存在频繁的迁徙事件,共计发生迁徙事件95次,其中在我国境内发生54次。分析结果还显示泰国以及中国上海、山东、四川和云南等地是乙脑病毒重要的迁徙源泉地区,泰国作为源泉地区主要播散至太平洋地区的澳大利亚、柬埔寨、印度以及中国西藏;上海作为源泉地区乙脑病毒主要播散至亚洲东部沿海地区以及中国云南;山东主要播散至韩国以及中国的浙江、湖北、山西和辽宁等省份;四川主要迁徙至中国内陆省份以及越南和日本;云南作为源泉地区主要迁徙至浙江。本研究首次证实乙脑病毒在亚洲的播散存在频繁的迁徙事件,泰国以及中国上海、山东、四川和云南等省份是乙脑病毒在亚洲播散的重要源泉地区。